大資料中的哪一方面與人工智慧有關?

2025-04-22 13:15:14 字數 4895 閱讀 3610

1樓:許你三生幸福

在內容生產端,在經歷傳統內容行業依靠專業的、記者(pgc)完成內容輸出,以及網際網絡時櫻唯耐代下受眾的自主輸出(ugc)後,受益於機器計算能力和學習能力的不斷提公升,內容輸出模式出現了新突破 「機器寫作」山畝。從**的新聞機械人到京東的文案「莎士比亞」,人工智慧與內容輸出結合,不僅能夠解決生產端自動化的問題,也帶動了推送的速度與體量脊春,在新聞傳媒領域,更是改變了突發事件的新聞生產流程。

2樓:焱嗜麟

大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的念譁森綜合結果,其中物聯網的影響最大,所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞數仔畝據,包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前,大資料的價值主要體現在分析和應用上,比如大資料場景蘆世分析等。

3樓:藍夜槐

大資料是人工智慧發展的重要支撐力,為人工智慧扮坦顫提供「養料」。例如,在 alphago 的學習過程中,核心資料是來自網際網絡的廳敗 3000 萬例棋譜。網際網絡和智慧型手機的快速普及催生了海量資料。

無論是人們無論是用手機、跑步、看電視還是行駛在車流中,幾乎所有的活動都會留下數字足跡,海量資料已匯成資料洪流,加上演算法的突破和計算力的支撐成就了人工智慧獲得突破、走向應用。所以說,沒有大資料就沒有人工智慧的發展。反過來看,人工智慧讓大資料的價值得以最信族大程度的挖掘運用,而如果沒有人工智慧,大資料的價值會大打折扣。

4樓:據文識識王師

目前大資料相關技術已經趨於成熟,相關的理論體系已經逐步完善,而人工智慧尚處在行業發展的初期,理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說,如果從大資料開始學習是個不錯的選擇,從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。人工智慧涉及的領域悶茄非常廣泛,工業、航天、商業都螞蠢察有應用,並且已經深入人們的生活,開啟手機中的cortana或者siri,這就是ai的產物。檔明。

5樓:網友

大資料與人工智慧如和應用在物流場景下,此場景可以定義為智慧物流,利用人工智慧簡搭旅及最優化技術, 實現企業物流數位化,降低物流攔凳運營成本、提公升物流運營效率。 涵蓋了物流中的倉儲、運輸、出庫、揀貨、路徑規劃等。通枝旅過對車輛路徑的優化,提高車輛裝載率、減少出行次數和執行總里程,控制運輸成本,提供發貨之前的箱單預估;可根據使用者的箱單資料,通過優化演算法計算最優擺放,減少空間浪費,保證裝箱安全。

優化倉庫出庫揀貨路徑,提高揀貨效率,節省成本。

6樓:情感解說家

簡單講,人工智慧中用的場景是分類分揀與迭代派送環節,減少人工作業的強度和貨品損耗。大資料就是指扒鋒揮分類分揀裝置,估算派送的迭代時間,合理安排快孫返遞員的接單量。由於物流資訊化落後,缺少對物流過程的即時跟蹤和物流調配的資訊化管理,還造成了另外乙個壞現象,那就是運輸車輛的空載率較高。

春凱晌中國倉儲協會的調查報告顯示,我國車輛的空載率近45%,而美國只有10%左右,僅此一項每年的損耗就在千億元左右。

7樓:薄宛竹

在abc(ai、big data、cloud)等新一代資訊科技引領的新一輪技術革命浪潮下,新技術正在改變諸多傳統職業、行業的生存狀態。特別是在內容傳播行業,從內容的生產端,如原創設計(文字、**、聲音、**等)與人工智慧亮粗、散鍵告藝術與科技衝明之間的博弈,到內容的分發端,個性化閱讀的打造、新的分發機制的形成,以及在最終接收端上,內容受眾感受到的全新閱讀體驗。

8樓:盛世丹青畫卷開

可以這樣說,大資料是人工智慧的基石,動力。而且,大資料和深度學習也是密不激孝可分的,深度學習從大資料中挖掘有價值的、有規律的資料,來解決實際問題。沒有大資料,就沒有人工智慧的今天和明天。

有了大量資料,作為深度學習的態虛「學習資料」,計算機可以從中找到規律等等,就像人一明閉稿樣學會某些知識、然後通過大資料學習來的這些知識再運用到之前從未見到過新資料上,從而可以解決某些問題。

9樓:赫宰是我的

人工智慧是典型的交叉學科,研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機械人學、自動推理和知識表示等六大方向,目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的,宴檔喊比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策蠢鉛」,如何晌野進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。

10樓:絆絆

大資料與人工隱兄餘智慧型,大資料和人工智慧雖然關注點並不相同,但是卻有密切的聯絡,一方面人工智慧需要大量的塵汪資料作為「思考」和「決策」的基礎,另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作,比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中,資料應用的主要渠道之一就是智慧型體(人工智慧產品),為智慧型體提供的資料量越大,智慧型體執行的效果就會越好,因為智慧型體通常需要大量的資料進行「訓練」和灶滾「驗證」,從而保障執行的可靠性和穩定性。

11樓:剛苦奇

自網際網絡廣告出現,一直在以驚人的速度發展,貼片廣告,彈窗廣告,**廣告悔橡,**植入廣告,軟文廣告等多種方式,由培埋於網際網絡的便利性,碧中旁可以在短時間內迅速覆蓋,精準定位,這種是傳統廣告無法比擬的。

什麼叫人工智慧、大資料?

12樓:蔚藍大天

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖瞭解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

大資料(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

13樓:石家莊新華電腦學院

人工智慧。就業方向:科學研究,工程開發。計算機方向。軟體工程。應用數學。電氣自動化。通訊。機械製造。

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

什麼叫人工智慧、大資料?

14樓:嵇蓓

什麼是大資料?大資料時代,資料不再僅僅指數字或數字構成的,資料的範疇要大的多。包括:

網際網絡上的任何內容,比如文字、**以及**;書籍中的文字內容;醫院裡包括醫學影像在內的所有醫學檔案資料;公司裡的設計圖紙、設計文件等;科學研究中的各種觀測資料以及歷史研究成果;甚至我們人類活動本身,也可被看成一種特殊的資料,比如我們在微信朋友圈等社交網路的行為,瀏覽網路的記錄,我們每天的出行軌跡、活動範圍等。從以上資料**的紛繁複雜性,大資料的「大」的特徵是不言而喻的,但大資料的特徵不僅體量大,還具備多維度以及完備性的特點,才能刻畫出比較完善的事物。

什麼是人工智慧?學術界將人工智慧分為傳統人工智慧方法和現代人工智慧方法。那麼傳統人工智慧方法是怎樣的呢?

其實簡單地講,傳統人工智慧的思路是,首先了解人類是如何產生智慧型的,然後讓機器按照人的思路去做。

簡言之,人工智慧,英文縮寫為ai。是利用電腦科學技術研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧,英文縮寫為ai。

而大資料,又稱巨量資料,指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

兩者的關係是大資料讓人工智慧變得更加智慧型,人工智慧讓大資料變得更有價值。

什麼叫人工智慧、大資料?

15樓:輪胎超人

大資料和人工智慧被資料科學家或其他大公司視為兩個機械巨人。許多公司認為人工智慧將給他們的公司資料帶來革命。機器學習被認為是人工智慧的高階版本,通過它,各種機器可以傳送或接收資料,並通過分析資料學習新的概念。

大資料幫助組織分析現有資料,並從中得出有意義的見解。

大資料如何助力人工智慧。

眾所周知,人工智慧將減少人類的整體干預和工作,所以人們認為人工智慧具有所有的機器學習能力,並將創造機械人來接管人類的工作。人工智慧的擴張會降低人的作用,大資料的介入是變革的關鍵。因為機器可以根據事實做出決定,但不能涉及情感互動,但是資料科學家可以基於大資料將情商囊括進來,讓機器以正確的方式做出正確的決定。

比如,對於任何乙個醫藥公司的資料科學家來說,他不僅要分析客戶的需求,還要遵守該地區特定市場的規章制度,調整藥物成分為該市場提供最佳選擇,機器學習不太可能完成這種任務。

所以很明顯,人工智慧和大資料的融合不僅僅是人才和學習同時進行,還為任何乙個新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智慧和大資料的結合可以幫助公司以最好的方式瞭解客戶的興趣。通過機器學習,公司可以在最短的時間內識別客戶的興趣。

16樓:談墨語

人工智慧,是指研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學,是由人工製造出來的系統所表現出來的智慧型。

大資料是伴隨著資訊資料**式增長和網路計算技術迅速發展而興起的乙個新型概念。大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

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