1樓：正義之士
大資料分析的好處就是可以在海量的資料資訊中分析出一定的規律或者得到一些結論，從而為決策、行動提供資料分析參考依據。
2樓：匿名使用者
隨著資訊化時代的發展，大資料逐漸成為網際網路的常態，而大資料、雲平臺等相關技術的快速發展，為海量資料的收集、儲存提供了強有力的支撐，通過資料分析挖掘資料的潛在價值，為企業的發展和決策提供支援。從大資料的發展和行業趨勢來說，大資料分析的發展前景是非常不錯的。
在當下大資料分析依然處於初級階段，很多的大資料分析只是資料的採集、儲存和傳輸，特別是在傳統行業，更多的是在做企業內部資料的分析以及部分行業資料的採集分析。網際網路行業是當前大資料分析應用最廣泛的領域，如推薦系統、客戶行為分析等都是大資料分析的具體應用。同時在資料儲存、資訊保安等方面，大資料還存在著不足之處，在大資料分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大資料分析行業的發展。
而伴隨著大資料、雲平臺、物聯網、人工智慧技術的快速發展，大資料分析必然會發揮更大的作用，深度挖掘企業資料的價值，助力企業的業務升級。技術的不斷升級，與行業的深度融合，也將降低大資料分析的應用門檻、擴充套件應用領域。
無論是傳統行業還是網際網路行業，大資料分析是企業必經的階段，通過資料分析使資料活起來，不再只是it資產，而是發揮其潛在價值，為企業的業務發展提供支援。大資料分析的前提是具備海量的資料，只有資料量足夠大，資料分析才更有意義。如果企業的資料規模不夠大，大資料分析是沒有意義的，與其盲目跟風做大資料分析，不如先對企業內部資料進行分析，挖掘當前資料的價值，通過資料治理、資料展現、資料分析、大資料分析逐步推進企業的資訊化發展，才能真正發揮大資料的價值，為打造智慧企業奠定良好的基礎。
3樓：匿名使用者
大資料分析具備有多重優勢，包括：
更好的決策：大資料分析可以為業務決策者提供他們所需的資料驅動的洞察力，以幫助企業開展競爭和業務發展
提高生產力：現代大資料工具使分析師能夠更快地分析更多資料，從而提高個人生產力。此外，從這些分析中獲得的見解通常使組織能夠在整個公司內更廣泛地提高生產力
降低成本：大資料分析可以提高運營效率，並幫助企業降低成本
改善客戶服務：改善客戶服務是大資料分析專案的第二個最常見的主要目標，社交**、客戶關係管理(crm)系統、其他客戶為當今的企業提供了大量有關其客戶的資訊，他們很自然地會使用這些資料來更好地為這些客戶提供服務
欺詐檢測：大資料分析的另一個常見用途用於欺詐檢測，特別是在金融服務行業。依賴於機器學習的大資料分析系統的一大優勢是它們在檢測模式和異常方面非常出色。
這些能力可以讓銀行和信用卡公司能夠發現被盜信用卡或欺詐性購買，並且通常是在持卡人知道出現問題之前發現問題
增加收入：當組織使用大資料來改善決策並改善客戶服務時，增加收入通常是一個自然的結果
提高靈活性：大資料的好處之一是能夠提高業務/it敏捷性。許多組織正在使用其大資料來更好地調整其it和業務工作，並且他們正在使用他們的分析來支援更快、更頻繁地更改其業務戰略和策略
更好的創新：創新是大資料的另一個共同利益，大資料分析主要是作為創新和顛覆市場的手段
更快的上市速度：使用大資料可以用來加快產品上市速度
4樓：一直在尋找
大資料分析實打實的好處就是能敏銳洞悉資料間的關係和背後的深層含義，幫助使用者更好的決策。億信abi結合了ai和bi，簡單的輸入問題就能夠立即得出圖表分析結論；視覺化分析將炫酷的視覺化效果與分析相結合，可以製作各種互動式的常規屏或大屏。
5樓：匿名使用者
大資料分析可以知道一個人的喜好，一個人的性格
6樓：最新資訊資料
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
大資料有什麼好處？
7樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
8樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
9樓：羞澀de男神
itjob大資料是大量
bai、高速
du、多變的資訊，它zhi需要新型的處理方式去促dao成更強的決策能力、內洞察力與最佳
10樓：匿名使用者
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
11樓：正宇資訊
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
大資料給我們帶來哪些好處？
1、大資料便利我們的生活
2、大資料便利我們看病
3、大資料便利我們的出行
4、大資料帶來好處的同時，也有很多不好的地方，我們不能忽視的
大資料分析對業務有什麼作用？
12樓：魔神巴爾
簡單分享一下個人的見解
大資料對企業：
1、實時準確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競爭情報的利器。
2、及時獲取競爭對手的公開資訊以便研究同行業的發展與市場需求。
3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。
4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報資訊收集、儲存、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。
5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報資料倉儲」，提高核心競爭力。
大資料對**機構：
1、實時跟蹤、採集與業務工作相關的資訊。
2、全面滿足內部工作人員對網際網路資訊的全域性觀測需求。
3、及時解決政務外網、政務內網的資訊源問題，實現動態釋出。快速解決**主**對各地級子**的資訊獲取需求。
4、全面整合資訊，實現**內部跨地區、跨部門的資訊資源共享與有效溝通。節約資訊採集的人力、物力、時間，提高辦公效率。
大資料的作用是什麼，
13樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
14樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
15樓：最新資訊資料
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
16樓：九一網際網路資產
大資料有很多作用，對科學化決策，智慧化決策，合理性決策最有用
17樓：匿名使用者
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型;3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
18樓：凜冽灬風
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大資料分析培訓哪個好，大資料分析培訓哪個機構好？
每個行業都要專業的資料分析人才，而這部分人才都要求具備高精端的技術。大資料 分析能夠根據特定目標，從資料收集與儲存，資料篩選，演算法分析與 資料分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇。哪些行業需要大資料分析呢，例如醫療行業，房產市場，能源行業，通訊行業，零售行業，金融行業，還有體育行業等等。培訓的話要...
大資料分析專業學什麼 大資料專業學什麼的？
大資料分析專業屬於交叉學科，以統計學，數學，為支撐。需要學習數學分析，高等代數，普通物理數學與資訊科學概論，資料結構，資料科學導論，程式設計導論，程式設計實踐，離散數學，概率與統計，演算法分析與設計，資料計算智慧，資料庫系統概論，計算機系統基礎，並行體系結構與程式設計，非結構化大資料分析等等。本專業旨在培...
商業大資料分析有什麼價值，大資料的商業價值是什麼？
1 客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2 模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3 加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4 降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。資料分析的開展工作可分為以下三個步驟 1 明確業務需求 按業務驅動的角度，瞭解業務部門需要解決...