超幾何分佈的均值和方差公式是什麼？

1樓：情感答疑王老師

超幾何分佈。

的期望和方差公式。

e(x)=(n*m)/n[其中x是樣本慼慼數，n為樣本容量，m為樣本總數，n為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。

方差公式是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+..xn^2*pn-a^2[這裡設a為期望值]。

超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。

它描述了從有限n個高卜陵物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。

超幾何分佈的特點。

超幾何分佈的特點是：超幾何分佈的模型是不放回抽樣；超幾何分佈中的引數是m，n，n，記作x~h(n，n，m)。超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。

描述了由有限個物件中抽出n個物件，弊族成功抽出指定種類的物件的次數(不歸還)。

在產品質量的不放回抽檢中，若n件產品中有m件次品，抽檢n件時所得次品數x=k，則p(x=k)=c(m，k)·c(n-m,n-k)/c(n,n)，c(a b)為古典概型的組合形式，a為下限，b為上限，此時我們稱隨機變數。

x服從超幾何分佈。

超幾何分佈的期望和方差公式是什麼?

2樓：八卦娛樂分享

超幾何分佈期望值的簡單公式法，e(x)=(n*m)/n，［其中x是指定樣品數，n為樣品容量，m為指定樣品總數，n為總體中的個體總數］，可以直接求出均值。

方差有兩種演算法：v(x)=(x1-a)^2*p1+(x2-a)^2*p2+..xn-a)*pn。

另一種是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+..xn^2*pn-a^2。

超幾何分佈簡介：

超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了從有限n個物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。

超幾何分佈中的引數是m,n,n，上述超幾何分佈記作x~h(n,m,n)。

以上內容參考：百科-超幾何分佈。

3樓：小熊玩科技

超幾何分佈的均值和方差公式：e(x)=(n*m)/n[其中x是樣本數，n為樣本容量，m為樣本總數，n為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望。

值答悄。方差公式是v(x)=x1^2*p1+x2^2*p2+..xn^2*pn-a^2[這裡設a為期望值]。

超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述了從有限n個物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次改孫數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的係數有關。

方差是在概率論。

和統計方差衡量隨機變數。

或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其核舉鏈數學期望（即均值）之間的偏離程度。

統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數。

之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。

超幾何分佈的期望和方差公式？

4樓：高啟強聊情感

超幾何分佈的期望和方差是ex=nm/n，超幾何分佈是統計學上一種離散概率分佈。它描述陪帆搭了從有限n個物件（其中包含m個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。

稱為超幾何分佈，是因為其形式與「超幾何函式」的級數展式的蘆拿係數有關，轎頃超幾何分佈中的引數是m，n，n，上述超幾何分佈記作x-h(n，m，n)。