1樓：楊老師秒懂課堂
正值表示兩變數正相關，即乙個隨另乙個的增大而增大，減小而減小，變化趨勢相同；負值表示兩變數負相關，即乙個隨另乙個的增大而減小，變化趨勢相反。
p>表明沒有芹陵缺相關性，p《才有相關性。在有相關性的情況下，再看是否為正負相關，若為負相關，表明乙個變數隨另乙個變數的增大而減小。
spss中pearson（皮爾遜相關係數）r值和p值，兩個值都要看，r值表示在樣本中變數間的相關係數，表示相關性的大小；p值是檢驗值，是檢驗兩變數在樣本來自的總體中是否存在和樣本一樣的相關性。
相關係數r的絕對值。
皮爾遜相關係數的變化範圍為-1到1。 係數嫌辯的值為1意味著x和y可以很好的由直線方程來描述，所有的資料點都很好的落在一條直線上，且隨著增加而增加。係數的值為1意味著所有的資料點都落在直線上，汪氏且隨著增加而減少。
係數的值為0意味著兩個變數之間沒有線性關係。更一般的，若且唯若均落在他們各自的均值的同一側， 則的值為正。 也就是說，如果同時趨向於大於，或同時趨向於小於他們各自的均值，則相關係數為正。
如果趨向於落在他們均值的相反一側，則相關係數為負。
spss這個分析結果！求其中r值p值多少並且代表什麼意思！
2樓：大野瘦子
首先看顯著性值。
也就是sig值或稱p值，它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的，判定標準一般為，由表可知，兩變數之間的相關性係數r=，其p值為》,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性，如果p值<，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
3樓：
首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值。
它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的。
判定標準一般為。
由表可知，兩變數之間的相關性係數r=，其p值為》,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性。
如果p值<，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
r|大於等於小於時認為兩變數中度相關；
r|大於等於小於時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於說明相關程度為極弱相關或無相關。
所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
4樓：南心網心理統計
r就是相關性那個值，p就是顯著性那個值。
spss 3種相關係數的區別
5樓：文庫精選
內容來自使用者：liugang9910
在spss軟體相關分析中，pearson(皮爾遜), kendall（肯德爾）和spearman（斯伯曼/斯皮爾曼）三種相關分析方法有什麼異同 兩個連續變數間呈線性相關時，使用pearson積差相關係數，不滿足積差相關分析的適用條件時，使用spearman秩相關係數來描述。 spearman相關係數又稱秩相關係數，是利用兩變數的秩次大小作線性相關分析，對原始變數的分佈不作要求，屬於非引數統計方法，適用範圍要廣些。對於服從pearson相關係數的資料亦可計算spearman相關係數，但統計效能要低一些。
pearson相關係數的計算公式可以完全套用spearman相關係數計算公式，但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。 kendall's tau-b等級相關係數：用於反映分類變數相關性的指標，適用於兩個分類變數均為有序分類的情況。
對相關的有序變數進行非引數相關檢驗；取值範圍在-1-1之間，此檢驗適合於正方形**； 計算積距pearson相關係數，連續性變數才可採用；計算spearman秩相關係數，適合於定序變數或不滿足正態分佈假設的等間隔資料；計算kendall秩相關係數，適合於定序變數或不滿足正態分佈假設的等間隔資料。 計算相關係數：當資料不服從雙變數正態分佈或總體分佈未知，或原始資料用等級表示時，宜用spearman或kendall相關。
6樓：網友
如果呈現出顯著性（結果右上角有*號，此時說明有關係；反之則沒有關係）；有了關係之後，關係的緊密程度直接看相關係數大小即可。一般以上說明關係非常緊密；之間說明關係緊密；說明關係一般。
spss迴歸線性分析的相關係數怎麼看
看b和顯著性，顯著性小於0.05才有意義 你這裡沒有做相關分析，不用看相關係數，你做的是迴歸分析 spss線性迴歸怎麼看相關係數 你這個表裡只有迴歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上一個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上一個表有沒有一個r傎，那就是相關係數了 第二列數，...
如何用SPSS檢驗兩個相關係數之間是否具有顯著性差異
spss選單沒有這個 功能，如copy果一定bai要用spss做的話這能寫syntax了。先把兩個du相關係轉化為z分數zhi 1 2 ln 1 r 1 r z z1 z2 sqrt 1 1000 3 1 1000 3 其中的分dao子為兩個z分數之差，分母為z1和z2的聯合標準誤差。計算結果與1....
分析化學中線性相關係數是r還是，分析化學中線性相關係數是r還是r
相關係數復 是r，分析化學中制線性相關性係數是r。r2是判定係數，它是估計的迴歸方程擬合程度度量，一般r2越靠近1，擬合程度越好，實驗結果越成功。而r研究變數之間線性相關程度的量，r越大，說明相關性越高，當r 0的時候，說明兩者之間相關程度最低。擴充套件資料相關係數是最早由統計學家卡爾 皮爾遜設計的...