X服從標準正態分佈,抽取容量為16的樣本均值和樣本方差,則樣

2021-03-30 15:22:03 字數 3300 閱讀 7763

1樓:匿名使用者

對於標準正態分佈的取樣,樣本均值的期望就是0,樣本方差的期望有兩種理解:

一種是樣本內方差的期望,也就是標準差,是1一種是樣本間方差的期望,標準誤,公式為:

s.e. = s.d./根號n

對於本題,s.d.(標準差)=1,n=16,故s.e.(標準誤)=0.25

總體服從正態分佈n(5,16),從中抽取樣本100個,求樣本均值的抽樣分佈?

從服從正態分佈的無限總體中分佈抽取容量為4、16、36的樣本,當樣本容量增大時,樣本均值的標準差( 30

2樓:顧小蝦水瓶

從服從正態分佈的無限總體中分佈抽取容量為4、16、36的樣本,當樣本容量增大時,樣本均值的標準差減少,所以這一題選擇c。因為樣本均值方差等於總體方差除以樣本容量,除數一定,被除數增大,商減小。

標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。

3樓:夏染兮

由於總體服從正態分佈,所以樣本均值的抽樣分佈仍為正態分佈,數學期望不變;方差為,標準差為,故當樣本容量n增大時,標準差減小。

4樓:世界裡的人

c,因為樣本均值方差等於總體方差除以樣本容量,除數一定,被除數增大,商減小

5樓:軍臨

這道題選

c 減小

對於正態分佈,已知樣本均值和方差,怎麼求整體期望和方差引數估計分別為多少? 10

6樓:墨汁諾

用統計量(x-μ)/√(s/n)。

設正態總體服從n(u,v^2),x,s^2分別是樣本均值和樣本方差,容易得到(x-u)/(v/根號n)~n(0,1)和(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) 的分佈由於v^2為未知,考慮到s^2是v^2的無偏估計,將v換成s=根號(s^2)。

直接用(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) ,利用: p=1-a。

x服從正態分佈,則樣本均值和樣本方差組成的下列式子服從什麼分佈?

7樓:匿名使用者

正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2).

均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

8樓:丅沫之殤

n(0,1)和自由度為n-1的卡方分佈

9樓:kk對酒當歌

n(0,1); 卡方(n-1)

10樓:匿名使用者

樣本均值近似~n(u,σ^2/n)

設x1,x2,…xn是取自總體x的一個簡單隨機樣本,xba和s^2分別為樣本均值和樣本方差,證明:

11樓:匿名使用者

因為.x與s2分別為總體均值與方差的無偏估計,且二項分佈的期望為np,方差為np(1-p),故e(.x)=np,e(s2)=np(1-p).從而,由期望的性質可得,e(t)=e(.

x)-e(s2)=np-np(1-p)=np2.故答案為:np2。

12樓:闞化

樣本均值的期望等於總體期望,此題中為np 樣本方差的期望等於總體方差,此題為np(1-p) 所以t的期望等於np-np(1-p)

13樓:暚月

e=nexi^2-nex拔=σ^2+nμ^2-nμ exi^2=dxi+(exi)^2 e=σ^2

由經驗知道某零件質量x~n(μ,σ^2),μ=15,技術革新後,抽取9個樣品,測得其均值為14.9克,方差s^2=0.09 5

14樓:

h0,μ=15,h1 μ\not=15,

採用t檢驗

|t|=|(14.9-15)根號9/s|=|-0.3/0.3|=1查t分佈表 t_0.025(8)=2.751524|t|=1<2.751524

不能拒絕h0,在顯著性水平a=0.05下可以認為產品的平均質量是為15克

設總體x服從正態分佈n(u,σ^2) ,x1,x2,x3,...,xn 是它的一個樣本,則樣本均值a的方差是 ? (需要過程)

15樓:drar_迪麗熱巴

方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

解題過程如下:

正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)

因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2).

均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

正太分佈分佈曲線

圖形特徵

集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

16樓:匿名使用者

^正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)

因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2)。

均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n

已知總體為正態分佈,方差未知,假定樣本容量為25,樣本均值為20,樣本方差為16,請以95%的概率估計總體均

17樓:匿名使用者

n=25,α=0.05,查t分佈表得0.025的分位數為t(24)=2.0639,

計算2.0639×√16/25=1.65112,所以總體均值95%的置信區間為

(20-1.65112, 20+1.65112)即(18.35, 21.65)

設隨機變數X服從正態分佈N( 1,2)且P 3 X 1 0 4則P X 1多少答案是0 1求過程謝謝

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