大一第一學期開設線性代數的利弊,高等數學和線性代數的區別在哪裡?

2021-08-08 20:08:27 字數 5676 閱讀 6662

1樓:儒雅的負人

怎麼說了 比較大一 開線性代數 剛剛經過高考 數學沒有望 大二大三 基本上都忘記了

2樓:匿名使用者

線性代數是處理線性問題的思想方法。現在已經廣泛應用於工程技術中。確實剛剛看到這些定義和定理沒有什麼感覺。

但是他們確實扮演了非常重要的作用。就問題做一些回答,以下的回答可能有些比較理論。

最早接觸的應該是「秩」。向量組、矩陣、線性對映最重要的特徵之一。它由向量組極大線性無關組引入,反映了向量組的線性相關程度,並推廣到了矩陣,乃至線性對映。

矩陣的秩的典型應用就是討論線性方程組的基礎解繫個數,後者解決了線性方程組的解結構。線性方程組的求解即使在現在還是非常重要,因為計算機只能「線性」地求解問題,所以所有問題在計算機處理前都要線性化。

事實上秩還有很多應用(統計、數值計算)。n維向量空間是從我們現實空間抽象出來的。要說它的應用就不好說了,其實數學中很多概念是奠定基礎的,基於這些概念建立了非常完美的理論,後者有著很好的應用,但是前者就很難牽扯的這些應用,但不能應用這樣就認為它沒有用。

至於矩陣乘法最早也是從線性方程組中發展而來,其實一種運算的運算方式都是我們賦予的。這包括了四則運算。而矩陣運算這種運算方式的產生就是由於應用(線性方程組),更重要的是這種運算方式使得具有很多很好的性質,使得處理問題變得非常容易。

實質上,從空間角度上看,矩陣乘法使得矩陣成為從空間rn到rm空間的對映。至於伴隨矩陣,也是線性方程組研究的產物,但是後來我們發現,伴隨矩陣可以完全刻畫可逆矩陣的逆矩陣。最後想說的是,並非所有概念都有他的實際應用。

但是這些看似沒有作用的概念和定理為真正有廣泛應用的概念和定理做了很好的鋪墊。

大一第一學期開設線性代數的弊: 對於此類基礎學科的通病就是內容和教學過於刻板,往往會使學生過早地失去學習興趣,而忽視了其重要的實用價值。

高等數學和線性代數的區別在**?

3樓:匿名使用者

1、包含範圍不同:

線性代數:高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的。

高等代數:掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、酉空間、辛空間等抽象內容。

2、研究方向不同:

線性代數:研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;

高等代數:主要以證明為主,屬於數學系學生所學。高等數學有其固有的特點,這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。

3、實際應用方向不同:

線性代數:線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

高等代數:電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬,現代數學正成為科技發展的強大動力,同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。

4樓:半寂蓮燈

1.高等數學包含線性代數

高等數學是由微積分學,較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。主要內容包括:數列、極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。

2.高等數學比線性代數難

高等數學要掌握幾何,代數和分析,而線性代數重點在矩陣那塊,掌握算的技巧就會做題了。

3.先學高等數學,再學線性代數

大多數學校都是大一先開高等數學,大二再開線性代數。個人認為線性代數只要掌握高中的行列式就可以入門了,高等數學要掌握的東西挺多的。

5樓:河傳楊穎

1、兩者為包含關係,線性代數是高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的;

2、線性代數是數學的一個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;

3、通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

其他數學分支

線性代數是一個成功的理論,其方法已經被應用於數學的其他分支。

模論就是將線性代數中的標量的域用環替代進行研究。

多線性代數將對映的「多變數」問題線性化為每個不同變數的問題,從而產生了張量的概念。

在運算元的光譜理論中,通過使用數學分析,可以控制無限維矩陣。

所有這些領域都有非常大的技術難點。

6樓:他de生活

線性代數是高等代數內容的一重要部分,並且線性代數重點是掌握矩陣這一塊,計算居多,是非數學系的理工科生學的;

高等代數掌握的東西多一些,內容上增加多項式和雙線性函式、 酉空間、辛空間等抽象內容,而且高等代數主要以證明為主,屬於數學系學生所學。

高等數學的特點:

作為一門基礎科學,高等數學有其固有的特點,這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性和計算性是數學最基本、最顯著的特點。

有了高度抽象和統一,我們才能深入地揭示其本質規律,才能使之得到更廣泛的應用。

嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中,無論是概念和表述,還是判斷和推理,都要運用邏輯的規則,遵循思維的規律。

所以說,數學也是一種思想方法,學習數學的過程就是思維訓練的過程。人類社會的進步,與數學這門科學的廣泛應用是分不開的。

尤其是到了現代,電子計算機的出現和普及使得數學的應用領域更加拓寬,現代數學正成為科技發展的強大動力,同時也廣泛和深入地滲透到了社會科學領域。

線性代數的意義:

線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用,因而它在各種代數分支中佔居首要地位。

在計算機廣泛應用的今天,計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

7樓:只梨花匠

區別就是:線性代數是高等數學中的一部分。

線性代數是數學的一個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題;因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。

線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

線性代數是代數學的一個分支,主要處理線性關係問題。線性關係意即數學物件之間的關係是以一次形式來表達的。

例如,在解析幾何裡,平面上直線的方程是二元一次方程;空間平面的方程是三元一次方程,而空間直線視為兩個平面相交,由兩個三元一次方程所組成的方程組來表示。含有n個未知量的一次方程稱為線性方程。關於變數是一次的函式稱為線性函式。

線性關係問題簡稱線性問題。解線性方程組的問題是最簡單的線性問題。

所謂「線性」,指的就是如下的數學關係:

。其中,f叫線性運算元或線性對映。所謂「代數」,指的就是用符號代替元素和運算,也就是說:

我們不關心上面的x,y是實數還是函式,也不關心f是多項式還是微分,我們統一把他們都抽象成一個記號,或是一類矩陣。合在一起,線性代數研究的就是:滿足線性關係

的線性運算元f都有哪幾類,以及他們分別都有什麼性質。

高等數學:

指相對於初等數學而言,數學的物件及方法較為繁雜的一部分。

廣義地說,初等數學之外的數學都是高等數學,也有將中學較深入的代數、幾何以及簡單的集合論初步、邏輯初步稱為中等數學的,將其作為中小學階段的初等數學與大學階段的高等數學的過渡。

通常認為,高等數學是由微積分學,較深入的代數學、幾何學以及它們之間的交叉內容所形成的一門基礎學科。

主要內容包括:極限、微積分、空間解析幾何與線性代數、級數、常微分方程。

工科、理科研究生考試的基礎科目。

8樓:

高中數學基礎足以學習線性代數了

9樓:匿名使用者

首先我把我個人感覺告訴你

1.高數比線代難

2.兩者相互聯絡很小,不學高數,也能學會線代,也就是說隨便學哪個,對另一個都沒什麼影響,學校開課是先學高數,但我覺得兩者沒什麼共性

3.線代其實只要學過高中的行列式,入門是很快的,而高數要花的功夫就比較多了

以上是我個人感覺,我是針對大學開的課來說的

10樓:我是嶽會強

我是數學系的學生

談一下我的感受線性代數主要是解方程組,考試不會很難只要知道相關概念即可,但是向我們平時做的題幾天都做不出來。考試沒什麼,一次多元方程就是高中也能解,只是用了比較先進的工具-矩陣。

而高等數學主要內容就是微積分了,主要和函式打交道。線性代數可以說不要任何基礎,只要會加減就行了,而高數要有敏捷 的數學思維,深厚的基礎。

11樓:匿名使用者

線性代數是高等數學的一個分支。

高等數學和線性代數的聯絡大嗎?

12樓:匿名使用者

線代跟高數沒什麼聯絡。高數研究的是連續量,線代研究的是數陣,也就是離散量。具體說線代研究的是線性方程組,或者更確切的說是研究線性空間裡的線性變換。

13樓:匿名使用者

基本上是來沒關係的,線性代自

數說白了都是從解bai方程組所演化出來的du知識,只要你好zhi好學就可以dao了。這兩門課都是數學方面的基礎課,如果說你以後要用到一些高階點的公式,那麼這兩門課就是入門磚了,有機會把高數好好補補!

還是那句話,直接學完全可以!可以說是全新的知識!

14樓:匿名使用者

高等與線性的關係不太大,高等主要是微分積分什麼的,線性主要是矩陣行列式什麼的。

15樓:我非常愛

有點關係,線代中的重點和高數中的線性微分方程的解題思想有點類似。。。但不是太大

考研數學考的線性代數哪個版本?

16樓:三克油馬吃

哪個版本的無所謂的,只要涵蓋相應的內容就可以的。

貌似大家用同濟的比較多。

內容包括:

一、行列式:考試內容:行列式的概念和基本性質,行列式按行(列)定理;

二、矩陣:考試內容:矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價分塊矩陣及其運算。

三、向量:考試內容:向量的概念 向量的線性組合和線性表示 向量組的線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關係 向量的內積 線性無關向量組的正交規範化方法

四、線性方程組:考試內容:線性方程組的克萊姆(cramer)法則 齊次線性方程組有非零解的充分必要條件 非齊次線性方程組有解的充分必要條件 線性方程組解的性質和解的結構 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的通解

五、矩陣的特徵值和特徵向量:考試內容:矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值、特徵向量及其相似對角矩陣

六、二次型:考試內容:二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標準形和規範形用正交變換和配方法化二次型為標準形 二次型及其矩陣的正定性

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