統計學計算總體均值或成數估計的必要樣本容量時,若有多個樣本

2021-03-23 10:10:03 字數 2365 閱讀 2177

1樓:

這個不絕對,不過一般選擇

樣本標準差大的,一般認為樣本標準差大的包含的資訊量大,如在計算某個班級學生的平均成績時,如果只選尖子生,會發現其標準差要比總體全部考慮時的標準差小,但這樣是不合理的。標準差小很有可能是選擇的不全面導致的。

只有均值和標準差以及樣本容量的多組資料該怎麼進行統計學分析

2樓:匿名使用者

根據均值和標準差和總數,可以計算出精度。

3樓:空旭函寄真

根據均值

標準差總數

計算精度

高中的 總體均值,標準差及用樣本均值,標準差估計總體均值,標準差 重點知識是什麼?

4樓:菜花

總體均值、方差一般不涉及計算,因為總體的容量通常很大,所以這只是一個概念性的東西

關於樣本應該是相對重點的,高中階段提到的樣本,大多是離散型隨機變數,也就是說樣本均值通常是以列表的形式,也就是分佈列的形式,這個時候你得會計算它的均值,就是ex=x*p(x的取值再乘以相應的概率)。標準差其實就是方差的開根號,方差定義就是這些量與樣本均值的偏離程度,方差的計算方法你應該知道,(x-均值)²*p(x取值減去均值的平方乘以取值的概率),還需要知道的是方差的一些性質吧,就是一組資料全部加上某個數,方差不變。還有,方差與均值的關係dx=ex²-(ex)²。

差不多就這些了。用樣本估計總體這個是很容易理解的一種方法,因為你總體很大啊,比如要看某個廠生產的燈泡是否合格,必須要用抽樣調查的方法,所以我們近似的,把樣本的均值、方差看作總體的均值、方差。

從一個標準差為8的總體中抽取一個容量為40的樣本,計算得樣本均值為32, 10

5樓:貓子控

哎,辜負了教我數學的語文老師了!

6樓:z塵土飛揚

通過0.05查課本後附錄的表上計算出來的

7樓:朱光閎熙華

α=0.05,1-α=0.95

ф(x)-ф(-x)=0.95-->ф(x)-1+ф(x)=0.95--->ф(x)=(1+0.95)/2=0.975

查正態分佈表ф(1.96)=0.975--->x=1.96

數理統計學,總體均值估計中,大樣本方法時u是什麼

8樓:

這個u是把正態分佈n(μ,σ²/n)進行了標準化後等到的,(x-μ)/(σ/√n),x減去均值μ,然後除以標準差σ/√n,這是正態分佈從非標準化我標準n(0,1)的做法,任何一本初等的數理統計書上正態分佈那一節都會講到

統計學題目求解,已知標準差,樣本容量,樣本均值..求會的學長學姐給予詳細解答,題目如下

9樓:匿名使用者

1,根據中心極限定理,樣本均值的標準差

等於總體的標準差除以根號n,n為抽樣的樣本容量,算下來就是0.79057;

2,z值只是一個臨界值,他是標準化的結果,本身沒有意義,有意義的在於在標準正態分佈模型中它代表的概率值。通過查正態分佈概率表便可以知道,也可以通過excel計算,也可以通過mintab中的概率分佈圖計算。95%的置信水平,也就是允許5%的誤差,正態分佈是雙側的,所以是用5%(1-95%,即0.

05)除以2,z(0.05/2)表達的意思是在標準正態概率分佈圖中(均值等0,標準差等於1),概率面積為0.025%或1-0.

025%)是對應的數值的絕對值,稱為z值。

成數怎樣求?

10樓:匿名使用者

表示一個數是另一個數十分之幾的數,叫做成數。

例如,今年的糧食產量比去年增產「二成」。

「二成」即是十分之二,也就是今年的糧食產量比去年增加了20%。所以,你說的那些就是40%=四成 50%=五成 90%=九成

11樓:匿名使用者

呃,成數,百分之幾十就是幾成嘛40%=四成,50%=五成,90%=九成

分析樣本容量與樣本平均數和樣本標準差對總體的估計效果之間有什麼關係

12樓:匿名使用者

1、標準差值越小,總體變化越小,總體越穩定。

2、標準差(standard deviation),在概率統計中最常使用作為統計分佈程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義為方差的算術平方根,反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:

一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。其公式如下所列。標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜(karl pearson)引入到統計中。

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1 2 2 2 3 2 2是絕對值相加,1 2絕對值是1,同理後面的絕對值是0和1,1 0 1 2 平均差版是表示各個變數值之權 間差異程度的數值之一。指各個變數值同平均數的的離差絕對值的算術平均數。計算公式為 平均差 x x n 其中 為總計的符號,x為變數,x 為算術平均數,n為變數值的個數。舉...