線性代數在你的學科裡有什麼應用?

2025-07-14 12:50:03 字數 3045 閱讀 9774

1樓:線吉吻

控制專業,線代是基礎中的基礎數租,從建模到分析到求解到應用,線代都(幾乎)是必須經手的工具。

因為你想,描述世界最常用的工具是什麼!方程啊!清畢清用(初中)代數方程描述。

尼瑪這也太簡單了吧,很多現象搞不定啊!所以最起碼得有微分才夠吧?但一般的微分方程又是很困難的乙個門類,能不能再加點約束、我們先研究其中稍簡單些、最基本的啊,那就是線性微分方程了。

你把幾個合到一起構成線性微分方程組,這就足夠描述超多現象了,但同時又有足夠的深度夠科學家挖掘。線性微分方程組用多了,寫起來超麻煩超煩啊!後來線性代數和矩陣出來了,成了人民的大救星。

過去幾行十幾行的方程組,現在一句x'=ax+bu全搞定了,無論是寫起來還是分析起來都極大便捷。於是這事就這答前麼定下來了。《現代控制理論》幾百頁的教材,一言以蔽之就是在搞x'=ax+bu這種方程。

2樓:離64247繼憑

很大程度上我覺得,真正最有價值的。不是數學有什麼用,而是如何去看待問題,如何去把問題恰當地抽象成為數學問題,從遲仿而選用恰當的數學方法解決。可能很多生化中存在的問題,沒能被很好地抽象成為數學問題,因而很多數學知識在生化領域顯得「無用」。

我在讀本科學制藥工程。

的時候,在化學相關的課中,幾乎見不到線性代數。

的應用,不多的幾次都是在物理化學中見到,用途就是一般化地解線性方程組。

我真正開始感受到線性代數的應用,是因為我研究生往化工去讀了。

我一般在以下情況會用到線性代數:

1.過程式控制制(自動控制化工版)問題:

學過點自動控制都會明白,狀態空間等。

2.傳遞現遲漏象方程的數值解:

化工中大量的偏微分方程。

都出現在這門課中。如果用數值方法去解,很可能要用一點線性代數。

比較典型的是pca這一類的。很多多維問題都會用到,標量。

的一維到矩陣的多維,就是用線性代數的原因之一。如果稍微抽象地看,可能把有的資料處理,理解為線性空間。

之間的線性變換。

這些都提供了線性代數看問題獨到的視角。

研究生期間,自己找到西方的經典線性代數教材重讀了一遍,寫得通俗易懂,我也是這次才大概開碼旦纖始理解如何去運用線性代數抽象一些化工中的問題。其中有幾個書中舉的經典例子,可以用於去挖掘在生物化學。

領域的應用。比如,離散動力系統,解耦動力系統。我覺得生化反應、微生物生長的描述,除了用公尺曼氏方程等,這一類的都可能可以用這些提到的動力系統的角度去描述,就有可能用到線性代數。

線性代數的實際用途都有哪些?

3樓:教育導師小張

1、計算能力,上了大學之後,很少人再去計算了,這個計算能力長時間不用,就會減退。

2、邏輯能力,圖形結合還有數理推理,這方面,對自己考公務員和以後的工作的思路是一定的幫助的。

3、大資料應用能力,這個將來從事這個專業的人,都要學會運用資料處理和資訊的選擇。

歷史。線性代數。

作為乙個獨立的分支在20世紀才形成,然而它的歷史卻非常久遠。「雞兔同籠。

問題實際上就是乙個簡單的線性方程組求解的問題。

最古老的線性問題陵液是線性方程組的解法,在中國古代的數學著作《九章算術·方程》祥行章中,已經作了比較完整的敘述,其中所述方法實質上相當於現代的對方程組的增廣矩陣。

的行施行初等變尺宴物換。

消去未知量的方法。

線性代數的應用

4樓:可囍可樂

線性代數的應用如下:

線性代數可以扮陪衡用於在工程學、電腦科學、物理學、數學、生物學、經濟學和統計學中解釋基本原理和簡化計算。

線性代數是數學的乙個分支,也是代數的乙個重要學科,代數英文是algebra,源於阿拉伯語。其本意是「結合在一起」。「也就是說代數的功能是把許多看似不相關的事物「結合在一起」,也就是進行抽象。

抽象的目的是為了解決問題的方便,為了提高效率,通過線性代數可以把一些看似不相關的問題化歸為一類問題。線性代數的研究內容包括行列式,矩陣和向量等,其主要處理的是線性關係的問題,隨著數學的發展,線性代數的含義也不斷的擴大。

它的理論不僅滲透到了數學的許多分支中,而且在理論物理、理論化學、工程術、國民經濟、生物技術、航天、航海等領域中都有著廣泛的應用。

線性代數在通訊專業中是有應用的,通訊專業中,數學是基礎,而線性代數更是奠基石一般的存在。甚至有時候給我一種感覺,線性代數就是為了通訊學科而生的。

機械人也有線性代數的應用,運動學正解,運動學正解是機械人裡面最基本亂纖的內容了。簡單地說就是根據每個關節角度,算出機械臂末端在世界座標系下的座標。

理論物理專業,線性廳做代數非常有用。原因是因為線性代數的含義已經超出了最開始引入它的時候,解決多元線性方程組的意義,而是上公升到線性空間中向量之間的變換了。

線性代數有哪些應用?

5樓:不一樣的網路工程師

線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用,因而它在各種代數分支中佔居首要地位。在計算機廣泛應用的今天,計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬實境等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的友灶態數學訓練,增益科學智慧型是非常有用的。

線性代數有什麼用啊?

6樓:網友

線性代數可非常有用。

如果你不學,估計你連為什麼有這個用處都不知道。

線性代數在所有需要分析多維線性方程的場合都有很大應用。例如大規模類比電路,在某個集合v上定義了加法和數乘運算,若他們滿足一定規律則構成乙個線性空間v。線性代數就是研究線性空間的結構。

這種結構很普遍,比如線性方程組,常係數齊次線性微分方程,積分方程,座標的平移、旋轉和映象銀凱對稱,函式空間等等都具有這種結構。線性代數還研究兩個線性空間v1到v2的對映,即所謂線性變換。通過線性代數,我們可以一舉解決許多具有類似結構的數學問題,這正是數學抽象慧消的魅力所在。

線性鋒碧喚代數里面有一些基本概念和定理,非常重要。比如線性相關、線性無關、基、維數、正交、秩等等,這些概念反映了線性空間的本質特徵。

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