1樓：乾萊資訊諮詢
大資料是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉、管理和處理的資料集合。它是一種海量、高增長、多元化的資訊資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優化能力。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業的處理。換句話說，如果把大資料比作一個行業，這個行業盈利的關鍵在於提高資料的「處理能力」，通過「處理」實現資料的「增值」。
從技術上講，大資料和雲端計算的關係就像硬幣的正反面一樣密不可分。大資料不能用單臺計算機處理，必須採用分散式架構。其特點在於海量資料的分散式資料探勘。
但它必須依賴雲端計算分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
擴充套件資訊：大資料只是現階段網際網路的一個表徵或特徵。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以雲端計算為代表的技術創新背景下，這些原本看似難以收集和使用的資料開始被輕鬆使用。
是體現大資料技術價值的手段，是進步的基石。這裡從雲端計算、分散式處理技術、儲存技術、感知技術的發展，闡述大資料從採集、處理、儲存到形成結果的全過程。
實踐是大資料的終極價值。在這裡，我們從網際網路大資料、**大資料、企業大資料、個人大資料四個方面來描繪大資料的美好圖景和將要實現的藍圖。
2樓：明芳踏清風
小調查：
請你收集幾個有關大數的資訊，並把它們寫下來。
構成一個人體需要500萬億個細胞，一天有24小時即1440分鐘86400秒，一年有365天有8760小時525600分鐘31536000秒，中國的土地面積960萬平方公里(9600000)，中國是世界上人口最多的國家，人口有1,300,000,000（十三億)。
大資料：
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：
volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
大數，有交易員術語，指匯率的頭幾位數字；數學用語，指兩個數中較大的數；命運註定的壽限，如大數已盡等意思。
還是印度佛教的數量單位。
交易員術語，指匯率的頭幾位數字。這些數字在正常的市場波動中很少發生變化，因此通常在交易員的**中被省略，特別是在市場活動頻繁的時候。比如，美元/日元匯率是 107.
30/，但是在被口頭**時沒有前三位數字，只報"30/35" 。
3樓：假面
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
4樓：成都聚數雲海
大資料本身是一個抽象的概念。從一般意義上講，大資料是指無法在有限時間內用常規軟體工具對其進行獲取、儲存、管理和處理的資料集合。
目前，業界對大資料還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大資料具備 volume、velocity、variety 和 value 四個特徵，簡稱「4v」，即資料體量巨大、資料速度快、資料型別繁多和資料價值密度低，如下圖 所示。
5樓：mob大資料
3分鐘告訴你，大資料是什麼？（加字幕）
6樓：陝西新華電腦學校
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 [1] 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
7樓：靈魂出處
大資料涉及由不同裝置和應用程式產生的資料，主要包括以下幾個領域：
1、黑匣子資料：它是***，飛機和噴氣機等的元件。它捕捉飛行機組的聲音，麥克風和耳機的錄音，以及飛機的效能資訊。
2、社會**資料：facebook和twitter等社交**儲存著全球數百萬人釋出的資訊和觀點。
3、**交易所資料：**交易所資料儲存關於由客戶在不同公司的份額上做出的「**」和「賣出」決定的資訊。
4、電網資料：電網資料保持特定節點相對於基站消耗的資訊。
5、運輸資料：運輸資料包括車輛的型號，容量，距離和可用性。
6、搜尋引擎資料：搜尋引擎從不同的資料庫檢索大量資料。
因此，大資料包含的資料是大量、高速度和可擴充套件的資料，其中，資料有三種型別：
（1）結構化資料：關係資料。
（2）半結構化資料：xml資料。
（3）非結構化資料：word，pdf，文字，**日誌。
8樓：科創
01 大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大家經常聽到「大資料」這個詞，彷彿帶了一個「大」字我們就難以理解其中的含義。那麼，大資料是什麼意思呢？
大資料又稱巨量資料集合，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料特點。
業界將大資料的特徵歸納為4個「v」(量volume，多樣variety，價值value，速velocity)，或者說特點有四個層面：
一，資料體量巨大。
大資料的起始計量單位至少是p(1000個t)、e(100萬個t)或z(10億個t。
二，資料型別繁多。
三，價值密度低，商業價值高。
四，處理速度快。
末尾這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
大資料是什麼？
9樓：杭州微風企科技
大資料是英文big data直譯而來的一個詞彙，也稱巨量資料或者巨量資料。根據麥肯錫公司2023年5月釋出的《大資料：下一個創新、競爭和生產力的前沿》報告：
大資料是指其大小超過典型資料庫軟體的採集、儲存、管理和分析能力的資料集。該定義有兩方面的內涵：一是符合大資料標準的資料集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大資料標準的資料集會存在差別。
大資料有4個標誌性特徵，即volume（容量）、variety（多樣性）、value（價值）、velocity（速度）。
10樓：大學老師米北言
大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
11樓：看具體
大資料是什麼意思呢？
如果從字面意思來看，大資料指的是巨量資料。那麼可能有人會問，多大量級的資料才叫大資料？不同的機構或學者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大資料的計量單位已經越過tb級別發展到pb、eb、zb、yb甚至bb級別。
最早提出「大資料」這一概念的 是全球知名諮詢公司麥肯錫，它是這樣定義大資料的：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別以及價值密度低四大特徵。
研究機構gartner是這樣定義大資料的：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流轉優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。若從技術角度來看，大資料的戰略意義不在於掌握龐大的資料，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理，換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業盈利的關鍵在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
12樓：匿名使用者
大資料是一個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理，資料來自多種資料來源，資料種類和格式日漸豐富，已衝破了以前所限定的結構化資料範疇，囊括了半結構化和非結構化資料，接著是資料處理速度快，在資料量非常龐大的情況下，也能夠做到資料的實時處理，大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，從資料的類別上看，大資料指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的資訊，它定義了那些超出正常處理範圍和大小、迫使使用者採用非傳統處理方法的資料集。
13樓：雲淡風清
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
14樓：子希說星盤
大資料是人們用來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，命名與之相關的技術發展與創新。大資料的起始計量單位是db，十億位元組，ezb是全世界海灘上的沙子數量的總和。
學習大資料的目的是什麼呢？大資料有什麼特點呢
學習大資料當然是為了能夠找到一份能夠實現自我價值同時又能獲得相應的工作回報的工作，因為大資料是國家扶持的產業，各行業都認識到大資料是產業智慧化 自動化 精準化 個性化的基礎，大資料技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的，真的沒有後悔畢業就學習大資料，當時在光環學的，現在在北京已經工作了，薪酬待遇各...
大資料的核心是什麼，大資料核心技術有哪些
大數bai 據 的核心 整理 du分析 zhi控制。重點dao並不是我們擁有專了多少資料屬，而是我們拿資料去做了什麼。如果只是堆積在某個地方，資料是毫無用處的。它的價值在於 使用性 而不是數量和儲存的地方。任何一種對資料的收集都與它最後的功能有關。如果不能體現出資料的功能，大資料的所有環節都是低效的...
大資料的商業價值是什麼,大資料的經濟價值體現在哪些方面
大數抄據對企業產生的一個重襲要價值就 是分析資料 bai的質量,此外,du企業內部是否會形成一zhi個個孤立的資料孤島dao,資料是否會成就企業內某些人或團隊新的權力,導致資料不能得到實時有效地分享,這些都會是阻礙大資料在企業中有效應用的因素。大資料的經濟價值體現在哪些方面 資料抄基礎系統工程和應用...