1樓：七色彩虹之毛毛
答：一、方差分析與假設檢仔辯驗的區別。
1、運用領域不同。
假設檢驗是推論統計中用於檢驗統計假設的一種方法。
方差念鬧缺分析用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
2、基本思彎如想不同。
假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。
方差分析的基本思想是通過分析研究不同**的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。
二、方差分析與假設檢驗的聯絡。
方差分析是假設分析的一種方法。
方差分析的四個假定都是什麼？
2樓：帳號已登出
ms是均方，ss是離均差平方和，f就是f統計量，df是自由度。
1、分析方法：
1）對成組設計的多個樣本均值比較，應採用完全隨機設計的方差分析，即單因素方差分析。
州畝鬥。2）對隨機區組設計的多個樣本均值比較，應採用配伍組設計的方差分析，即兩因素方差分析。
2、方差分析的假定條件為：
1）各處理條件下的樣本是隨機的。
2）各處理條件下的樣本是相互獨立的，否則可能出現無法解析的輸出結果。
3）各處理條件下的樣本分別來自正態分佈。
總體，否則使用非引數分析。
4）各處理條件下的樣本方差。
相同，即具有齊效性。
方差分析與方差檢驗有什麼區別與聯絡？
3樓：花櫻童話
區別：方差分析又稱「 變異數分析」，是發明的，用於兩個及兩個以上 樣本滾基均數差別的顯著性檢驗。t檢驗主要用於樣本含量較小（例如n<30）， 總體標準差σ未知的 正態分佈資料。
弊大t檢驗只能用於兩樣本均數及樣本均數與總體均數之間的比較。方差分析可以用於兩樣本及以上樣本之間的比較。
聯絡：兩者都要求比較的資料服從正態分佈；而且兩樣本均數的比較及方差分析均要求比較組有相同的總體方差；配伍組比較的方差分析是配對比較t檢驗的推廣，成組設計多個樣本均數比較的方差分析是兩樣本均數比較t檢驗的推廣；對於兩個樣本之間的比較，方差分析和t檢驗效果是相同的，且有：$sqrt(f)＝t$。
應用：方差分析主要用途：①均數差別的顯著性檢驗，②分離各有關因素並估計其對總變異的作租備豎用，③分析因素間的互動作用，④方差齊性檢驗。t檢驗可用於比較男女身高是否存在差別。
為什麼方差分析中用的都是單側檢驗，？
4樓：小溪趣談生活
f統計量（f=組間均方/組內均方）
若原假設成立，即各處理組的樣本來自於同一總體，則組間均方應與組內均方差不多，即f統計量在1附近波動；否則，若原假設不成立，即不同處理的作用不同時，組間均方（處理因素的作用）一般大於組內均方（隨機誤差），因此，f統計量一般往大於1的方向趨化，從而在作結論時，若f統計量大到一定程度，就拒絕原假設。因此，f統計量在0側是不可能的，因此只會在另一側，從而認為方差分析是單側檢驗。
5樓：匿名使用者
因為方差分析中，主要研究的是組間變異是否顯著大於組內或是誤差變異，組間變異是放在分子上的，所以用單側檢驗。
6樓：果啟柯菱
方差分析是單側檢驗，這個在張書方差分析這一章的最開始就明確提到了。因為方差分析不像差異顯著檢驗，方差分析的目的是為了區別組間差異是否比組內差異大的多，因為只有大得多，才能證明實驗的控制條件是否造成了顯著的差異，實驗方差分析是單側檢驗。
7樓：才清逸
同意下面的。不過我的關注點是可能本身資料f有偏大趨勢，，即組間方差/組內方差不太可能小到進入左側拒絕區域。但是這是不是單側檢驗前提，我就不清楚了。
8樓：來自鶴廬無師自通的銀耳
f檢驗中，方差用大的比小的可以避免雙側檢驗。
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單因素方差分 析 完全隨機設計方差分析和隨機區組設計的方差分析的區別版 完全隨機設計沒有把權混雜因素 如年齡 體重等 考慮進去，而隨機區組設計通過設定區組而使得混雜因素在同一區組內均勻 比如區組1的年齡都是10 20，區組2的年齡都是20 30 然後每個區組內的k個物件分別接受一種處理 完全隨機設計...
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