1樓：匿名使用者
原理就是投影。舉個最簡單的例子，三維空間，三個線性無關向量，a b c現在將其正交化，第一個就選a，第二個，用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了，而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。
在考慮c，對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。
就ok了
線性代數向量組施密特正交化單位化的一點小疑問求解答，非常感謝
2樓：匿名使用者
可以啊，但是結果也一樣，你這是畫蛇添足了
線性代數施密特正交化(我又想了下,請確認)
3樓：麟大爺
之前這個問題，我又想了下，請您看看是否理解正確；(注:非實對稱矩陣，指的是在實數域中，那些不是實對稱矩陣的一般方陣；)
1.n個線性無關的向量，當然是可以用施密特正交化的；注，這裡僅指施密特正交化，不涉及特徵向量和構造正交矩陣的問題；
2.那為啥書上只說了實對稱矩陣可以用正交矩陣化為對角陣；那有n個線性無關特徵向量的一般方陣能否施密特正交化構造正交矩陣呢? 我覺得答案是「不一定」；理由：
有n個線性無關特徵向量的一般方陣，這n個線性無關的特徵向量當然可以史密特正交，但對應不同特徵值的特徵向量之間正交後，所得的向量「有可能」不再是原矩陣的特徵向量了，故「不一定」能施密特正交化找到正交矩陣；
線性代數施密特正交化？
4樓：99木木
線性代數施密特正交化是480。
5樓：匿名使用者
這個(α,β)叫做向量的內積，公式是：
(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn
請教線性代數施密特正交化公式有什麼記憶技巧嗎
6樓：數學好玩啊
施密特正交化過程是投影原理的運用，瞭解投影原理就記住了
線性代數施密特正交化括號計算方法，如何得出數字的，如圖
7樓：中姮娥勤中
施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量的模長吧,
如果是向量的模長的話,應該是把向量的各個分量先平方再相加,然後再開算數平方根,就是模長了.
而如果施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量的內積,那就是把兩個向量對應分量相乘再相加,就是內積了.
8樓：匿名使用者
這個(α,β)叫做向量的內積，公式是：
(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn
線性代數，施密特正交化，方框中的式子表示什麼？怎麼計算？
9樓：看完就跑真刺激
分子分母分別是兩個向量的內積分子 = (α2)^t (β1)重要定理：
每一個線性空間都有一個基。
對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a，如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e（e是單位矩陣），則 a 為非奇異矩陣（或稱可逆矩陣），b為a的逆陣。
矩陣非奇異（可逆）當且僅當它的行列式不為零。
矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。
矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。
矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。
解線性方程組的克拉默法則。
判斷線性方程組有無非零實根的增廣矩陣和係數矩陣的關係。
10樓：匿名使用者
分子分母分別是兩個向量的內積
分子 = (α2)^t (β1)
線性代數施密特正交化問題,線性代數施密特正交化
原理就復是投影。舉個制 最簡單的例子,三維空間,三個線性無關向量,a b c現在將其正交化,第一個就選a,第二個,用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了,而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。在考慮c,對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。就ok了 線性代數施密特正交化?...
線性代數向量組施密特正交化單位化的一點小疑問求解答，非常感謝
可以啊，但是結果也一樣，你這是畫蛇添足了 線性代數 應該是施密特正交化。謝謝解答。可以只看紅框裡的內容 假設你有不相關的 a1,a2,單位正交化的過程如下 取出a1單位化得到b1 a1 a1 取出a2,減去b1在a2上的正交投影，得到c2 a2 a2,b1 b1 直接驗證b1，c2正交 單位化得b2...
線性代數 哪位能把施密特正交化方法的前的計算過程寫一下
求證明過程嗎？說明一點 施密特正交化方法 是一個正交化的方法，不是一個證明。這些公式的意義是這樣的 正交化不標準化就只用先關注方向，暫時不關注長度。取 1跟 1方向相同。讓 2等於 2中減去 1方向上的分量。2就和 1正交了 讓 3等於 3減去 1和 2方向上的分量。3就和 1 2兩兩正交了 如果還...