要檢驗多個總體均值是否相等時,為什麼不作兩兩比較,而用方差分

2021-04-18 09:58:04 字數 1424 閱讀 9258

1樓:侯建建

1、首先工作量太大;

2、無統一的誤差,試驗誤差估計的精確度和檢驗的靈敏度低;

3、容易犯ⅰ型錯誤,推斷的可靠性低。

檢驗多個總體均值是否相等是應採用什麼統計量

2樓:瓦爾登湖的海水

多個總體?應該是多個樣本吧

多個樣本均數檢驗,如果符合正態性,則可以用方差分析(根據是否方差齊性,選擇是否需要矯正公式),如果不符合正態性,就要用非引數檢驗

3樓:匿名使用者

要檢驗多個總體均值是否相等時,用方差分析方法:

作兩兩比較十分繁瑣,進行檢驗的次數較多,隨著增加個體顯著性檢驗的次數,偶然因素導致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本,因此排除了錯誤累積的概率,從而避免拒絕一個真實的原假設。

方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區別:單因素方差分析研究的是一個分型別自變數對一個數值型因變數的影響,而雙因素涉及兩個分型別自變數。

4樓:流年芳華的海角

是正態總體嗎?t檢驗

使用f檢驗,可以對多個總體兩兩之間是否有顯著差異進行分析

5樓:匿名使用者

說明:兩總體方差相等

f檢驗:

f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。

從兩研究總體中隨機抽取樣本,要對這兩個樣本進行比較的時候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。若兩總體方差相等,則直接用t檢驗,若不等,可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。

其中要判斷兩總體方差是否相等,就可以用f檢驗。

簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗(等方差雙樣本檢驗,異方差雙樣本檢驗)的前提條件。

f檢驗法是英國統計學家fisher提出的,主要通過比較兩組資料的方差 s^2,以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差,則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後,再進行t檢驗。

為什麼方差分析要求總體均值相等?

6樓:閃閃s閃

總體均值相等即說明前提條件是一樣的,為了表明實驗的公平性。

根據資料設計型別的不同,有以下兩種方差分析的方法:

1、對成組設計的多個樣本均值比較,應採用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。

2、對隨機區組設計的多個樣本均值比較,應採用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析。

整個方差分析的基本步驟如下:

1、建立檢驗假設;

h0:多個樣本總體均值相等;

h1:多個樣本總體均值不相等或不全等。

檢驗水準為0.05。

2、計算檢驗統計量f值;

3、確定p值並作出推斷結果。

統計學計算總體均值或成數估計的必要樣本容量時,若有多個樣本

這個不絕對,不過一般選擇 樣本標準差大的,一般認為樣本標準差大的包含的資訊量大,如在計算某個班級學生的平均成績時,如果只選尖子生,會發現其標準差要比總體全部考慮時的標準差小,但這樣是不合理的。標準差小很有可能是選擇的不全面導致的。只有均值和標準差以及樣本容量的多組資料該怎麼進行統計學分析 根據均值和...

總體服從均值為4,標準差為2的泊松分佈,如果從該總體中隨機抽取容量為64的樣本,則樣本均值超過5的概率

如果總體看做樣本的量非常大非常大,用正態分佈趨近泊松分佈不就行了?如果總體不能這麼玩,結果應該如下 理工學科是什麼 理工學科是指理學和工學兩大學科。理工,是一個廣大的領域包含物理 化學 生物 工程 天文 數學及前面六大類的各種運用與組合。理學理學是中國大學教育中重要的一支學科,是指研究自然物質運動基...

這個均值不等式的推廣形式要如何證明

均值不等式的n元形式啊 a1 a2 an n a1a2.an 1 n n是個數.這道題個數不就是m1 m2 mk嗎 均值不等式的推廣式證明 用數學歸納法證bai明du,需要一個輔助結論。zhi引理 設 daoa 0,b 0,則 a 內b n an nan 1b。注 引理的正確容性較明顯,條件a 0,...