設X1,X2X16是來自總體X N(4,2)的簡單隨機樣本,2已知,令 X 11616i 1Xi,則統計量4 X

2021-04-24 08:40:54 字數 2144 閱讀 5113

1樓:手機使用者

x1,x2,…,x16是來自總體x~n(4,σ2)的簡單隨機樣本,故由正態分佈的性質可得,.x

=116

16i=1xi

也服從正內態分佈.

利用數容學期望與方差的性質可得,

e(.x

)=116

ni=1

e(xi

)=4,

d(.x

)=11

ni=1

d(xi

)=σ16,故.

x~n(4,σ

16),

從而,.x?4

σ16~n(0,1),

即:4.

x?16

σ~n(0,1).

故答案為:n(0,1).

設x1,x2是取自正態總體x~n(0,σ^2)的一個樣本,求p((x1+x2)^2/(x1-x2)^2<4)

2樓:angela韓雪倩

n(0,σ^2)

e(x1+x2)=ex1+ex2=0

d(x1+x2)=dx1+dx2=2σ^2x1+x2~n(0,2σ^2)

同理:x1-x2~n(0,2σ^2)

所以1/√2σ(x1+x2)~n(0,1)1/√2σ(x1-x2)~n(0,1)

所以1/2σ^2(x1+x2)^2~x^2(1) x^2(n)代表自由度為n的卡方分佈

同理1/2σ^2(x1-x2)^2~x^2(1)令a=1/2σ^2(x1+x2)^2 b=1/2σ^2(x1-x2)^2

所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2=1/2σ^2(x1+x2)^2/1/2σ^2(x1-x2)^2=a/b

=(a/1)/(b/1)

而這就是f(1,1)分佈的定義

所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2~f(1,1)

3樓:薔祀

^p((x1+x2)^2/(x1-x2)^2<4)的解為f(1,1)。

解:本題利用了正態分佈的性質求解。

因為n(0,σ^2),

則有:e(x1+x2)=ex1+ex2=0

d(x1+x2)=dx1+dx2=2σ^2

x1+x2~n(0,2σ^2)

同理可得:x1-x2~n(0,2σ^2)

所以1/√2σ(x1+x2)~n(0,1)

1/√2σ(x1-x2)~n(0,1)

所以1/2σ^2(x1+x2)^2~x^2(1) x^2(n)代表自由度為n的卡方分佈。

同理1/2σ^2(x1-x2)^2~x^2(1)

令a=1/2σ^2(x1+x2)^2 b=1/2σ^2(x1-x2)^2

所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2

=1/2σ^2(x1+x2)^2/1/2σ^2(x1-x2)^2

=a/b

=(a/1)/(b/1)

而這就是f(1,1)分佈的定義

所以(x1+x2)^2/(x1-x2)^2等於f(1,1)。

擴充套件資料

正態分佈的性質:

1.集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

2.對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

3.均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

4.正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作n(μ,σ)。

5.u變換:為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。

4樓:匿名使用者

接上面,上述服從f(1,1),所以有p(f(1,1)<4)=1-p(f(1,1)>=4),由f分佈和t分佈的性質知道,(tα/2(1))^2=fα(1,1),所以有p(f(1,1)>4)=1-2*p(tα/2(1)<=2)=0.7.本例主要考察f和t分佈的相關性。

設x1,x2,x3,x4,x5,x6是來自正態總體n(0,4)的樣本,試確定常數a,b使得 y=a(

5樓:顧小蝦水瓶

常數a=24分之1,b=56分之1,解題過程如下:

正態總體分佈為正態分佈的總體。一般為具體的實在總體的抽象化和理論模型。

6樓:匿名使用者

這兩個題都挺經典的。

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