1樓：讓我久等
c試題分析：dur>0時，zhi說明x，y正相關，dao所以「（1）若內r>0，則x增大容時，y也相應增大」正確；
r<0時，說明x，y負相關，所以「（2）若r<0，則x增大時，y也相應增大」不正確；
r＝1或r＝－1，說明x與y具有函式關係，所以「（3）若r＝1或r＝－1，則x與y的關係完全對應( 有函式關係)，在散點圖上各個散點均在一條直線上.」正確，故選c。
點評：簡單題，關鍵是理解相應概念及關係。
對於變數x，y隨機取到的一組樣本資料，用r表示樣本相關係數，給出下列說法①若r＞r0.05，表明有95%的把握
2樓：天宇
由相關係數的作用，當|r|越接近1，表示變數y與x之間的線性相關專關係越強；
①由變數y與屬x之間的相關係數r＞r0.05，相關係數的臨界值為r0.05=0.8016
可得變數y與x之間具有線性關係，但是不能說有95%的把握認為x與y之間具有線性相關關係，故①錯誤；
②若r＜r0.05，表明x與y之間一定不具有線性相關關係，錯誤；
③r的取值範圍是[0，1]，且越接近1，線性相關程度越好，正確．故答案為 a
設兩個變數x和y之間具有線性相關關係，它們的相關係數為r，y關於x的迴歸直線方程為?y=kx+b，則（ ）a
3樓：風音
∵相關係數r為正，表示正相關，迴歸直線方程上升，r為負，表示負相關，迴歸直線方程下降，，
∴k與r的符號相同．
故選a．
如果變數x和變數y之間的線性相關係數為0，說明這兩個變數之間是
4樓：呂秀才
說明這連個變數之間沒有顯著的線性相關性。
但是並不表示變數之間沒有關係，當線性關係沒有的時候，需要考慮下是否存在非線性的相關。這個需要你繪製散點圖看，兩個變數之間是否存在某種曲線的關係，然後找對應的模型驗證一下。
5樓：過分裡
完全不相關
如果是丨r丨越向1靠，則相關性越大
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係.這樣說對嗎
6樓：假面
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係。這樣說不對。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
7樓：雨說情感
是不對的。
pearson相關係數的適用條件：
1、適用於線性相關的情形，對於曲線相關等更為複雜的情形、積差相關係數的大小並不能代表相關性的強弱。
2、無明顯異常值，存在極端值則予剔除或轉換。
3、變數呈雙變數正態分佈，如各自服從正態分佈兩個變數計算pearson相關係數、假陽率偏高一點。
擴充套件資料
利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關，可以用t 統計量對h0假設（即二者相關係數為0）進行檢驗。若t檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變數是線性相關的；反之，則不能拒絕原假設，即兩個變數不是線性相關的。
r的取值為，-1~+1。r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。
r 的絕對值越大，則兩變數相關性越強。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但可能存在其他方式的相關（比如曲線方式）。
（1）一般認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間高度相關；0.
5≤|r|<0.8，可認為兩變數中度相關；0.3≤|r|<0.
5，可認為兩變數低度相關；|r|<0.3，可認為兩變數基本不相關。
（2）也有認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間極高度相關；0.
6≤|r|<0.8，可認為兩變數高度相關；0.4≤|r|<0.
6，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.4，可認為兩變數低度相關；|r|<0.
2，可認為兩變數基本不相關。
（3）還有認為：|r|≥0.7時，可認為兩變數間強相關；0.
4≤|r|<0.7，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.
4，可認為兩變數弱相關；|r|<0.2，可認為兩變數極弱相關或不相關。
8樓：神遊飛天
設隨機變數x和y滿足：x2+y2=1. x和y的相關係數等於0，但兩者是相關的。相關係數描述的兩個隨機變數的線性相關性。
9樓：du知道君
相關係數是一抄個介於-1到+1之間
襲(包括+-1)的數,r=1表明兩變數完全bai正相關du,r=-1表明完全負zhi相關,0表示兩個變數之間沒有任何相關性dao,在x-y散點圖上表示為類似白噪聲的分佈,均勻的佈滿整個座標平面
10樓：
相關係數
bair等於0，說明兩du個變數之間不存在zhi相關關係。dao這樣說不對。
相關係數版r是根據樣本資料計
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係。這樣說對嗎？
11樓：匿名使用者
是不對的。
pearson相關係數的適用條件：
1、適用於線性相關的情形，對於曲線相關等更為複雜的情形、積差相關係數的大小並不能代表相關性的強弱。
2、無明顯異常值，存在極端值則予剔除或轉換。
3、變數呈雙變數正態分佈，如各自服從正態分佈兩個變數計算pearson相關係數、假陽率偏高一點。
擴充套件資料
利用樣本相關係數推斷總體中兩個變數是否相關，可以用t 統計量對h0假設（即二者相關係數為0）進行檢驗。若t檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變數是線性相關的；反之，則不能拒絕原假設，即兩個變數不是線性相關的。
r的取值為，-1~+1。r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。
r 的絕對值越大，則兩變數相關性越強。若r=0，表明兩個變數間不是線性相關，但可能存在其他方式的相關（比如曲線方式）。
（1）一般認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間高度相關；0.
5≤|r|<0.8，可認為兩變數中度相關；0.3≤|r|<0.
5，可認為兩變數低度相關；|r|<0.3，可認為兩變數基本不相關。
（2）也有認為：|r|≥0.8時，可認為兩變數間極高度相關；0.
6≤|r|<0.8，可認為兩變數高度相關；0.4≤|r|<0.
6，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.4，可認為兩變數低度相關；|r|<0.
2，可認為兩變數基本不相關。
（3）還有認為：|r|≥0.7時，可認為兩變數間強相關；0.
4≤|r|<0.7，可認為兩變數中度相關；0.2≤|r|<0.
4，可認為兩變數弱相關；|r|<0.2，可認為兩變數極弱相關或不相關。
12樓：demon陌
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係。這樣說不對。
依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數（相關係數的平方稱為判定係數）；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。
13樓：du知道君
相關係數是一個介於-1到+1之間(包括+-1)的數,r=1表明兩變數完全正相關,r=-1表明完全負相關,0表示兩個變數之間沒有任何相關性,在x-y散點圖上表示為類似白噪聲的分佈,均勻的佈滿整個座標平面
14樓：匿名使用者
相關係數r等於0，說明兩個變數之間不存在相關關係 這句話是對滴不存在相關關係和完全不相關是一樣的
相關係數為負代表了什麼意義線性相關係數可以為負嗎？如果可以，負的表示什麼意思？謝謝回答。
那相關係數為負的兩個量是什麼關係？答 負相關！也就是你走東來他走西。再加個例子。甲的射擊水平受乙的射擊結果影響 乙的射擊結果越好，甲的射擊發揮越不好。這就是負相關。就是說如果a,b負相關，則a發生時b有很大概率不發生?是嗎？不是！是有反方向的影響！線性相關係數可以為負嗎？如果可以，負的表示什麼意思？...
分析化學中線性相關係數是r還是，分析化學中線性相關係數是r還是r
相關係數復 是r，分析化學中制線性相關性係數是r。r2是判定係數，它是估計的迴歸方程擬合程度度量，一般r2越靠近1，擬合程度越好，實驗結果越成功。而r研究變數之間線性相關程度的量，r越大，說明相關性越高，當r 0的時候，說明兩者之間相關程度最低。擴充套件資料相關係數是最早由統計學家卡爾 皮爾遜設計的...
線性相關係數可以為負嗎？如果可以，負的表示什麼意思？謝謝回答
相關係數可以為正數 零和負數。係數的正負表示自變數和因變數的變化方向關係，正的表示同向變化，負的表示反向變化。而零則是一種中間狀態，即不相關的狀態。線性表示與線性相關到底有什麼區別？除了 前者係數為任意數，後者係數須不全為零 還有什麼區別嗎？線性表示是一個向量與一個向量組的關係 線性相關性是向量組內...