1樓：楠風吹呀那個吹
大資料技術的學習內容有很多，包括：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
2樓：
大資料要學的東西有很多
3樓：尚矽谷
您好，學習大資料有以下幾個方面的內容，按照順序學習就可以了，在學習的方法上就是多思考、多問、多練習，學習就是不斷的重複，熟能生巧，希望你早日學有所成。
4樓：易曉生縁
大資料需要學的東西很多：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn：
hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分散式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料有很多專業性的知識，像零基礎在學習的話，大概需要用4-5個月的時間，我是去年在·光環大資料學的，因為是零基礎，所以要更努力一些，付出的時間精力更多一些。
大資料學習一般都學什麼
5樓：匿名使用者
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:
volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity（真實性）。
大資料的5個「v」，或者說特點有五層面：
第一，資料體量巨大
從tb級別，躍升到pb級別。
第二，資料型別繁多
第三，價值密度低
第四，處理速度快
1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「v」——volume，variety，value，velocity。
物聯網、雲端計算、移動網際網路、車聯網、手機、平板電腦、pc以及遍佈地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是資料**或者承載的方式。
6樓：尚學堂大資料學院
具體學習內容，如圖：
第二階段
第五階段
7樓：更換更換後槓
大資料技術的學習內容很多，包括:
基礎階段:linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn:hadoop:hadoop概念、版本、歷史、hdfs工作原理、yarn介紹和元件介紹。
大資料儲存階段:hbase、hive、sqoop。
大資料結構設計階段:flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段:mahout、spark、storm。
大資料資料收集階段:python，scala。
大資料商業實戰階段:實踐企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
8樓：貴州新華電腦學院
大資料課程：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、百oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大數度據存專儲階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需屬求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料主要學習什麼呢？
9樓：匿名使用者
大資料主要還是學習一些資料的收集以及資料分析等等，還是非常有用處。
10樓：我心有猛虎
大資料具體學習內容有六個方面，5261分別如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：4102hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。1653
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析回需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
11樓：長沙新華電腦學院
資訊是最可珍貴之物，它是一切客觀事物相互聯絡，轉折發展，矛盾前進的統一體，是客觀事物的客觀反應。它具有真假的相對性，和存在的客觀性的特徵。
可以到這邊看看大資料，進行對比學習下
大資料都大概要學一些什麼內容？
12樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料主要學什麼內容？
13樓：湖南萬通汽車學校
大資料(big data,mega data)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:
volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity（真實性）。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型[15]3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
14樓：我心有猛虎
大資料具體學習內抄容有六個方面，分別如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大數襲據儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
15樓：雲南新華電腦學校
大資料技術的學習內容有很多，包括：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料專業需要學習多久，大資料學習一般要學多久
如果是高效的大資料專業，一般要學3到4年，要看你是專科還是本科 大資料方向相當於網路工程，電子商務，教育技術，是一個很明確的分支，屬於電腦科學，下面更具體的一個方向，是要持續訓練才有比較好的發展，如果是去培訓班培訓，那麼有基礎的半年就可以拿到一份比較好的工作了 看你是要達到什麼樣的程度咯，畢竟學無止...
大資料應該學習什麼語言，大資料開發一定要學習java嗎或者其他語言嗎？
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大資料時代需要學習什麼技術，大資料好學嗎，大資料需要學習什麼技術
2020高考志願填報，大資料專業解讀 大資料技術的學習內容有很多，包括 基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs工作原理，ya...