1樓：紀時蘇
我認為可以，ai機械人能夠勝任很多工作，比如技術類、自動化類等，但ai機械人也不是萬能的，它也只能在一些方面上減輕人類的工作量。
1、ai機械人能代替人類從事很多無技術含量、危險、高難度的工作
像很多的單調、重複、沒有技術含量的工作，比如組裝、拼接等，此類工作用機械人代替人工，可以節省很多的人力成本，更能夠提高工作效率；而有一些特殊的工作人類是沒有能力做的，比如奈米機械人能夠進入人類消滅體內的病毒和細菌，這樣的工作即使再過幾百年我想人類都是沒有辦法勝任的；還有一些危險係數高的模培工作，比如間諜、高空作業、水下工作等，用機械人代替人工也不失為乙個好辦法。
2、ai機器旦含唯人沒有時間和精力的限制
人類總是有時間和精力的侷限，996於我們而言已經算得上「資本壓榨」了，乙個正常人，有誰能夠一天二十四小時全天候無間斷地工作？而機械人，只要保證充足的電源，它就可以無休止地工作下去，只要程式操作精確得當，它不會累不會生病更不會和老闆抱怨，這樣讓老闆省心的「員工」，我想很難讓人不愛吧。
3、ai機械人具有精確和無誤的優勢
人工有乙個最明顯的劣勢就是，不夠老肢精確。拿最簡單的例子比如裁剪紙張來說，即使是同乙個人也很難裁剪出兩張一模一樣的紙張，更何況是其他的工作呢？而ai機械人只要有合適的程式，它就可以保證精確無誤地執行命令，做到完全一致的復刻，而且是沒有分毫的差距，對於機械人而言簡簡單單的事情，但對於人類來說卻是乙個巨大的挑戰。
2樓：o姐林語菡
可以減輕人類的工作量，因為ai機械人可以完成一些比較固定、重複的工作，工作量也是很龐大的。
3樓：今天退休了嗎
當然會的。這種機械人是智慧機器人，平時可以代替人類去做一些事情，可以減輕人類工作量。
4樓：帳號已登出
ai機械人能夠減輕人類的褲拿租工作量，因為以後敏睜機械人非常成熟的時候，會代替人類的一些工作，甚至於代替一些危險性比較大的工胡兆作。
5樓：帳號已登出
可以減輕，這些機器可以從事枯燥危險的工作，這種機器可以頂替社會上的勞動力。
ai機械人會取代哪些人類的工作呢?
6樓：帳號已登出
首先是技術類工作，軟體開發人員、網路開發人員、電腦程式員、編碼員和資料科學家等技術崗位「很容易」被人工智慧技術「取代更多的工作」，這是因為像chatgpt這樣的人工智慧擅長相對準確地處理數字。
這點其實也不稀奇，已經有多位程式設計師驗證過了，chatgpt真的可以程式設計，甚至比人類程式設計的bug還要少。
第二種就是**類工作，包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創作的角色，都可能受到chatgpt和類似形式的人工智慧的影響。
再往下就是律師助理、法律助理、市場研究分析師、教師、金圓則數融分析師、個人財務顧問、交易員、平面設計師、會計師及客服人員等等。
上線不到一週日活使用者破百萬，2個月破億。ai聊天機械人chatgpt火爆全球，一時間成為現象級消費類ai應用。橘首。
chatgpt有望開啟千行百業的海量應用場景，引發ai產業變革。微軟、谷歌等科技巨頭紛紛下場，搶先佈局ai新賽道。同時，近期chatgpt開啟商業變盯穗現，推出付費訂閱版本，進一步驗證了aigc(人工智慧技術生成內容)行業商業模式，為ai產業發展開啟廣闊空間。
責任：孫姣）
機械人和ai會取代工作嗎
7樓：小鋒
未來我們的工作不會被ai完全取代。
這個問題近年來已經引起了越來越多的關注和討論。人工智慧（ai）的發展已經帶來了很多變革，對於未來的工作和職業，也有著深遠的影響。
雖然有些重複性工作已經被機械人和ai代替了，但是人類的工作並不會完全被ai取代。儘管ai可以模擬人類智力，但機械人無法代替人類獨有的一些能力。
首先，人類需要用自己的心智和思想來解決複雜問題。在許多領域，依然需要人類的直覺和判斷力。例如醫生需要基於現有的醫學知識和自己的經驗和直覺，做出病人的宣判。
其次，人與人之間的關係是 ai 無法取代的。在許多行業中，人際交往和交流至關重要。比如，在銷售業中，個人的魅力和能力還是更能說服別人的決策，在招聘面試中，用人單位還是更看重候選人的社交技能和團隊合作能力，而這些是機械人無法學習和模擬的。
此外，人類還有著其它一些藝術和創新的能力。ai 可以根據以往的資料和規則**未來的趨勢，但是無法創造出全新的創意。比如，在廣告設計領域，設計師需要發揮自己的創意和想象力，創造出獨一無二的設計概念和方案。
當然，也必須承認 ai 技術的進步和發展確實會帶來一定顛覆性的改變。一些傳統行業和流程，如流水線製造、銀行櫃檯服務等，已被自動化和智慧型化技術所代替。
這也要求我們積極擁抱變革，自我提高和更新技能，適應新時代的要求。我們需要將自己的專業能力、創造力和人際交往技巧發揮到最大，與 ai 共同發展，推動整個社會的進步和創新。
所以，答案是否定的，未來我們的工作不會被ai完全取代。雖然機械人和 ai 技術的發展會對一些行業產生影響，但這不能取代人類自己獨有的能力，只有與 ai 共同發展，人才能更好地面對未來的挑戰和機遇。
ai取代人工的工作，是否可以避免？
8樓：王彤翔磊
隨著人工智慧技術的不斷發展，越來越多的人開始擔心自己的工作會被ai智慧型所取締。這種擔憂並非無稽之談，尤其是在目前工業界和服務界的發展趨勢中，人工智慧已經開始逐漸代替人類從事某些任務。那麼，人類未來的工作會不會被ai取代呢？
首先，我們需要了解的是，ai目前只能實現某些比較簡單、重複性強的工作，如生產線上的工作、智慧型客服、資料分析等，但是對於更加複雜、需要高度思維和創造力的工作，如繪畫、寫作、指揮等，ai目前還很難代替人類，因此人類的工作未來並不會全部被ai取代。
其次，我們需要了解的是，在科技高速發展的時代裡，會出現一種新的工作形態，它是在人類和ai之間的合作，這就是所謂的「協同工作模式」。在這種模式下，人類和ai在姿銀此進行某些任務時可以互相協作，互相補充，從而更好地完成任務。這種模式下，人類在某些方面的能力可以得到很好的擴充套件和提公升，從而保證了人類在未來工作中的地位。
搏寬。最後，我們需要了解的是，ai目前確實會對一部分工作帶來影響，如生產線上的工作等，但是對於更具挑戰性的工作，如企業管理、市場營銷等，則需要人類具備更高的思維能力和創造力，才能更好地發揮跡迅他們的優勢，實現更高效的工作。
綜上所述，人類未來的工作並不會被ai智慧型取締，但是隨著技術的不斷發展和時代的變遷，人類需要學會適應新的工作模式和技術，從而更好地發揮自己的優勢。同時，需要更加重視教育的重要性，提高人類的綜合素質和創造力，從而更好地適應未來工作的發展趨勢。
人工智慧會取代多少人類工作？
9樓：楚靜竹
首先，我們來看看網際網絡。網際網絡的出現改變了人類的生活方式，它可以連線世界各地的人們，併為人們提供豐富的資訊和服務。然而，在網際網絡剛剛出現的時候，有很多人認為這只是乙個不切實際的想法，他們認為人們無法真正從中受益，或者認為它是不安全和不可靠的。
但是，隨著網際網絡技術的不斷發展和完善，現在無論是在工作還是生活中，人們都已經離不開網際網絡了。每個人都可以通過網際網絡輕鬆地找到各種資訊、購買商品、學習知識、交流溝通等。同時，網際網絡也為企業家們創造出了各種商業機會和商業模式，成為了現代商業的重要推動力。
其次，無人機也是乙個例子。無人機的出現為人類的生活提供了極大的便利。它們可以在高空執行各種任務，比如監測天氣、探測環境汙染、查詢失蹤人員等等。
此外，無人機也可以用於農業，通過航拍和精準噴灑肥料或農藥的方式，提高農作物生產效率。然而，不久之前，無人機被認為是軍方或間諜機構的專利，普通人並沒有與之相關的需求。但是現在，無人機已經成為很多領域中的重要工具，並廣泛應衫空用於商業、科研、保險等領域。
人們已經離不開無人機了。
再看一下智慧型手機。智慧型手機已經成為人們生活中不可或缺的電子產品，它可以為人們提供語音通話、簡訊、上網、**娛樂等各種功能。同時，也可以接收和傳送電子郵件、社交**、電子商務等。
但是，在智慧型手機出現之前，很多人還是使用傳統的**和簡訊功能。他們認為「只是乙個**和簡訊」足夠了。然而，智慧型手機的湧現已經改變了所有人的生活方式，很多人甚至已經離不開智慧型手機了。
它們不僅僅是通訊工具，也成為了跡遲人們的生活方式和習慣。
最後，人工智慧技術也是乙個例子。隨著人工智慧技術的迅猛發展，人類的生活方式也在不斷地改變。ai已經成為了各種行業中的重要工具，比如醫療、金融、交通等。
ai可以幫助醫生進行病情診斷和**方案制定，可以幫助銀行**和管理風險，可以在自動駕駛汽車中提供更安全和高效的駕駛體驗。但是，在人工智慧技或州瞎術還沒有得到廣泛應用的時候，有很多人對它持懷疑態度，認為它是虛幻和不切實際的。然而，現在人工智慧技術已經成為不可或缺的技術，為人類的生活帶來了極大的改變和革新。
總的來說，人類曾經看不起或者不理解的事物，往往是因為它們超出了我們對世界的認知和了解。但是，隨著時代的發展和科技的進步。
如何看待AI智慧機器人對人類的危害性？
ai智慧機器人對人類的危害性是存在的，但也不應過度誇大。以下是一些可能存在的危害 .失業 隨著ai技術的發展，越來越多的工作可能會被機知悉汪器人取搭仔代，導致大量人員陸餘失業。.安全問題 如果ai機械人被黑客攻擊或者出現故障，可能會對人類造成危害。.倫理問題 如果ai機械人被用於不道德或者違法的行為...
工業機械人就業好嗎？機械人專業就業怎麼樣？
學習工業機械人出來好就業。工業機械人行業處於風口，就業前景在未來都是很好的。畢竟中國要推進中國智慧型製造和工業的發展。可以進入到這個行業的人，未來絕對是前途無限。此外，弊拍越來越多的d視覺 力感測器會使用到機械人上，機械人將會變得越來越智慧型化。隨著感測與識別系統 人工皮首智慧型等技術進步，機械人從被單向...
如何學習機械人視覺處理，機械人如何進行視覺識別
自學的話，可能需要你本察猛洞身有紮實的電氣自動化的基礎，而且，自學的週期也要一到兩年。所敗枯以，我建議你，你可以去報名報讀廣東粵為工業機械人培訓學院進行學習，你可以在短期內就能學會機械人視覺處理和相關的知賣機械人知識。國外機器視覺發展到今天，已經可以清清楚楚分為三個部分 ，底層開發部分。，二次開發部...