簡單隨機抽樣,簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別

2021-04-13 05:09:55 字數 3035 閱讀 5514

1樓:匿名使用者

正確答bai案是:c

(1)簡單du隨機抽樣要求被抽取zhi的樣本的總體dao個數n是有限的。

(2)簡單隨機樣專

本數n小於屬等於樣本總體的個數n。

(3)簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

(4)簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

(5)系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/n。

簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別

2樓:風中一縷薰

方式不同:

1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取,每個樣本被抽到的概率一

內樣。例如:1—100,從中隨容便抽取一個數,每個樹被抽到概率一樣,都是百分之一。

2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則,從中抽取。

例如:1—100,按事先準備的規則,每10個數抽取一個,抽到數有:10、20、30、40、50、60、70、80、90、100,概率為十分之一。

3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本,進行抽取。

例如:1—100,將其每隔十個數分成一組,共十組,各組中每一個數的概率相同,都是十分之一。

3樓:突然的想起你

簡單隨機抽樣復,就是按等概率原則直

制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。

我能回答的就這麼多了~~~~~

4樓:匿名使用者

大概是高三數學的。。copy以下是在網上找的簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位.

系統抽樣,也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:

抽出的單位在總體中是均勻分佈的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.

分層抽樣,也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:

由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡

5樓:匿名使用者

答:樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分

6樓:匿名使用者

簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的

總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。

這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。

大概是高三數學的。。以下是在網上找的

簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位.

系統抽樣,也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:

抽出的單位在總體中是均勻分佈的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.

分層抽樣,也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:

由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

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常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些?

簡單隨機抽樣,什麼是簡單隨機抽樣

沒有。公開前面的結果對整個的概率是無影響的。簡單隨機抽樣又稱,單純隨機抽樣。作為一種抽樣方法,就是在總體單位中不進行任何分組 排隊等,完全排除任何主觀的有目的的選擇,採用純粹偶然的方法從母體中選取樣本。這種方法更能體現出總體中每個子體的機會完全相等,選出的樣本與總體特性接近,是各種幾率抽樣中比較簡便...

什麼是簡單隨機抽樣,簡單隨機抽樣的特點是什麼?

簡單隨機抽樣 從總體中逐個抽取的不放回的抽樣。簡單隨機抽樣的特點是什麼?簡單隨機抽樣的特點是 每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。1 簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數n是有限的。2 簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總...

分層隨機抽樣與分群隨機抽樣的差異

分群隨機抽樣 總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,群內全部調查。分層隨機抽回樣 先按對觀察指標答影響較大的某種特徵,將總體分為若干個類別,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。分層的代表性強,抽樣誤差小。分層抽樣法也叫bai 型別抽樣法du。它是從一...