stata檢驗模型是線性模型還是非線性模型

2021-05-06 04:43:23 字數 2222 閱讀 4820

1樓:匿名使用者

這個還是比較好辦。可以做兩次迴歸,看哪個迴歸的效果好。如果線性迴歸的效果好,就選擇線性模型作為研究模型,反之就選擇非線性。

當然更好的辦法是根據問題的性質來進行研究。例如,如果研究資本和勞動力對於經濟增長的貢獻,直接可以根據相關理論用非線性模型。不過這個題目也可以進一步線性化。

有些非線性模型不好處理為線性的,可以用非線性迴歸。

以上為不成熟的想法,希望可以供你參考!

檢驗模型是線性模型還是非線性模型

2樓:du知道君

這個還是比較好辦。可以做兩次迴歸,看哪個迴歸的效果好。如果線性迴歸的效果好,就選擇線性模型作為研究模型,反之就選擇非線性。

當然更好的辦法是根據問題的性質來進行研究。例如,如果研究資本和勞動力對於經濟增長的貢獻,直接可以根據相關理論用非線性模型。不過這個題目也可以進一步線性化。

有些非線性模型不好處理為線性的,可以用非線性迴歸。 以上為不成熟的想法,希望可以供你參考!

計量經濟學中如何檢驗一個模型是線性的還是非線性的,用什麼檢驗方法 5

3樓:匿名使用者

有幾個變數?當然是用迴歸模型來檢驗線性與否了。

迴歸,怎麼檢驗模型是線性模型還是非線性模型?

4樓:匿名使用者

線性就是每個變數的指數都是1

非線性就是至少有一個變數的指數不是1

請教stata進行線性模型檢驗的命令是什麼

5樓:幹悠逸

這個還是比較好辦。可以做兩次迴歸,看哪個迴歸的效果好。如果線性迴歸的效果好,就選擇線性模型作為研究模型,反之就選擇非線性。

當然更好的辦法是根據問題的性質來進行研究。例如,如果研究資本和勞動力對於經濟增長的貢獻,直接可以根據相關理論用非線性模型。不過這個題目也可以進一步線性化。

有些非線性模型不好處理為線性的,可以用非線性迴歸。

以上為不成熟的想法,希望可以供你參考!

怎麼判斷是用線性模型還是非線性模型?

6樓:

計量經濟一般是取對數後做線性模型 我經常幫別人做這類的資料分析的

如何用stata對非線性模型進行引數估計

7樓:果琴音

logistic 迴歸對自變數型別一般不做規定,但它要求自變數與logit p之間應符合線性關係。當自變數為分類變數時,可不必考慮線性關係,但當自變數為連續型變數時,則需要檢驗二者之間的線性關係是否成立。如果不成立,應進行相應的變數變換,如對數變換、指數變換、多項式變換等,使其以恰當的形式進入方程。

嚴格說來,應用logistic 迴歸之前必須先檢驗自變數與logit p之間是否具有線性關係,因為如果二者之間的關係是非線性的,引數估計將發生偏差,從而導致結果的不準確以及結論的不可靠。引自:本人發表在中華流行病學雜誌上的一篇文章

計量經濟學eviews 怎麼判斷到底用線性迴歸模型還是非線性模型好?比如下面:

8樓:匿名使用者

計量經濟一般是取對數後做線性模型

我經常幫別人做這類的資料分析的

9樓:

你可以使用 granger檢驗,也稱因果關係檢驗

10樓:小旭子愛你

計量經濟模型都是線性模型,線性與非線性是指待估引數是否是線性的。

非線性相關怎麼檢驗 stata

11樓:匿名使用者

多重共線性的檢驗方法比較多也是可以分成幾個層次來檢驗:

一種是初步判斷:如果迴歸完以後擬合優度和f統計量很大,而與此同時模型中應當顯著的變數不顯著或是沒有一個變數是顯著的,甚至引數估計量的正負號發生了改變,可以初步判定會存在多重共線性;

二、進一步可以用逐步迴歸法,方差膨脹因子vif來檢驗,一般情況下vif大於5就表明存在較為嚴重的多重共線性,利用條件數來判斷(stata命令:coldiag2+自變數)如果條件數小於30,表明不存在共線性,在30到100之間表明存在一定程度的多重共線性,但不會對模型的迴歸與解釋產生影響,如果高於100則表明存在嚴重的多重共線性。

12樓:匿名使用者

樓主可以進行str模型估計,非線性模型先估計一下看看

經典線性迴歸模型的假定有哪些,經典迴歸模型基本假定是什麼

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