spss單因素方差分析的資料及其分析結果例項

2021-03-22 02:55:26 字數 2833 閱讀 7395

1樓:匿名使用者

我經常做資料分析 的。

2樓:雙夏曲夏

如果你要做單因素方差分析,請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理(統計類書刊有寫),然後再進行相關操作。

按照你的描述,是否是把a作為因素,b作為結果做出來的一組數列矩陣,如果是這樣,那麼就是類似於在不同的a條件下,檢測b的結果是否具有差異性,如果條件a沒有做重複,那麼兩兩之間無法進行方差分析,如果你將50個資料定義為一組,每組之間進行方差分析,可以進行比較,那你的比較結果會自由度會是49/(總數n-50),你需要查詢一下f49,n-50,0.05以及f49,n-50,0.01的值,然後於輸出結果中的f值進行比較,最後分析是否具有顯著性或者極顯著差異。

理論上講,你分了150組以上的a資料,如果b的結果還是看不出差異,那你不妨用這些資料以a為橫座標,b為縱座標做一個散點圖看看趨勢,新增個合適的趨勢線看是否能夠匯出結果,如果有函式關係,輸出的曲線上可以給出公式和r方,那個就可以說明問題了,不需要進行單因素方差分析。

誰能幫我分析一下spss單因素方差分析的結果,(附圖)

3樓:農藥資訊

從這張表可以理解為你採集了「1」、「2」、「3」、「4」這四中數目的樣本,分別測定了其細菌的數量,從結果來看(95%的置信區間),這幾種樹木中細菌數不存在顯著性差異,也就是從統計學上來說沒差別。

4樓:匿名使用者

第一個**就不說了,簡單的描述均值的

第二個** 是對你這四組資料方差是否齊性的一個檢驗,是方差分析的一部分,可以看出 你的四組資料方差齊性。

第三個**是正式的方差分析 也就是對四組之間是否有差異的一個分析,可以看出 你的這四組之間不存在顯著的差異,因為sig>0.05.

第四個**,由於第三個**已經正式四組之間不存在顯著差異,所以此時的第四個**無論是否有差異顯示 都沒有意義,不需要再參考了。。。

單因素方差分析結果分析

5樓:江中竹

方差分析表中的ss表示平方和,ms表示均方,f是組間均方與組內均方的比例,p-value表示在專相應f值下的概率值屬,f crit是在相應顯著水平下的f臨界值,在統計分析上可以通過p-value的大小來判斷組間的差異顯著性,通常情況下,當<=0.01有極顯著差異,>0.05時沒有顯著差異,介於二者之間時有顯著差異。

也可通過f值來判斷差異顯著性,當f>=f crit時,有顯著(或極顯著)差異。順便說一下,f檢驗只能在總體上來檢驗差異顯著性,不能判別這些顯著差異具體來自哪些處理間,若要分析,需要進行多重比較。

如何對spss單因素方差分析的結果進行分析

spss做單因素方差分析的結果如何分析

6樓:匿名使用者

你這很簡單,就是個3組的兩兩比較,不滿足方差齊,沒關係我可以幫你做非引數做,但是現有的很多**還是忽略了這點,看你學校的要求了。

7樓:匿名使用者

如果你要做單因素方差分析,請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理(統計類專書刊有寫),然後屬

再進行相關操作。

按照你的描述,是否是把a作為因素,b作為結果做出來的一組數列矩陣,如果是這樣,那麼就是類似於在不同的a條件下,檢測b的結果是否具有差異性,如果條件a沒有做重複,那麼兩兩之間無法進行方差分析,如果你將50個資料定義為一組,每組之間進行方差分析,可以進行比較,那你的比較結果會自由度會是49/(總數n-50),你需要查詢一下f49,n-50,0.05以及f49,n-50,0.01的值,然後於輸出結果中的f值進行比較,最後分析是否具有顯著性或者極顯著差異。

理論上講,你分了150組以上的a資料,如果b的結果還是看不出差異,那你不妨用這些資料以a為橫座標,b為縱座標做一個散點圖看看趨勢,新增個合適的趨勢線看是否能夠匯出結果,如果有函式關係,輸出的曲線上可以給出公式和r方,那個就可以說明問題了,不需要進行單因素方差分析。

spss單因素方差分析結果

8樓:匿名使用者

這個之前就說過很多次了,各組間均值在α=0.05水平上沒有顯著性差異就不要兩兩比較了。

spss單因素方差分析做顯著性分析,用duncan方法,出來的結果是看哪一部分?

9樓:生化環材

出來的結果參照下面的**就可以了。

原來的3個處理組,被分別放入了3個子集,即1,2子集間差異顯著(p<0.05),1,3子集和2,3子集相同。每個子集只有1個字母,各處理間差異都顯著。

在處理2、3、1的時候,把它們分別標成a、b、c就可以了。如果一個子集中包含了兩個或以上的處理,就標成一樣的字母。如果一個處理包含在兩個子集中,就將兩個子集的字母都標註。

10樓:

看下面的圖就可以了。原來的3個處理組,分在了3個子集了。

即1,2子集間差異顯著(p<0.05),1,3;2,3一樣。

每個子集僅有1個字母,各處理間差異都顯著。

處理2 3 1,分別標成a, b,c就可以了。

如果一個子集中包含了兩個或以上處理,就標成一樣的字母。

如果一個處理包含在兩個子集中了,就兩個子集的字母都標註。

11樓:匿名使用者

1,2,3都存在差異,看同類子集所在的列

12樓:匿名使用者

先看f檢驗的結果,你給出來了嗎

是不是顯著的

看了之後再談論duncan的問題吧

我替別人做這類的資料分析很多的

13樓:匿名使用者

只是為了收藏該問題而標記。。。

SPSS做單因素方差分析的結果如何分析

你這很簡單,就是個3組的兩兩比較,不滿足方差齊,沒關係我可以幫你做非引數做,但是現有的很多 還是忽略了這點,看你學校的要求了。如果你要做單因素方差分析,請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理 統計類專書刊有寫 然後屬 再進行相關操作。按照你的描述,是否是把a作為因素,b作為結果做出來的一組數列...

spss單因素方差分析結果怎麼用abc表示

a,ab,ab,bc,bc,cd,cd,d 呵呵,我也來學習下怎麼用abc表示顯著性 spss中單因素方差分析使用lsd出來的結果怎麼看,怎麼在後面加abc 15 方差分析用於兩bai個及兩 du個以上樣本均數差別的顯zhi著性檢驗。dao 由於各種因素的回影響,答研究所得的資料呈現波動狀。造成波動...

關於在用spss做單因素方差分析前的正態性檢驗的問題我是菜鳥呀,求幫助

是的,你的分析思路是對的 指的是每個組都是正態分佈 方差不齊的情況下,方差分析原則上不能用,注意,是原則上我替別人做這類的資料分析蠻多的 整組資料做方差齊性檢驗就可以了。因為你一共才18個資料,一般做出來方差不齊的可能性比較小,所以就放心做anova過程好了。1,正太檢驗需要每個變數都檢驗 2,可以...