1樓：匿名使用者
分群隨機抽樣：總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
分層隨機抽回樣：先按對觀察指標答影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
分層的代表性強，抽樣誤差小。
2樓：匿名使用者
分層抽樣法也叫bai
型別抽樣法du。它是從一個zhi
可以分成不同子dao總體
（或稱為層內）
的總體中，容
按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
這種方法的優點是，
樣本的代表性比較
好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分佈稀疏的地區，
或總體的異質性很高、
難度很大而不能訂立統一標準來進行分
層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，
這就是分群隨機抽樣法。
分群抽樣時，各群之
間應具有共性，例如人口數目、民族構成等
;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
分群隨機抽樣：總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。
分層隨機抽樣：
先按對觀察指標影響較大的某種特徵，
將總體分為若干個類別，
再從每一層
內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。
分層的代表性強，抽樣誤差小。
分群隨機抽樣與分層隨機抽樣比較，其主要缺點是
3樓：匿名使用者
分層的標準不易統一，各層的比例不好確定。
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼？
4樓：是你找到了我
1、調查bai樣本不同
分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體，然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本；分層抽樣是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的調查樣本。
2、調查方法不同
分群抽樣先把總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本，最後進行調查。
5樓：銷魂哥俄
分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從一個可zhi以分成不同子總體dao（或稱為層）的回總體中，按規定的答比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分佈稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
6樓：課文你來說
①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;
②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。
隨機分組和隨機抽樣的區別
7樓：是你找到了我
1、性質
隨機分組：將研究物件以個人為單位用擲硬幣（正、反兩面分別指定為實驗組和對照組）、抽籤、使用隨機數字表，或者用現成的資料（如研究物件順序號、身份證號、病歷卡號、工號、學號等）交替隨機分配到實驗組和對照組中去。
隨機抽樣：，按照隨機原則，利用隨機數，從總體中抽取樣本。
2、特點
隨機分組：隨機分組後，當樣本量較大時，每組不完全相等，一般可進行實驗研究，當樣本量較小時，每組內個體數量相差較大，則需要再重新隨機分組，直至達到預定的均衡要求。
隨機抽樣：具有節省人力、物力、財力和時間的特點，在人壽保險中也是一種十分有效的研究工具；比如，要研究隨著人口老齡化的發展趨勢，對死亡表的修正問題，要對每個高齡人進行全數調查幾乎是辦不到的事，隨機抽樣法則能提供出一種簡單易行的辦法。
3、目的
隨機分組：通過隨機，均衡干擾因素的影響，使試驗組和對照組具有可比性，避免主觀。
隨機抽樣：為了保證樣本的代表性。
8樓：
1、定義不同
隨機分組是指總體的每一個觀察單位都有同等的機會被選入樣本中來，並有同等的機會進行分組。隨機抽樣是按照隨機的原則，保證總體中每一個物件都有已知的一定概率被選入作為研究的物件。
2、目的不同
隨機分組的目的是通過隨機，均衡干擾因素的影響，使試驗組和對照組具有可比性，避免主觀安排帶來的偏性。隨機抽樣目的是保證樣本的代表性。
3、方法不同
隨機分組隨機化的過程一般通過拋硬幣、抽籤、隨機信封和中心隨機的方法實現。隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
9樓：匿名使用者
隨機抽樣是從總體中無規律地隨機抽取一定數量的樣品作為統計、研究的物件；隨機分組應該是對抽取的樣品無規律性地隨機分成幾個一組，然後對不同組別進行統計和研究。
根據理論闡述分層抽樣和分群抽樣的區別，通俗易懂不要長篇大論。最好分別舉例子論證。
10樓：匿名使用者
分層抽樣法也叫型別
bai抽樣法。它是從一du個可zhi以分成不同子總體（或稱為層）dao的總體中，按專
規定的比例從不同屬層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法在調查單位分佈稀疏的地區，或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下，只能採用調查若干區域的方法，這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時，各群之間應具有共性，例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。因此，適合採用以隨機選取群體，再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
分群隨機抽樣的優缺點？
11樓：臺式小情歌
分層抽樣要求各子群體之間的差異較大，而子群體內部差異較小；整群抽樣要求各子群體之間的差異較小，而子群體內部的差異性很大。換句話說，分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分佈；整群抽樣是用子群體代表總體，再通過子群體內部樣本的分佈來反映總體樣本的分佈。
分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別
12樓：e拍
1、內bai
容不同分群隨機抽樣：du將調查母體區zhi分為若干個群dao體，然後以單純隨機抽
版樣方法選權定若干群體作為調查樣本，對群體內各子體進行普遍調查。
分層隨機抽樣：先將總體各單位按一定標準分成各種型別（或層）；然後根據各型別單位數與總體單位數的比例，確定從各型別中抽取樣本單位的數量；最後，按照隨機原則從各型別中抽取樣本。
2、調查物件不同
分群隨機抽樣：各群之間具有共性，例如人口數目、民族構成等；而每群內部又具有差異性，所調查的目標要廣泛一些。
分層隨機抽樣：適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查物件。
3、特點不同
分群隨機抽樣：抽中的單位集中，調查方便，可節省人力和費用。
分層隨機抽樣：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。
13樓：匿名使用者
分層抽bai樣與整群抽
樣的區別du：
分層抽樣要求各子群zhi體之間dao的差異較大，而子群體回內部差異較答小；整群抽樣要求各子群體之間的差異較小，而子群體內部的差異性很大。換句話說，分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分佈；整群抽樣是用子群體代表總體，再通過子群體內部樣本的分佈來反映總體樣本的分佈。
簡單的隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣各自優缺點
14樓：匿名使用者
列表如下：
抽樣方法 優點 缺點
簡單隨機抽樣 操作
簡便易行， 總體個數多時，工作量太大
系統抽樣 操作便簡易行，可以提高效率 如不瞭解樣本總體，抽出的樣本有偏差
分層抽樣 充分保證樣本結構與總體的一致 整體差異不明顯時不適用，在使用時
提高樣本的代表性 需要與其他抽樣方法綜合使用。
簡單隨機抽樣，簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別
正確答bai案是 c 1 簡單du隨機抽樣要求被抽取zhi的樣本的總體dao個數n是有限的。2 簡單隨機樣專 本數n小於屬等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。4 簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。5 系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n n。簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣...
簡單隨機抽樣，什麼是簡單隨機抽樣
沒有。公開前面的結果對整個的概率是無影響的。簡單隨機抽樣又稱，單純隨機抽樣。作為一種抽樣方法，就是在總體單位中不進行任何分組 排隊等，完全排除任何主觀的有目的的選擇，採用純粹偶然的方法從母體中選取樣本。這種方法更能體現出總體中每個子體的機會完全相等，選出的樣本與總體特性接近，是各種幾率抽樣中比較簡便...
什麼是簡單隨機抽樣，簡單隨機抽樣的特點是什麼？
簡單隨機抽樣 從總體中逐個抽取的不放回的抽樣。簡單隨機抽樣的特點是什麼？簡單隨機抽樣的特點是 每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數n是有限的。2 簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總...