1樓：最酷的開心果
騰訊汽車訊 北京時間10月26日訊息，據國外**報道，美國《消費者報告》（consumer reports）本週一發表文章稱：以特斯拉為代表的、包括其他汽車製造商開發的自動駕駛技術已經引發了「嚴重關注」。
自動駕駛技術的可靠性如何？我們要理性看待。
隨著支援高度自動和智慧型系統的軟硬體逐漸商業化，大量挑戰將接踵而至。最近一段時間以來，全球各地發生了多起電動車事故。車水馬龍的戶外執行，周圍卻全是往往不遵守交通規定的人和車，這是非常棘手的問題。
真實世界的不同狀況，如白天與夜晚、變化的天氣、不同的道路情況和路面材料都會使問題變得更加複雜。動態的環境增加了許多不確定性和變數，使機械人系統工程師們很難如以往一樣將問題簡化為一系列基本的假設
隨著更強大計算能力的實現，遊戲規則又有了變化，在晶元處理效能、資料儲存和人工智慧方面的先進技術被綜合在一起，使計算機能在遇到的問題中自行推演，而不必依靠指令碼檔案了。他們將能直接從海量資料中學習、以驚人的準確性辨識影象、還能篩查感測器輸入的非正常資訊，從而使整個系統專注於最重要的資訊。
就目前來看，儘管監管機構和業內對自動駕駛汽車汽車技術安全性的擔心在不斷增加，但以特斯拉為代表的汽車製造商們仍然幹勁十足。上週，特斯拉表示：將會全面的、在特斯拉所有的電動車上搭載全自動駕駛技術的硬體裝置。
在過去的科技上，也有很多不可思議的想法。但我們對自動駕駛的安全性還在探索中，自動駕駛的可靠性在未來的科技發展下，將會得到很大的提高，我們拭目以待。
2樓：網友
駕駛者的 「過度自信」 和 「過度無知」，可能是其中乙個問題，但我們為什麼在作為乘客時，也一樣認為由司機駕駛，比起由電腦駕駛更安心？
我們能信任車道保持系統、或是自動泊車系統，是因為這種功能變需要面對的突發環境不多，電腦應變能力即使不足，也能輕易應付。問題是當我們在市區的環境裡，情況遠為複雜：無人駕駛汽車除了要面對人類的突發狀況，更要應付人類的突發感性需要：
包括忌憚、急躁、和恐懼。
當 alphago 可以透過深度學習，在極度複雜的圍棋比賽上輕取九段大國手的時候（上圖），為什麼我們仍然覺得電腦不能適應人類的駕駛習慣、其應變能力還不及人腦？因為我們開的汽車不是超級電腦，而是一臺我們見慣了的消費級電子產品。
目前我們的無人駕駛汽車，不懂得應付我們的感性需求：不會因為太多人不守交通規則，而採用更具侵略性的駕駛手法；也不會因為我們的恐懼，更早的避開一些讓我們感到不舒服的車輛。
當我們病了，我們會信賴靠醫院裡的高階電子裝置來續命；我們遠行，我們也會信任飛機的自動飛行系統。這堆決定我們生死的電子裝置，沒有使我們感到十分恐懼。因為我們很清楚：
這些專業的電子裝置，有充足的保養、有充足的冗餘設計、也有足夠的安全監管。但是，無人駕駛汽車，沒有能在感性上讓我們安心。
如何看待滴血認親這一技能的可靠性
1全部使用 滴血驗親 來當證據，有親緣關係的血液不一定能融合，而沒有親緣關係的血也有可能融合，這真的是還不知道產生了多少的冤案，也不知道放過了多少的真凶呢 呵呵，小時候我手被割破流血和恰巧家裡殺豬，衝著好玩把血放在一起，結果.竟然特媽融合了害我哭了一天問家裡人我到底是誰生的，直到現在我媽還拿這調侃我...
說說你怎麼看待自動駕駛技術吧？
試想一下，未來的時代裡，車輛全部實現了自動化駕駛，人人都能輕鬆安全地出行，而且自動化駕駛的ai水平大大的提高，通過大資料的運算，交通事故 擁堵得到大幅改善，公路上減速帶 寬路肩 護欄等大筆開支也將大量節省，這將是一幅多麼和諧美好的場景。科技改變生活，自動駕駛汽車技術正是這句話最好的體現！自動駕駛技術...
你怎麼看待新興的自動駕駛技術？你覺得這項技術會大範圍應用嗎？
在 了兩天的北京汽車展後，筆者發現，除了目前新能源電動車熱潮之外，自動駕駛也是一項鏡子率高的新技術，還發現了另乙個有趣的現象。新能源技術似乎在自主品牌中格外受到推崇。新能源國家政策的大力支援 但是自動駕駛似乎被國內外汽車企業通吃，自動駕駛顯然成為汽車企業的 新寵 目前，還有與自動駕駛一起經常出現的無...