n階實對稱矩陣A為正定矩陣的充要條件為什麼是A逆為正定矩陣

2021-04-18 01:40:32 字數 1317 閱讀 5274

1樓:匿名使用者

先來一些必bai要的陳述,說明實對稱矩du陣a的逆矩zhi陣也是實對稱矩陣,dao進而能討論正定版的問題。

[a^(-1)]^t=[a^t]^(-1)=a^(-1)所以a的逆權矩陣也是實對稱陣。

接下來正式開始證明:

可以從特徵值的角度來看。

必要性:

如果n階實對稱矩陣a為正定矩陣,那麼a的正慣性指數為n,即a的所有特徵值x1,x2,...,xn都大於0。由於a的特徵值沒有0,所以a可逆,且a的逆的特徵值為1/x1,1/x2,...

,1/xn。顯然a的逆的特徵值也都大於0,故a的逆也正定。

充分性:(和必要性證法類似)

如果a的逆矩陣為正定矩陣,那麼它的正慣性指數為n,即a的逆的所有特徵值x1,x2,...,xn都大於0。a的特徵值為1/x1,1/x2,...

,1/xn。顯然a的特徵值也都大於0,故a正定。

n階實對稱矩陣a為正定矩陣的充要條件為什麼是a逆為

2樓:匿名使用者

實對稱陣a正定的充分必要條件是a的特徵值都為正。而a^(-1)的特徵值都是a的特徵值的倒數,所以:a正定<=>a的特徵值為正<=>a^(-1)的特徵值為正<=>a^(-1)正定。

請寫出矩陣a是正定矩陣三個充要條件

3樓:都市新

這道題實在看不懂,沒辦法回答。

實對稱矩陣為正定矩陣的充要條件為什麼是與單位矩陣合同

4樓:小雨手機使用者

充分性直接按正定的定義驗證,必要性可以用gauss消去法構造出cholesky分解a=ll^t。

1、實對稱矩陣a的不同特徵值對應的特徵向量是正交的。

2、實對稱矩陣a的特徵值都是實數,特徵向量都是實向量。

3、n階實對稱矩陣a必可相似對角化,且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特徵值。

5樓:匿名使用者

實對稱陣a是正定陣

則a的特徵值都是正的

而實對稱陣是正交相似於對角陣diag(a1,..,an)即有正交陣p使得a=p'diag(a1,a2,..,an)p=p'diag(√a1,√a2,...

,√an)·diag(√a1,√a2,...,√an)p

記q=diag(√a1,√a2,...,√an)p,則a=q'q,即a與單位陣合同

反之若a與單位陣合同,即存在可逆陣s,使得設a=s's。則對任意非零向量x,有x'ax=x's'sx=(sx)'(sx)>0

∴a是正定的

實對稱矩陣為正定矩陣的充要條件為什麼是與單位矩陣合同

充分性直接按正定的定義驗證,必要性可以用gauss消去法構造出cholesky分解a ll t。1 實對稱矩陣a的不同特徵值對應的特徵向量是正交的。2 實對稱矩陣a的特徵值都是實數,特徵向量都是實向量。3 n階實對稱矩陣a必可相似對角化,且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特徵值。實對稱陣a是正定陣 則...

證明 n級實對稱矩陣A是正定的充分必要條件為有逆實對稱矩陣c

若a是正定的,那麼存在k1,k2,kn 0與正交陣q,使得a qt diag k1,k2,kn q。其中qt代表q的轉置。所以只要令c qtdiag 根號k1,根號k2,根號kn q,那麼就有 c是正交陣並且a c 2 若存在可逆實對稱矩陣c使得a c 2,則c可以用正交陣對角化,即c qtdiag...

證明實對稱矩陣是正定矩陣的充要條件是它的特徵值都是正數

1.高等代數上有個定理 對於任意一個n級實對稱矩陣a都存在一個n級正交矩 陣t,使t at成對角型,而對角線上的元素就是它的特徵根。由此,開證,1 充分性 當對稱矩陣a的特徵根都為正數時,對角型矩陣t at對角線上的元素均為正數,所以t at為正定矩陣,又t為正交陣,所以a是正定陣。2 必要性 由於...