高等數學極座標積分問題,關於高等數學二重積分極座標計算問題。為何我不用對稱性和用對稱性做出來的答案不一樣呢?

2021-05-05 23:08:19 字數 1875 閱讀 4963

1樓:匿名使用者

(1) 曲線是圓,極點在曲線上,故 θ∈[-π/2, π/2];

(2) 曲線是心形線,極點在曲線內,故 θ∈[-π, π] 或 [0, 2π]

關於高等數學二重積分極座標計算問題。為何我不用對稱性和用對稱性做出來的答案不一樣呢?

2樓:匿名使用者

是絕對值問題,解釋如下

答案在**上,希望得到採納,謝謝。

願您學業進步☆⌒_⌒☆

高等數學,定積分極座標求導問題,為什麼下面的r要平方,究竟有什麼含義?求大佬解救

3樓:匿名使用者

極座標下微元近似看作扇形,其一弧長是 r(θ)dθ, 則

微元扇形面積 是 (1/2)r rdθ = (1/2)r^2 dθ對於 r = sinθ, 0 ≤ θ ≤ πs = ∫

<0, π> (1/2)(sinθ)^2 dθ= (1/4)∫<0, π> (1-cos2θ) dθ= (1/4)[θ - (1/2)sin2θ]<0, π> = π/4

4樓:匿名使用者

可以想成每個微小角度的圓面積之和,圓的面積是二分之一乘以半徑的平方乘以角度π,所以這裡是r的平方

高數二重積分化極座標的問題

5樓:為了生活奔波

極座標別想太複雜其實很好化的。首先根據式子中的上下限可以確定積分割槽域,無腦先確定角度的取值範圍,這裡顯然為(0,1/4π),其實到這基本就做出來了,這也是極座標在特殊情況下的便利之處。隨意取一個角度,做從原點出發一條射線,與積分割槽域不是有倆個交點麼,把它們用瑟塔(額,我打不出那個字母,下面用t表示算了)表示出來,離原點近的下限,遠的上限,就ok拉。

以這裡為例,下限顯然一直為原點,即為0,上限是拋物線與射線的交點。直接把極座標中x,y的表達方式帶入這個函式就行。x=rcost,y=rsint,y=x^2即為rsint=(rcost)^2,變一變,就成了r=sint/(cost^2),故r的上下限為0,sint/(cost^2)。

在把式子中的x^2+y^2變為r^2,這就化成了較簡單的極座標積分。

高等數學中對極座標方程直接積分得到的是什麼?

6樓:水城

對於這個問題而言, 沒有意義.

需要具體問題具體分析.

高等數學極座標的定積分

7樓:

將直bai角座標(x,y)轉換為du極座標(γ,θ)(打不出書上的zhifai那個符號,用theta代替dao)

對於該圖形專,θ的範圍已知屬,而γ的取值範圍則和θ有關,但對於每個θ到dθ的範圍內可以忽略γ的範圍變化,此時就可以用扇形計算dθ範圍內的面積了,(注:dθ就是θ的微小變化)計算面積求和,再對dθ無限趨於0(求極限,再轉換為定積分),就是圖形的面積了。

(大學高數二次積分,如圖)把積分化為極座標形式,並計算積分值 30

8樓:

解:(2)小題,設x=rcosθ,y=rsinθ,∴0≤r≤2acosθ, 0≤θ≤π/2。 ∴原式=∫(0,π/2)dθ)∫(0,2acosθ)r^3dr=(4a^4)∫(0,π/2)(cosθ)^4dθ=(3π/4)a^4。

(4)小題,設x=rcosθ,y=rsinθ,∴0≤r≤secθ,0≤θ≤π/4。

∴原式=∫(0,π/4)dθ)∫(0,secθ)r^2dr=(1/3)∫(0,π/4)\secθ)^3dθ=(1/6)[secθtanθ+ln|secθ+tanθ|]|(θ=0,π/4)=(1/6)[2^(1/2)+ln(1+2^(1/2))]。

供參考。

高等數學,定積分極座標求導問題,為什麼下面的r要平方,究竟有什麼含義?求大佬解救

極座標下微元近似看作扇形,其一弧長是 r d 則 微元扇形面積 是 1 2 r rd 1 2 r 2 d 對於 r sin 0 s 0,1 2 sin 2 d 1 4 0,1 cos2 d 1 4 1 2 sin2 0,4 可以想成每個微小角度的圓面積之和,圓的面積是二分之一乘以半徑的平方乘以角度 ...

高等數學微積分問題,請問微積分和高等數學是一回事嗎?

a n n 2 n a n 1 a n n 1 2 n n2 n 1 1 2 r 2 z x 3y xy 3 偏z 偏x 3x 2y y 3 偏 2z 偏x 2 6xy y p x y 0 dy dx x y ydy xdx y 2 2 x 2 2 c 0,1 x 1 x dx 0,1 x x 2 ...

關於高等數學積分知識的提問,關於高等數學的積分問題?

1 不管是根據原理 根據定義出發,計算哪一段的積分,就只算那一段。跟這個區間之前的 之後的區間毫無關係。如果書上寫的,那是書上的錯誤 如果是老師說的,那是老師的糊塗。樓主的質疑是對的,概念是清楚的。我們不能人云亦云,書雲亦云。2 只有在計算概率是才加。因為概率函式是 pdf probability ...