1樓：無語翹楚
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x?
1，x?2，…，x?n的算術平均數(樣本均值)＝1n(x?
1+x?2+…+x?n)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。 (3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
2樓：匿名使用者
檢驗統計量簡單來說就是用來決定是否可以拒絕原假設的證據。檢驗統計量的值是利用樣本資料計算得到的，它代表了樣本中的資訊。檢驗統計量的絕對值越大，拒絕原假設的理由越充分，反之，不拒絕原假設的理由越充分。
3樓：秦娜
是根據樣本觀測結果計算得到的，並據以對原假設和備擇假設作出決策的某個樣本統計量。
4樓：匿名使用者
假設檢驗中用到的統計量
5樓：匿名使用者
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下，這項統計量服從一個給定的概率分佈，而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外，則可認為前述零假設未必正確。
檢驗統計量的例項有t統計量、f統計量和德賓-沃森統計量。
什麼是統計量
6樓：聞人德集戊
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下，這項統計量服從一個給定的概率分佈，而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外，則可認為前述零假設未必正確。
檢驗統計量的例項有t統計量、f統計量和德賓-沃森統計量。
7樓：赫清竹魯昭
檢驗統計量簡單來說就是用來決定是否可以拒絕原假設的證據。檢驗統計量的值是利用樣本資料計算得到的，它代表了樣本中的資訊。檢驗統計量的絕對值越大，拒絕原假設的理由越充分，反之，不拒絕原假設的理由越充分。
8樓：小葫蘆
平均數、中位數、眾數。
樣本均值（即n個樣本的算術平均值） ，
樣本方差（即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量），樣本極差（樣本中最大值減最小值），
眾數，樣本的各階原點矩和中心矩。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量。
樣本的已知函式；其作用是把樣本中有關總體的資訊彙集起來；是數理統計學中一個重要的基本概念。統計量依賴且只依賴於樣本x1,x2,…xn；它不含總體分佈的任何未知引數。
從樣本推斷總體（見統計推斷）通常是通過統計量進行的。例如x1,x2，…，xn是從正態總體n(μ,1）（見正態分佈）中抽出的簡單隨機樣本，其中均值（見數學期望）μ是未知的，為了對μ作出推斷，計算樣本均值。可以證明，在一定意義下，塣包含樣本中有關μ的全部資訊，因而能對μ作出良好的推斷。
這裡只依賴於樣本x1,x2，…，xn，是一個統計量。
9樓：無語翹楚
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x?
1，x?2，…，x?n的算術平均數(樣本均值)＝1n(x?
1+x?2+…+x?n)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。 (3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
什麼是統計檢驗？怎麼選擇統計檢驗方法？
10樓：瀛洲煙雨
統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分佈相對照而作出判斷的工作。統計檢驗是將抽樣結果和抽樣分佈相對照而作出判斷的工作。取得抽樣結果，依據描述性統計的方法就足夠了。
抽樣分佈則不然，它無法從資料中得到，非利用概率論不可。而不對待概括的總體和使用的抽樣程式做某種必要的假設，這項工作將無法進行。
統計中經常會用到各種檢驗：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗：是採用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質受試物件分別接受兩種不同的處理；2,同一受試物件接受兩種不同的處理；3，同一受試物件處理前後。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數符合正態分佈，故可用u檢驗進行分析。
當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態分佈，則用t檢驗（因此時樣本均數符合t分佈），當x為未知分佈時應採用秩和檢驗。
f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
在t檢驗中，如果是比較大於小於之類的就用單側檢驗，等於之類的問題就用雙側檢驗。
卡方檢驗
是對兩個或兩個以上率（構成比）進行比較的統計方法，在臨床和醫學實驗中應用十分廣泛，特別是臨床科研中許多資料是記數資料，就需要用到卡方檢驗。
方差分析
用方差分析比較多個樣本均數,可有效地控制第一類錯誤。方差分析(analysis of variance,anova)由英國統計學家r.a.
fisher首先提出，以f命名其統計量，故方差分析又稱f檢驗。其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數是否相同，檢驗兩個或多個樣本均數的差異是否有統計學意義。
11樓：匿名使用者
統計檢驗的真核應該就是選取有代表性的樣本，然後去節省人力、物力的前提下，去推斷總體的一些性質、是否有差異的等。其餘別的什麼分佈的，樓上回答的不錯。其實重難點基礎備考統計這部分寫的很好。
注意是正態分佈，而不是z分佈。
12樓：匿名使用者
你的問題太大了。。看書吧。。
我用spss做的卡方檢驗,統計量是什麼啊 50
13樓：墨汁諾
標準的統計量抄
是f，不過軟體一般還bai會給出其概率分佈dup值，直接看p值是否低zhi於你設定的dao臨界值就可以了。
第一：分析x分別與y之間是否呈現出顯著性(p值小於0.05或0.01)；
第二：如果呈現出顯著性；具體對比選擇百分比(括號內值)，描述具體差異所在；
第三：對分析進行總結。
以及可結合輸出的智慧文字分析，進行解讀。
14樓：
卡方檢驗是擬合優度檢驗，統計量就是卡方。spss不會把統計量弄出來 你只要把資料輸入進去，點到合適的統計方法，直接出結果，最後檢視p值，p小於0.05，那麼這個擬合的效果就不好。
15樓：匿名使用者
你已經自己回答自己了
卡方檢驗，統計量就是卡方
我經常幫別人做類似的資料分析的
16樓：匿名使用者
標準的統計量是f，不過軟體一般還會給出其概率分佈p值，直接看p值是否低於你設定的臨界值就可以了。
t統計量是指什麼
17樓：匿名使用者
加油，望採納
t統計量用來模型中關於引數的單個假設進行檢驗的一種統計量。一般版的t統計量寫成t=（估計權值-假設值）/標準誤，當假設值為0時，便得到通常的t統計量。我們一般用t統計量針對單側或雙側對立假設做檢驗。
例如：假設h0：a=1，h1:
a>1如果我們計算t統計量，如果t>c，我們就拒絕h0，接受h1,此時我們便說在適當的顯著性水平上，a統計顯著地大於1.
統計量是什麼什麼是統計量
統計量是統計理論中用來對資料進行分析 檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的 相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量 需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度 動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的...
如何更具檢驗統計量確定P值,並做出統計推斷
這是一個很復重要，但是也是很 制空洞的問題，希望我以下的分析能讓你解開疑惑。1 首先說到假設檢驗，那就要明確原假設h0和備選假設h1 2 然後建立假設檢驗的統計量 並建立相應的拒絕域 如果單單是為了得到p值可以省略 3 假設h0成立，推匯出檢驗統計量 應該具有的概率分佈函式f x 或者近似分佈函式 ...
統計量與隨機變數的關係是什麼，樣本統計量的概率分佈稱為
在數理統計中，把研究物件的全體稱為總體，經常用隨機變數x來表示一個總體。而統計量是一個關於總體x樣本的 x1,x2,xn 不含任何未知引數的函式f x1,x2,xn 是函式與自變數之間的關係。樣本是隨機變數怎麼理解？根據樣本統計量的值推斷總體引數的必要前提是樣本統計量為隨機變數的概率分佈。對 錯 樣...