1樓：匿名使用者
可以啊，但是結果也一樣，你這是畫蛇添足了
線性代數:應該是施密特正交化。謝謝解答。可以只看紅框裡的內容
2樓：匿名使用者
假設你有不相關的 a1,a2,…
單位正交化的過程如下：
取出a1單位化得到b1=a1/|a1|
取出a2, 減去b1在a2上的正交投影，得到c2=a2-(a2,b1)b1 [直接驗證b1，c2正交]單位化得b2=c2/|c2|
取出a3, 減去b1，b2的正交投影得
c3=a3-(a3,b1)b1-(a3,b2)b2單位化得b3
以此類推
你比較幸運的是你的a3和b1 b2正交了
線性代數中施密特正交化問題 40
3樓：匿名使用者
原理就是投影。舉個最簡單的例子，三維空間，三個線性無關向量，a b c現在將其正交化，第一個就選a，第二個，用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了，而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。
在考慮c，對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。
就ok了
線性代數 單位化 求解 謝謝
4樓：笑年
∵a=(-1,-1,1)
∴||a||=√[(-1)^2+(-1)^2+1^2]=√3
∴a^0=a/||a||=1/√3 * (-1,-1,1)
用施密特正交化方法把下列向量組標準正交化，圖中第四大題第二小題
5樓：車掛怒感嘆詞
[最佳答案] 矩陣正交化 就是存在與a行列數相同的可逆矩陣p 使得p'ap=e。 如果:aa'=e(e為單位矩陣,a'表示"矩陣a的轉置矩陣"。
)或a′a=e,則n階實矩陣a稱為正交矩陣, 若a為單位正交陣,則滿足以下條件: 1) at是正交矩陣 2) (e為單位矩陣) 3) a的各行是單位向量且兩兩正交 4) a的各列是單位向量且兩兩正交 5) (ax,ay)=(x,y) x,y∈r 6) |a| = 1或-1
施密特的正交化過程中的疑問
6樓：匿名使用者
呵呵 新問題
我沒考慮過, 感覺應該可以
從公式推導看,所得結果不一樣
但是 β2 若與 kβ1 (k≠0)正交, 自然也與 β1 正交
7樓：宛若一縷風
有這個結論：[kx,y]=k[x,y]
係數可以提出來，但只能提在對應的[ ]旁邊，在施密特正交化時，β1是分母，它提出的係數也是分母部分的，而不能提到分數旁邊作為分子的係數。
你可以用個簡單的單位陣來驗算，就是這樣，
希望幫帶您。
線性代數 施密特正交化中單位化中雙括號裡的怎麼算
8樓：雪飲狂刀
施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量
的模長吧, 如果是向量的模長的話,應該是把向量的各個分量先平方再相加,然後再開算數平方根,就是模長了.
而如果施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量的內積,那就是把兩個向量對應分量相乘再相加,就是內積了.
9樓：匿名使用者
括號的意思是內積，和高中學的一樣的。具體正交標準化過程很容易，狂算即可：先找見一個極大無關組，然後施密特正交化，然後每一列的元素除以對應列向量的模。
要是沒有最後一步就是正交化，不叫正交標準化。
施密特正交化 求計算的過程 詳細一點
10樓：匿名使用者
施密特正交化詳細計算，老師詳細的教學，不怕你不會
11樓：匿名使用者
施密特正交化（schmidt orthogonalization）是求歐氏空間正交基的一種方法。從歐氏空間任意線性無關的向量組α1，α2，……，αm出發，求得正交向量組β1，β2，……，βm，使由α1，α2，……，αm與向量組β1，β2，……，βm等價，再將正交向量組中每個向量經過單位化，就得到一個標準正交向量組，這種方法稱為施密特正交化。
用數學歸納法可以證明：
上述所說明的利用線性無關向量組，構造出一個標準正交向量組的方法，就是施密特正交化方法。
擴充套件資料正交向量組是一組非零的兩兩正交(即內積為0)的向量構成的向量組。
線性代數施密特正交化問題,線性代數施密特正交化
原理就復是投影。舉個制 最簡單的例子,三維空間,三個線性無關向量,a b c現在將其正交化,第一個就選a,第二個,用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了,而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。在考慮c,對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。就ok了 線性代數施密特正交化?...
線性代數，這個好像是施密特正交化，只不過這個公式是運用了什麼道理怎去理解
原理就是投影。舉個最簡單的例子，三維空間，三個線性無關向量，a b c現在將其正交化，第一個就選a，第二個，用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了，而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。在考慮c，對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。就ok了 線性代數向量組施密特正交化單...
線性代數 哪位能把施密特正交化方法的前的計算過程寫一下
求證明過程嗎？說明一點 施密特正交化方法 是一個正交化的方法，不是一個證明。這些公式的意義是這樣的 正交化不標準化就只用先關注方向，暫時不關注長度。取 1跟 1方向相同。讓 2等於 2中減去 1方向上的分量。2就和 1正交了 讓 3等於 3減去 1和 2方向上的分量。3就和 1 2兩兩正交了 如果還...