為什麼說線性代數對學計算機的很重要

2021-03-22 07:49:45 字數 4310 閱讀 1541

1樓:飄飄記

線性代數對學計算機很重要。應用計算機的高速運算功能解決實際問題離不開線性代數的知識。

計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支,同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。總之,線性代數對學計算機很重要,方法和思想並重。

2樓:麻木

因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

隨著科學的發展,我們不僅要研究單個變數之間的關係,還要進一步研究多個變數之間的關係,各種實際問題在大多數情況下可以線性化,而由於計算機的發展,線性化了的問題又可以被計算出來,線性代數正是解決這些問題的有力工具。

3樓:crazy相守

如果你只學計算機的基礎,那麼對於線性代數來說,也就是說基本上是用不到的。如果你要學計算機的內部結構或者要程式設計那是要用到線性代數的許多運算的

4樓:長沙新華電腦學院

因為數學好,確實有助於學計算機電腦

5樓:匿名使用者

計算機大部分計算都是用的線性代數裡面的矩陣運算

6樓:匿名使用者

因為計算機很多方面都用到了線性代數,比如:需要對底層運算,或者開發專業領域的軟體的時候,你需要這方面的知識

線性代數在計算機學科上到底有什麼應用?

7樓:**的勾k先生

計算機數學基礎是計算機專業必修的數學基礎知識,針對計算機專業的特點,加強了mathematica數學軟體的應用。包含4大模組:微積分、線性代數、概率論。

計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

隨著科學的發展,不僅要研究單個變數之間的關係,還要進一步研究多個變數之間的關係,各種實際問題在大多數情況下可以線性化,而由於計算機的發展,線性化的問題又可以被計算出來,線性代數正是解決這些問題的有力工具。

學計算機的話,線性代數重要嗎?

8樓:懂了許多

來不重要。

學計算機,源看你學的是硬體還是軟體,如果是硬體,可能物理相關的比較重要;學軟體程式語言尤為重要,和數學關係不大,如果你的數學一般,也不用擔心,努力就好。

學好線性代數不是說出來的,一定是要練出來的。首先數學這一門學科本身就要做大量的練習才能掌握的好,但有可能你說你思維能力強、智力好其他的數學科目看理論、看例題、習題就能掌握的差不多。但線性代數不一樣,裡面各種各樣的矩陣一個不小心就搞錯,所以學線性代數一定要在認真看完理論知識和例題後多做些相關的練習題,我相信只要你肯這樣做,一定能學好線性代數。

9樓:

一般演算法方面是有要求的

和語言就沒關係了.

不過就語言本身而言甚至和與數學有關內的一切都沒關係容啊.所以如果你以後真的有興趣投身於程式設計,還是要學好的.對理解演算法是有用處的.

我一北大數學系的同學也是這麼說的..

10樓:璐飛

說白了,毛的關係沒有,只要腦袋瓜子機靈就行,別聽別人跟你亂扯。就看你喜不喜歡鑽這東西

11樓:匿名使用者

重要的,因為到時候畫圖什麼的會用到的

學高數 線性代數 複變函式 對計算機專業來說有用嗎?

12樓:匿名使用者

有用。在當下,

電腦科學領域裡能大量運用高數線代的當屬於工程領域。如流體內力學容彈性力學材料力學中各種工程問題的處理。比較典型的就是使用有限元法處理流體力學中理想流體在粘性流體運動問題。

工程中鏽鋼柔性細管的空拔過程問題。在大量資料矩陣時運用矩陣運演算法則簡化運算

還有物理學領域中電子設計中複變函式應用較多。如電路理論中解線性方程量子力學中的波函式量子場論,其中wick's rotation便牽涉到i多體理論中算的積分,很多都要用residue theorem,尤其牽涉到波色分佈和費米分佈(通常推延到matsubara frequency)還有很多用了複數就可以簡化計算的例子

自然語言處理中也有高數線代的大量應用。如如何將不同自然語言使用機器翻譯,語音識別。資料通訊等。

並且這些人工來處理很難,大多需要計算機來輔助。所以計算機專業很有必要學。但是學的精的少些

13樓:匿名使用者

有用計算機程式設計大部分是用數學內容

14樓:匿名使用者

有用,以後在計算及某些方面有極大的用處

15樓:匿名使用者

有用 因為電腦程式設計時 要用到

計算機專業為什麼要學線性代數

16樓:drar_迪麗熱巴

因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支,同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。

「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理,最後往往歸結為線性問題,它比較容易處理。因此,線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用,是一門基本的和重要的學科。

對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a,如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e(e是單位矩陣),則 a 為非奇異矩陣(或稱可逆矩陣),b為a的逆陣。

矩陣非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。

矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。

矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。

矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。

17樓:hi漫海

線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用,因而它在各種代數分支中佔居首要地位。在計算機廣泛應用的今天,計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

隨著科學的發展,我們不僅要研究單個變數之間的關係,還要進一步研究多個變數之間的關係,各種實際問題在大多數情況下可以線性化,而由於計算機的發展,線性化了的問題又可以計算出來,線性代數正是解決這些問題的有力工具。

線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支,同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。

「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理,最後往往歸結為線性問題,它比較容易處理。因此,線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用,是一門基本的和重要的學科。

線性代數的計算方法是計算數學裡一個很重要的內容。

18樓:靜息態

演算法唄,影象處理方面全是矩陣

19樓:新華電腦

可以學習電腦

技術,理由有三: (1)工作起點高,發展空間大 電腦工程師現在缺口非常的大,一項來自中華英才網的統計資料顯示:電腦工程師需求量每年的缺口超過60萬人,而且這個資料隨著中國電腦的普及而快速遞增。

(2)職業壽命長,越老越吃香 電腦工程職業壽命比較長,而且電腦工程師的待遇會隨著你經驗的積累不斷的增加

高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學 分別對計算機軟體專業起什麼作用?

20樓:匿名使用者

高等數學是最基礎的,理工科類學生都要接受的數學基礎,微積分在任何一個領域都有用,在計算機的數值計算領域用得很多;

概率論與數理統計在讀研開始做試驗後特別有用,在本科階段體現得不明顯(就目前的大多院校來說);

線性代數對計算機領域來說顯得實用性針對性很強了,尤其在演算法設計處理大規模資料、矩陣類問題、影象處理等問題時特別有用;

離散數學算是計算機的專業數學課,講述的東西在演算法設計上舉足輕重,對於做軟體的其重要度可想而知了!

線性代數對計算機專業的意義在何,為什麼說線性代數對學計算機的很重要?

你們學的線性代數是閹割版的,其實還少了線性空間 線性對映 若當標準型 歐式空間 張量積與外代數 多項式環,只不過數學專業的才學這些,名字叫高等代數,不叫線性代數。加上這些不僅難而且要上兩個學期,你可以參考 數學與應用數學專業 的教材。線代是所有數學裡面最簡單的一門,因為要為抽象代數和泛函分析打基礎所...

職校計算機專業主要學什麼,職業學校的計算機專業主要學什麼課程?

學網際網路技術,我覺得現在的同學在選擇職業的時候應該順應時代的變化,現在每個人都會用電腦,離不開網路。而且趨勢大家都能看的到,用電腦的人只會越來越多。職業學校的計算機專業主要學什麼課程?職高計算機專業學些什麼?謝邀。計算機有很多細分,說實話,不推薦。計算機大多是男生,很多男生在一起就會 搞事情 抽菸...

為什麼要學習計算機和學習計算機的重要性

兩樣都重要.玩電腦和學習本不衝突,而且可以互補,重要的是你是怎麼利用電腦,怎麼樣學習.可以學習電腦技術,理由有三 1 工作起點高,發展空間大 電腦工程版師現在缺口非常的大,一項權來自中華英才網的統計資料顯示 電腦工程師需求量每年的缺口超過60萬人,而且這個資料隨著中國電腦的普及而快速遞增。2 職業壽...