1樓：匿名使用者
可以採用方差分析裡面不齊的方差，或者非引數秩和檢驗。
2樓：荔菲騫澤
主要還是用非引數檢驗。
在spss中進行方差分析，結果顯示方差不齊性，那是不是要進行非引數檢驗了呢？可以用卡方檢驗嗎？
3樓：匿名使用者
one-way anova方差bai分析項的post hoc test分別有二選項： 1.假設方du差齊時有一系。
列zhi的分析dao方法專可選。2.假設方差不齊時又屬有一系列的分析方法可選。
為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means±sd範圍外的資料剔除。
4樓：南心網心理統計
不一定要改用非引數檢驗，可以試著考慮檢查極端值情況，以及資料正態性，如果近似正態分佈，樣本量較大，還是可以用假設方差不齊情況下的比較方法的。結果不會偏差太多。南心網spss。
5樓：匿名使用者
若方差不齊，則方差分析的結果無效，需改用其它方法。
6樓：匿名使用者
請問你最後如何處理了？我現在也是這樣的情況。
2組計量資料方差不齊時 怎麼用spss檢驗
用spss對資料進行單因素方差齊性檢驗，發現<0.05，方差不齊，求解怎麼進行檢驗？ 100
7樓：呂秀才
涉及到重複測量的 一般採用重複測量方差分析 就可以了，對方差齊性和樣本量無特別特別要求。
8樓：jessica求學
如果放差不齊則不能進行方差分析，可改成t檢驗。
9樓：
可以考慮非引數分析方法。
spss的配對t檢驗不需要檢測方差齊性嗎？
10樓：匿名使用者
不需要，配對t檢驗檢驗的前提條件之一：成對資料就是來自同一總體的。
在spss中怎麼進行正態性檢驗和方差齊性檢驗
11樓：呂秀才
正太檢驗在非引數檢驗的ks 選單中，進去裡面就有正太性檢驗。方差齊性檢驗在方差分析裡面。
12樓：南心網心理統計
k-s檢驗正態性，t檢驗和方差分析可以有方差齊性。
13樓：匿名使用者
在非引數檢驗和anova裡面勾選。
用spss怎麼做方差齊性檢驗
14樓：匿名使用者
恩 對的 之前是要進行齊性檢驗。
開啟分析——均值分析——單因素方差分析——options,在homogeneity of variance前打鉤就可以了。
結果中看這個檢驗值是不是大於，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。
之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於，如果是則說明不顯著，反之就顯著。
SPSS做雙因素方差分析需不需要進行齊性檢驗
我也在糾結這個問題呢？請問你解決沒有。很想知道,後面看了很多文獻，很多都說進行方差分析前提方差滿足齊次性，如果不齊，就要用非引數分析，而在非引數分析中，又沒有單變數多因素分析。有些文獻中，提到其次性檢驗在多因素分析中的價值不大，說的只要統計的樣本數想若就行了，可以不考慮，同樣在很多正交實驗方差分析中...
用spss時，進行方差分析的時候怎麼進行正態性檢驗
你可以使用spss的explore，或 pp圖，或qq圖，或one sample kolmogorov irnov test，或histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況 推薦histogram圖 專一些常見的分析方屬 法 如t檢驗 方差分析等 對資料背離正態分佈有較好的穩健性，因此你的資料只...
現在的nba競技性沒有喬丹科比那時候強麼，為何麥迪說現在nba沒有他剛進時那麼有對抗性，看了今年總
對抗性不等於競技性。論對抗性的話，確實是以前比較強硬，尤其是90年代前後的，那時的防守是可以利用身體對抗的，至少一般的打手都不會吹你犯規，看看壞孩子軍團防守喬丹就知道，喬丹法則很出名。可能是為了提高觀賞性，後來更多地鼓勵進攻，而防守上吹的很嚴，故有些戲稱是體毛級吹罰。另外，以前是沒有禁區三秒規則的，...