1樓：yzwb我愛我家
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟**與決策，金融數學，**投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。
資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種型別的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集資料，再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業**（設計）等，一般安排10～20周。
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化分析、總結，做出推斷和**，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及**的情報決策之上。隨著數字化的程序不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的資料中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。
統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、**等。應用的範圍十分廣泛。
統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距並不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、蒐集經濟資訊，以及描述、分析經濟資料並對社會經濟執行過程進行**、監督的一門科學。
而應用統計學主要是調查、收集觀察物件的資料資訊，並通過描述統計等技術，分析觀察物件的特徵，發現事物的規律，進行**、監督，以實現社會經濟良性執行。
2樓：高山流水
統計學還是很有用的，這是一門工具學科，可以和很多學科進行交叉，我本人就是學統計的，剛上大一的時候覺得統計這門學科不好，畢業後不好找工作，也想過轉專業。後來為了能在考研面試的時候加點分就去參加了數學建模，在進行科研的時候我發現了統計學的魅力，無論是制定評價體系，還是利用資料**未來發展趨勢都很有用，也可以和物理結合制定出最好的方案選擇。統計學可以和幾乎所有的學科進行交叉。
建模的時候，三個人，一個是金融的，一個計算機的，一個統計的，金融會計會的統計也會，在制定戰略和方案時，金融會計的如果沒有學過統計他們除了能進行**排版，別的什麼都不會，但是**排版統計的也會，計算機的也會，學計算機的利用**程式設計，幫助學統計的進行模型建立，但是統計軟體的使用，學統計的比學計算機的還六，stata，sas,spss,r,python,matlab,學統計的都會，除了c語言學統計的看起來有點費勁，但是能看懂，但是matlab的語言學計算機的看起來也費勁，甚至可能看不懂。總而言之統計是金融，會計，經濟，法學，計算機的結合版，專門用來分析資料制定方案，制定戰略。利用統計，我現在大三，發了三篇**，兩篇國內，一篇國外，一個國獎，一個省獎，還跟著老師出書做了一個副主編。
所以學統計很有用，並且現在基本上都是用軟體分析資料，這些軟體基本上都是美國的，那些公式是人想出來的，並且被美國開發商利用，運用到軟體上，方便人們進行統計分析，制定方案戰略。所以那些公式是有科學依據的，並且有一些複雜到只能運用軟體求解！希望對你有幫助！
也希望採納謝謝！
3樓：李小魚
統計是一種離散的方式尋找事物的規律。規律是客觀存在的，統計只不過是研究手段。公式是規律的一種表達公式。一切公式都是基於事實依據，客觀的，正確的。請採納，謝謝
4樓：對bu起wo愛你
統計學是一種概率問題啊，對單一的資料是沒什麼意義，但是總得來說是有指導意義的。
比如說有三塊地，abc地，經過往年的統計，a地中菠菜容易存活，b地中水稻容易存活，c地中蘿蔔。
而你想中胡蘿蔔，你覺得應該最好種**呢。
在複雜的統計學，其實原理也差不多，就是要把成功的機率最大化。
5樓：均者同也
學統計學是為了通過搜尋、整理、分析資料等手段，以達到推斷所測物件的本質的目的。
6樓：為正義而奮鬥者
統計學，可以說是發掘資料規律的。其用途包括通過縱橫向資料對比、分析、推理，發揚成績，發現問題，解決問題，推動發展。
ps：有時候，統計資料還可以鼓舞或提振士氣，還可以「資料出官」。
7樓：匿名使用者
這你就錯了，統計學大有用途，只不過是比較難的，本科生一般是學到皮毛而已，邏輯思維很強，很有用途。用途很多很多。
8樓：
統計學在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷髮展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。
9樓：匿名使用者
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和**，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及**的情報決策之上。
說的通俗一點，要用它來分析資料，找出規律，然後做出決策。
10樓：行者無疆
統計學研究的確實是已經發生的既定的事實，但是「事後諸葛亮」畢竟還是諸葛亮，就像拋硬幣，肯定無法確定下一次丟擲現的是正面是反面，但是可以確定的是，如果連著拋1萬次，正反面出現的次數均約等於5000次，這個數對做統計決策就有意義了。
用一句流行的話說就是「吸取過去的經驗教訓，把握未來的前進方向」。
以上，希望能為題主解惑！
學習統計學都要掌握哪些知識點？
11樓：嘻嘻嘻
我是廈門大學一名大二的學生，在修wise（廈門大學王亞南經濟學院）的統計雙學位，希望我的回答能幫助到你。
與其說學統計需要學習哪些知識點，不如說說統計在本科階段主要涵蓋了哪些課程吧。
必須要說明的是，此處談論的是統計（經濟）而非統計（數學）。前者與經濟金融的關係更加緊密，是放在經濟學院的，後者更加學術，是放在數學學院的。
本校的統計雙學位課程主要有商務溝通與文化交流，經濟學原理，概率論，數理統計，金融經濟學/資產定價，隨機過程，計算資料分析——使用統計軟體，時間序列分析，微觀經濟學及其應用，迴歸分析，保險與精算，應用金融計量，多元統計分析，資料探勘，金融衍生品分析，屬性資料分析，金融風險管理，數理金融學，公司金融，實驗設計與方差分析。
以上學科一部分是選修，一部分是必修，按照時間先後排序。可以看出來，因為經濟學院的原因，裡面很多選修課程都與經濟關係相當之大，事實上，很多經濟學科就是需要運用到統計的知識。
必修的基礎課程莫過於概率論和數理統計兩門，別的理工學科4個課時上完的概率論與數理統計，統計學的孩子們要花兩個學期各4個課時。主要涵蓋了概率論（各種概型與分佈），抽樣分佈，引數估計，假設檢驗等等。
希望我的回答能夠對你有所幫助。
12樓：至尊寶
統計學如今是與數學平行的一級學科，那麼統計學要掌握哪些知識點呢？讓我這個統計學專業的大四老學長告訴你樓主自己的學習經驗吧！
統計學聽上去是與資料打交道，實際上大部分的統計方向也確實如此。所以要與資料打交道我們首先要有紮實的數學基礎，那麼想打好數學基礎，樓主推薦大家要掌握好數學分析與高等代數的知識！
推薦華東師範大學的《數學分析》與北京大學的《高等代數》。
打好了基礎，接下來我們就要正式步入統計學的殿堂！
茆詩鬆老師的《概率論與數理統計》是非常經典的統計學基礎教材，很多高校也都使用這本書作為統計學教材。
如果你能熟練掌握這本教材上的知識點，那麼你就打下了非常紮實的統計學的基礎，這對你以後繼續統計學方向的研究絕對是一大助力！所以非常有必要仔細認真的學習這本書，把這本書讀熟讀透你以後的統計學路途會順利很多。這本書也有對應的課後答案詳解，對學習這本書有很大的幫助！
再進一步的學習統計學知識，我們就會來到統計學方向的分水嶺。這時候就需要看你的興趣方向何在了。這以後統計就可被劃分為理論統計與應用統計。
比如，應用統計就可分為金融統計，生物統計等等！所以接下來的知識點就看你的方向來決定往哪邊傾向了！
最後，統計學方向掌握程式軟體也是必不可少的一項。在經濟統計方向，大部分用的是spss。而在偏數學的統計上大部分用的是r語言或者是python。
所以熟練掌握一門程式語言也是必不可少的一項統計學知識，而要想熟練掌握，只有自己平常多學多做多練才能達到要求！
以上就是樓主的建議，如果覺得好的話歡迎採納！
13樓：小熙雅
本人是**財經大學2015級的學生，今年6月畢業，本科學的統計學，在中財的統計與數學學院待了四年，下面簡單談一下統計學必須掌握的知識~
1. 數學分析（最重要的是掌握微積分的相關知識）。本科統計學不學高等代數（至少中財是）學的是數學分析，數學分析注重理論推導過程，對於很多數學原理的理解很有幫助。
雖然統計和數學不一樣，但是統計需要數學。微積分知識是後續學習概率論的基礎，概率論是整個統計學專業學習的基石，對於微積分的要求比較高，一定要熟練掌握（包括原理和計算）！！
2.高等代數（或者線性代數）。高等代數比線性代數難，內容更多，線性代數較為簡單，本人本科學的是高等代數，涉及到的原理推導和知識更多，線性代數只是涉及到代數最基礎的知識，對於後續學習概率論與數理統計課程的幫助不如高等代數明顯。
（下圖為本人本科學習高等代數的教材）
3.概率論與數理統計（最最最基礎）。統計學必須學習的課程，各個高校選取的教材不一樣，本人本科學的是卯時鬆版的課本，同時參考過浙江大學版的教材，卯時鬆版教材較難，對於深入理解概率論與數理統計幫助很大，很多原理性的東西可以掌握，課後習題難度較大。
浙江大學版本的較為基礎，可以兩本教材結合使用，不同人撰寫的教材差別較大，雖然很多原理共通但還是對思維有較大影響。概率論與數理統計的知識都要熟練掌握！不要遺漏任何知識點！
對於後續學習非引數統計等專業課程很重要！（圖1為卯時鬆版教材）
（下圖為浙大版教材）
以上就是關於統計學基礎知識的回答啦，希望可以幫助到你~
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