外國人說的ldk是什麼縮寫？

1樓：小等愛旅遊

外國人說的ldk是i don not konw的縮寫，意思是我不知道。

重點詞彙解釋。

know 英 [nəʊ]美 [noʊ]

v. 瞭解；知道；認識。

n. 知情。

翻譯：直到她告訴我察兄發生的事，我才瞭解真相。

know的用法

know既可用作不及物動詞。

也可用作及物動詞。用作及物動詞作「知道世敏，懂得」解時，可接表示事物的名詞、代詞、帶疑問詞的動詞不定式。

that或疑問詞引導的從句。

作賓語，也可接以「敗返襲(to be/as+) n./adj./prep. -phrase. 」或動詞不定式充當補足語的複合賓語。

作「認識，瞭解」解時，可接表示人或物的名詞作賓語。know可用於被動結構。know接to be作賓語補足語。

時， to be常可省略，但當to be表示的時間先於know表示的時間時，須用不定式的完成式，且不可省略。

2樓：拾掇拾掇

外國人說的ldk是legendary dark knight的縮寫。legendary dark knight的意思是和騎士縮寫是指為了便利使用，由較長的漢語語詞縮短省略而成的漢語語詞。縮寫時應忠於原文，不改變原文的主題或中心思想，不改變原文的梗概。

也可以說是作為乙個較長名稱的簡寫。

縮寫的好處縮寫是寫作教程中的重要組成部分。是為便利使用謹備，由較長的語詞縮短省略而成的語詞。對初學寫作的人來說，掌握縮寫的方法和技巧是很重要的。

縮寫是將內容較多，篇幅較長的文章按一定的要求寫成較短的文章。英文縮略語大量的被使用。漢語縮略語因為好晌伏數量較友攜少、含義明確，使用相對規範。

ld縮寫的中文含義

3樓：小小學生狗

ld的中文含義是線性降維。

的定義

ld是一種常用的資料降維演算法，它通過對映將原有高維空間中的資料點對映到低維空間中，同時保持資料之間的相對距離關係，以達到降維的目的。

過單幅影象資料的高維化，將單幅影象轉化為高維空間中的資料集合，對其進行非線性降維，尋求其高維資料流形本徵結構的一維表示向量，將其作為影象資料的特徵表達向量。

從而將高維影象識別問題轉化為特徵表達向量的識別問題，大大降低了計算的複雜程度，減少了冗餘資訊所造成的識別誤差，提高了識別的精度。

的優勢

在進行大規模資料處理時，原始資料往往會存在高度冗餘和嘈聲等問題，而使用ld演算法可以削減資料集的維度，從而更好地理解和處理資料。此外，ld演算法本身計算簡單效率高，適用於大規模資料降維，如影象識別、語音識別等領域。

演算法的常見方法

ld演算法有許多不同的實現方式，比如pca（主成分分析）、lda（線性判別分析）、mds（多元縮放分析）等。這些方法在保證資料的有效性的同時，也能夠提供良好的可解釋性和可操作性。

4.應用示例

ld演算法在大資料分析帶穗，特徵選擇和降維等領域中廣泛應用。例如，在影象處理領域，主流的人臉識別演算法中就採用了基於ld的降維方法，通過將影象資訊對映到更低的維度空間中進行特徵提取。另外，在訊號處理和模式識別等領域，ld演算法也被廣泛運用。

總之，ld是一種資料降維演算法，通過將高維空間中的資料點蠢差卜對映到低維空間中，同時保持資料之間的相對距離關係，以達到降維的目的。它具有計算簡單、效率高、可解釋性好等優勢，在大資料分析、訊號處理、模式識別等領域中得到廣泛應慶廳用。