急用啊,各位用標準差與變異係數 標準差係數 來衡量資料的離散程度誰比較合適 為什麼

2021-03-30 15:22:03 字數 6663 閱讀 7121

1樓:孤獨流浪遍天涯

標準差和變異係數都可以用來表徵實驗資料的離散性。

標準差表徵的是資料離散的絕對值大小;

變異係數則是(標準差)÷(實驗資料平均值),也稱為「相對標準差」。

由於變異係數表徵的是資料離散性的相對「百分數」,所以更能準確的判斷資料的離散程度。

因此,衡量資料的離散程度,變異係數比標準差更合適。

用標準差與離散係數來衡量資料的離散程度誰比較合適?為什麼

2樓:

幫lz糾正一下幾個統計學概念。沒有標準差係數,只有變異係數。沒有離中趨勢

回,只有集中趨勢和離散趨答勢。平均值用於描述資料的集中趨勢的絕對大小。標準差用於描述資料離散趨勢的絕對大小。變異係數用於描述資料離散趨勢的相對大小。

什麼是標準差係數?為什麼有了標準差還要計算標準差係數

3樓:阿離

標準差係數,又稱為均方差係數,離散係數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度,在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。對於不同水平的總體不宜直接用標準差指標進行對比,標準差係數能更好的反映不同水平總體的標誌變動度。

標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣,是反映標誌變動度的絕對指標。它的大小,不僅取決於標準值的離差程度,還決定於數列平均水平的高低。

因而對於具有不同水平的數列或總體,就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小,而需要將標準差與其相應的平均數對比,計算標準差係數,即採用相對數才能進行比較。

4樓:demon陌

標準差係數,又稱為離散係數。在財務管理中,稱為變化係數,指的是標準差/均值。它是從相對角度觀察的差異和離散程度,在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。

標準差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的,標準差未必相同。

標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣,是反映標誌變動度得絕對指標。它的大小,不僅取決於標準值的離差程度,還決定於數列平均水平的高低。

因而對於具有不同水平的數列或總體,就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小,而需要將標準差與其相應的平均數對比,計算標準差係數,即採用相對數才能進行比較。

5樓:郭猛

標準差係數,又稱為均方差係數,離散係數。在財務管理中,稱為變化係數,指

的是標準差/均值。它是從相對角度觀察的差異和離散程度,在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。

標準差(standard deviation) ,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(mean squared error,均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標準差形式上接近),標準差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。

平均數相同的,標準差未必相同。

標準差係數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣,是反映標誌變動度得絕對指標。它的大小,不僅取決於標準值的離差程度,還決定於數列平均水平的高低。

因而對於具有不同水平的數列或總體,就不宜直接用標準差來比較其標誌變動度的大小,而需要將標準差與其相應的平均數對比,計算標準差係數,即採用相對數才能進行比較。

6樓:請叫我聲傑哥

這是標準的一些係數差,如果有了標準的差的話就可以計算了。

7樓:呃呃呃好的吧的

我是為你而來,不在乎穿越綿綿山脈。

統計學中標準差與變異係數的用途有何不同

8樓:匿名使用者

標準差是用來衡量資料的離散程度的重要指標,一般用於總體的引數估計。

變異係數一般用來比較來自兩個不同總體資料均值的代表程度。

因為標準差沒有消除量綱,變異係數消除了量綱。

變異係數怎麼算

9樓:喵喵喵

公式如下:

(標準偏差sd、平均值mn)

變異係數(coefficient of variation):當需要比較兩組資料離散程度大小的時候,如果兩組資料的測量尺度相差太大,或者資料量綱的不同,直接使用標準差來進行比較不合適,此時就應當消除測量尺度和量綱的影響,而變異係數可以做到這一點。

它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。cv沒有量綱,這樣就可以進行客觀比較了。事實上,可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣,都是反映資料離散程度的絕對值。

其資料大小不僅受變數值離散程度的影響,而且還受變數值平均水平大小的影響。

擴充套件資料

變異係數法(coefficient of variation method)是直接利用各項指標所包含的資訊,通過計算得到指標的權重。是一種客觀賦權的方法。此方法的基本做法是:

在評價指標體系中,指標取值差異越大的指標,也就是越難以實現的指標,這樣的指標更能反映被評價單位的差距。

例如,在評價各個國家的經濟發展狀況時,選擇人均國民生產總值(人均gnp)作為評價的標準指標之一,是因為人均gnp不僅能反映各個國家的經濟發展水平,還能反映一個國家的現代化程度。

如果各個國家的人均gnp沒有多大的差別,則這個指標用來衡量現代化程度、經濟發展水平就失去了意義。

10樓:淚笑

變異係數又稱「標準差率」,是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c.v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數,用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為:cv=σ/μ

作用:反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。

統計學中標準差與變異係數的用途有何不同,急求解,謝謝! 20

11樓:匿名使用者

標準差和變異係數都是常用的描述資料離散程度的統計指標。

標準差:是以算數平均數為中心,反映各觀測值離散程度的一個絕對指標。當需要對同一總體不同時期或對不同總體進行對比時,缺乏可比性。

當總體平均水平不同或計量單位不同時,用標準差是無法實現兩組資料離散程度大小對比的。

變異係數:標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c·v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

比如:我們有兩組變數,試問身高和體重哪兩組資料的離散程度更大呢?

如果參考標準差,則會認為「身高」的離散程度更大,而由於單位不同,平均值也不同,此時無法用標準差來對兩組資料進行對比,而應用變異係數。

12樓:般若紫丁

標準差適合用於同量綱的陣列對比其變異情況,不適宜量綱不同的情況;

變異係數則消除了量綱的影響。具體如下:變異係數和級差、標準差和方差一樣,都是反映資料離散程度的絕對值。

其資料大小不僅受變數值離散程度的影響,而且還受變數值平均水平大小的影響。一般來說,變數值平均水平高,其離散程度的測度值也大,反之越小。[1]

變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c·v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準差係數與變異係數是一樣的嗎

13樓:快樂的快樂人

變異係數是級差、標準差和方差一樣都是反映資料離散程度的絕對值,其資料大小不僅受變數值離散程度的影響,而且還受變數值平均水平大小的影響。一般來說,變數值平均水平高,其離散程度的測度值也大,反之越小。從這一點上說,標準差與變異係數有相同作用。

但是,變異係數的計算公式為:變異係數 c·v =( 標準偏差 sd÷ 平均值 mn )× 100%,不僅與標準差有關,還與平均值有關,所以一般使用變異係數是應列出標準偏差與平均值。

當然不是一樣的啊。

14樓:bbq_思

變異係數與級差、標準差和方差一樣都是反映資料離散程度的絕對值

標準差係數又稱均方差係數。反映標誌變動程度的相對指標

兩者不同

15樓:侯朗徭磊

1.1變異係數是相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均數對比得到的。常用的是標準差係數。

1.2變異係數的應用條件是:當所對比的兩個數列的水平高低不同時,就不能採用全距、平均差或標準差百行對比分析,因為它們都是絕對指標,其數值的大小不僅受各單位標誌值差異程度的影響;為了對比分析不同水平的變數數列之間標誌值的變異程度,就必須消除水平高低的影響,這時就要計算變異係數。

標準差係數的解釋

16樓:匿名使用者

離散係數是用來對兩組資料的差異程度進行相對比較而用的。由於方差和標準差是以均值為中心進行計算的,在均值水平不同的兩組資料情況下,不能用方差和標準差進行直接比較其差異程度,需要以均值為基礎進行標準化(即剔除均值大小的影響),在此基礎上計算並比較兩組的差異程度。

17樓:愛刷_棍哥

式中:vσ為標準差係數;σ為標準差;x 為平均數。當以樣本標準差係數(稱變異係數/離散係數)估計總體標準差係數時,vs= 式中:

vs為變異係數;s為樣本標準差。對於不同水平的總體不宜直接用標準差指標進行對比,標準差係數能更好的反映不同水平總體的標誌變動度。

標準差變動係數為標誌變異係數的一種。標誌變異係數指用標誌變異指標與其相應的平均指標對比,來反應總體各單位標誌值之間離散程度的相對指標,一般用v表示。標誌變異指標有全距、平均差和標準差,相對應的,便有全距係數、平均差係數和標準差係數3種。

計算方法為:

標誌變異係數=標誌變異值/相對應的平均值

18樓:另人無雨的暱稱

標準差(standard deviation) ,中文環境中又常稱均方差,是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。

平均數相同的兩組資料,標準差未必相同。

標準差(standard deviation),在概率統計中最常使用作為統計分佈程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:

為非負數值, 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。

標準計算公式:

假設有一組數值x₁,x₂,x₃,......xn(皆為實數),其平均值(算術平均值)為μ,公式如圖1。

標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,公式為

。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。

例如,兩組數的集合 和 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的標準差。

標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值,測量值的標準差佔有決定性重要角色:

如果測量平均值與**值相差太遠(同時與標準差數值做比較),則認為測量值與**值互相矛盾。這很容易理解,因為如果測量值都落在一定數值範圍之外,可以合理推論**值是否正確。

標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。

例如,a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,a組的分數為95、85、75、65、55、45,b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但a組的標準差約為17.08分,b組的標準差約為2.

16分,說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。

如是總體(即估算總體方差),根號內除以n(對應excel函式:stdevp);

如是抽樣(即估算樣本方差),根號內除以(n-1)(對應excel函式:stdev);

因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以(n-1)。

公式意義

所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組資料的標準差。

深藍區域是距平均值小於一個標準差之內的數值範圍。在正態分佈中,此範圍所佔比率為全部數值之 68%。對於正態分佈,兩個標準差之內(深藍,藍)的比率合起來為 95%。

對於正態分佈,正負三個標準差之內(深藍,藍,淺藍)的比率合起來為 99%。

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沒有規矩不能成方圓 是句俗語,常強調做任何事都要有一定的規矩 規則 做法 否則無法成功。它本來來自木匠術語,規 指的是圓規,木工幹活會碰到打製圓窗 圓門 圓桌 圓凳等工作,古代工匠就已知道用 規 畫圓了 矩 也是木工用具,是指曲尺,所謂曲尺,並非彎曲之尺,而是一直一橫成直角的尺,是木匠打製方形門窗桌...

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原文 古之善將者,養人如養己子,有難,則以身先之,有功,則以身後之,傷者,注而 撫之,死者,哀而葬之,飢者,舍食而食之,寒者,解衣而衣之,智者,禮而祿之,勇 者,賞而勸之。將能如此,所向必捷矣。譯文 古代凡是優秀的將領,對待自己的部下就好象對待自己的兒女一樣,當困難來臨時,身先士卒,首當其衝,站在最...