統計學的問題,一個統計學的問題

2021-03-10 17:11:00 字數 2363 閱讀 7427

1樓:匿名使用者

估計bai你本身不是學統du計的,這塊我們學的時候也zhi

是感覺很繞的。

首先,dao

內p值是一個概率值,檢驗統計量容

發生的概率。或者說是當原假設為真的情況下,所得到的樣本觀察結果或者更極端結果出現的概率。

如果p值很小,說明這種情況發生的概率很小,而如果出現了,根據小概率原理,我們就有理由拒絕原假設,p值越小,我們拒絕原假設的理由就越充分。

p值也可以說是反應了觀察到得實際資料與原假設之間不一致的概率值。

你要明白p值的實際意義,你要知道你的原假設是什麼。

還有之前你提到得問題,匹配樣本的均值檢驗。要看具體問題是大樣本還是小樣本,如果是大樣本的話,檢驗用z值檢驗,如果是小樣本用t值檢驗。大小樣本一30為界,我想這你知道的。

你上面寫的x+s,應該是x的均值加減δ,不是s。即是樣本的均值加減標準誤(也叫抽樣誤差)

估計我說的也不是很清楚了。如果還什麼不清楚的,儘管問好了。

2樓:匿名使用者

看了上面的回答,覺得很不錯,不知道樓主是搞理論統計還是應用統計,如果是應用統計內,p值小於0.05,就代表兩組容資料平均數的差距顯著;p值大於0.05,就代表在95%的置信區間內兩組資料平均數的差距不顯著。

一個統計學的問題

3樓:我愛挑逗

就是一來

個簡單的迴歸問題,你是不懂題自意bai還是不懂方法呢?du題意:研究居民的信zhi用卡費用(或者是透支額)的dao影響因素,共有三個變數:費用、收入、家庭人數

問題:1.進行簡單的統計分析

也就是均值-方差分析,說說均值、最大、最小值、方差 等2.迴歸分析

分別建立以收入、人數為自變數,費用為因變數的ols迴歸。書本上都應該有例題的。比較下哪個好,肯定是收入了。主要看擬合優度、f值、t值

3.建立 收入、人數、費用的迴歸模型

4.利用你的迴歸模型 **下三口之家收入為40000的信用卡費用也即是代入迴歸方程就行了

5.考慮還需加入哪些變數加入迴歸方程更好

比如:可將收入細分、家庭人均消費支出、貸款額等等參照書本例題吧

4樓:石煜尉遲琴雪

1.對於這個

復問題,最好的方法莫過於制:聚類分析。

聚類分析是根據樣本間的距離進行分類,分類的標準很多:有的按照閥值,有的按照已經規定好的分的類數;可以說該問題就是一個聚類分析的典型應用;在統

計教材中介紹聚類分析的例題就是這種問題。

2.除此之外,還可以將這個問題堪稱尋找「異常點」的問題。統計學是有系統的理論來研究個體「變異」。

這種點即為「離群點」,對它需要判斷是否是「異常點」,這裡有幾種常用的判別方法(但要注意,對它的判定往往要結合實際問題的需要進行的,統計學上對異常點的態度非常謹慎,不能隨便去掉它):看標準化殘存、學生化殘存;影響函式;cook距離;wk統計量。

3.提問中的解決方法本質上是考慮觀察值跟數學期望的比值,如果過大那就說明這個點可能存在問題(這裡設定了一個「閥值」作為挑選標準)。從線性迴歸的角度來看,數學期望就是最小二乘法下最好的常數估計,因此是線性迴歸的最簡單情況。

△x就是「殘差」,△x/x類似於將它中心化,因為△x/x的數學期望是0,並且不受單位量綱的影響。此外,還有2中提到的方法。具體參見線性迴歸理論中迴歸診斷部分。

然而,最正統的方法同時也是目前最好的方法還是:聚類分析。

統計學的幾個問題

5樓:秋子皮皮

問題好多!!!

一、資料型別

1、統計資料分為橫向資料和縱向資料

所謂橫向資料,也叫做「截面資料」,就是同一時間點上各個主體的資料。如,某年各省的糧食產量放在一起就是一組截面資料

所謂縱向資料,也叫「時間序列資料」,就是同一主體在不同時間的資料。如,吉林省從00年到07年每年的糧食產量就是一組時間序列資料

2、統計資料還可以分為定性、定量資料

定量的資料多可以使用數值表示、

定性的資料多表示一個特性,如:性別——男、女二、1、總體:是研究的物件的全體

2、樣本:是總體中被選擇出來作為代表,進行研究的物件3、引數:是研究變數與自變數,或變數之間關係的量4、統計量:

是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數5、變數:是指受其他因素影響會發生變化的研究物件

關於統計學的一個問題

6樓:山羊

a 因為均值不一樣,所以要用變異係數來計算離散程度,變異係數是標準差與平均數的比值,平均數小的,它的變異係數就大,所以離散程度大。

7樓:

a平均數小的,離散程度大

因為平均數小,它的變異係數就大,所以離散程度大。

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