1樓：3d視覺開發者社群
有一定難度，但人工智慧方向是當下熱門。假如自己現在沒有人工智慧方向的基礎，可以瞭解人工智慧行業當中比較熱門的課程具體內容，瞭解清楚以後感興趣就可以深入學習。因為每個人對知識的看法程度是不一樣的，相比於肆慧想拿雹答，付出行動才能知道適合自己的學習方式和感興趣的方法。
但假如是工作轉行，可以充分利用自己的工作經歷和能力，讓它成為加分項，以此為突破轉向人工智慧，也是一種不錯的方式。
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2樓：top網域名稱
有難度，學習人工智慧需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，頃羨支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少哪山一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
3樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技手讓術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別畢凳局、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可粗頃以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
人工智慧好學麼？
4樓：新疆新華網際網絡
工智慧型不難學，目前的人工智慧還不能稱的上真正意義的上的智慧型，因為目前都還是基於大資料驅動的機器學習，其實就是讓計算機記住了大量的資料，還不具備最簡單的推理、聯想等能力。
所以學習人工智慧的的突破點就比較明確了，就是學好機器學習就行了。
機器學習主要包括，神經網路計算、支援向量機、決策樹、深度卷積神經網路、等。
學習這些可以看周志華的西瓜書入門，在此之前、你需要現有一定的高等數學和矩陣分析的數學基礎，因為神經網路的訓練過程就是梯度下降法，需要用到高等數學裡的鏈式求導法則，還有一些矩陣運算的推導需要你有一些線性代數和矩陣分析的基礎，比如機器學習裡經常聽到的hessian矩陣，就需要有矩陣求導的知識！ 此外你還需要有一定的概率論、隨機過程基礎，比如 hmm隱馬爾可夫演算法就需要隨機過程理論。
5樓：燈光照亮暖
你好，有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
人工智慧好學嗎
6樓：亞浩科技
我們學衫簡習計算機專業的，是聊城職業技術學院的一名學生，我們學校也有人工智慧這個專業。
儘管一些全國高校設立了有關課程內容，但整體上欠缺人工智慧的基本教學能力，高等院校在獨自一人塑造具備自學能力的應用性優秀人才上有一定的缺乏。
儘管一些全國高校設立了有關課程內容，但整體上欠缺人工智慧的基本教學能力，高等院校在獨自一人塑造具備自學能力的應用性優秀人才上有一定的缺乏從業此項工作中的人務必明白電腦知識，社會心理學和哲或巧褲學思想。人工智慧是包含十分普遍的科學，它由不一樣的行業構成，如深度學習，人工智慧演算法這些，總體而言，人工智慧科學研究的乙個關鍵總體目標是使裝置可以擔任一些一般必須人們智慧型才可以進行的繁雜工作中。但不一樣的時期、不一樣的人對這類「繁雜工作中」的理解是不一樣的。
人工智慧的界定能夠分成兩一部分，即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好了解，引起爭議也並不大。有時候大家會要考慮到什麼是人有意義的事生產製造的寬鏈，或是人本身的智慧型水平是否有高到能夠造就人工智慧的程度，這些。
但總體來說，「人工系統軟體」便是一般實際意義下的人工系統軟體。
人工智慧推薦學習嗎？人工智慧好學嗎？
推薦，薪資待遇還是挺好的。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機...
人工智慧好學嗎？人工智慧學習起來會不會很難？
人工智慧不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以後不但好就業而且還會有非常好的發展前景。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日...
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設計能力 得學得很好...