直方圖均衡化是什麼意思?它的主要用途是什麼

2021-05-06 00:14:06 字數 5761 閱讀 1858

1樓:匿名使用者

直方圖均衡化演算法分為三個步驟,第一步是統計直方圖每個灰度級出現的次數,第二步是累計歸一化的直方圖,第三步是計算新的畫素值。

直方圖均衡化是什麼意思 它的主要用途是什麼

2樓:點點在心

直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。

用途:用來增加許多影象的全域性對比度,尤其是當影象的有用資料的對比度相當接近的時候,通過這種方法,亮度可以更好地在直方圖上分佈。這樣就可以用於增強區域性的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化通過有效地擴充套件常用的亮度來實現這種功能。

擴充套件資料對比度是畫面黑與白的比值,也就是從黑到白的漸變層次。比值越大,從黑到白的漸變層次就越多,從而色彩表現越豐富。對比度對視覺效果的影響非常關鍵,一般來說對比度越大,影象越清晰醒目,色彩也越鮮明豔麗,而對比度小,則會讓整個畫面都灰濛濛的。

直方圖均衡化處理的主要步驟是什麼

3樓:女寢門後賣香蕉

設原始影象在(x,y)處的灰度為f,而改變後的影象為g,則對影象增強的方法可表述為將在(x,y)處的灰度f對映為g。

在灰度直方圖均衡化處理中對影象的對映函式可定義為:g = eq (f)。

這個對映函式eq(f)必須滿足兩個條件(其中l為影象的灰度級數):

(1)eq(f)在0≤f≤l-1範圍內是一個單值單增函式。這是為了保證增強處理沒有打亂原始影象的灰度排列次序,原圖各灰度級在變換後仍保持從黑到白(或從白到黑)的排列。

(2)對於0≤f≤l-1有0≤g≤l-1,這個條件保證了變換前後灰度值動態範圍的一致性。

4樓:暖萱紫菱

直方圖均衡化演算法分為三個步驟,第一步是統計直方圖每個灰度級出現的次數,第二步是累計歸一化的直方圖,第三步是計算新的畫素值。

第一步:

for(i=0;is[i][j])}}

找出畫素的最大值和最小值。

for(i=0;i

5樓:暮遲雪

直方圖均衡化的基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分佈的形式,這樣就增加了象素灰度值的動態範圍從而可達到增強影象整體對比度的效果。設原始影象在(x,y)處的灰度為f,而改變後的影象為g,則對影象增強的方法可表述為將在(x,y)處的灰度f對映為g。在灰度直方圖均衡化處理中對影象的對映函式可定義為:

g = eq (f),這個對映函式eq(f)必須滿足兩個條件(其中l為影象的灰度級數):   (1)eq(f)在0≤f≤l-1範圍內是一個單值單增函式。這是為了保證增強處理沒有打亂原始影象的灰度排列次序,原圖各灰度級在變換後仍保持從黑到白(或從白到黑)的排列。

  (2)對於0≤f≤l-1有0≤g≤l-1,這個條件保證了變換前後灰度值動態範圍的一致性。

envi中的直方圖均衡是什麼意思

6樓:匿名使用者

直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。這種方法通常用來增加許多影象的區域性對比度,尤其是當影象的有用資料的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好地在直方圖上分佈。

這樣就可以用於增強區域性的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化通過有效地擴充套件常用的亮度來實現這種功能。

在envi中具體操作如下:

開啟影象——選擇波段——enhance ——equalization

為什麼直方圖均衡化能有效增強影象

7樓:楊柳風

因為直方圖均衡化處理之後,原來比較少畫素的灰度會被分配到別的灰度去,畫素相對集中, 處理後灰度範圍變大,對比度變大,清晰度變大,所以能有效增強影象。

直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。這種方法通常用來增加許多影象的區域性對比度,尤其是當影象的有用資料的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好地在直方圖上分佈。

這樣就可以用於增強區域性的對比度而不影響整體的對比度,直方圖均衡化通過有效地擴充套件常用的亮度來實現這種功能。

8樓:匿名使用者

影象增強是數字影象處理中的重要而基本的內容。增強的首要目標是處理圖象,使其比原始圖象更適合特定應用。通過直方圖均衡化技術來實現影象增強,首先就是對原影象通過離散函式進行直方圖處理。

得到原影象的直方圖後,根據均衡化的變換函式通過計算得到所需要的增強效果的影象的直方圖。闡述和分析了影象增強的點處理、空間域濾波、頻域濾波、代數運算。用直方圖均衡化的演算法增強灰度影象,並在vc 6.

0中實現,達到了圖象增強的目的,取得了較好的效果。

數字影象的增強是影象處理中的一個重要研究內容之一,是影象處理的一項基本技術。影象增強是指按特定的需要突出一幅影象的某些資訊,同時,削弱或除去某些不需要的資訊的處理方法。通過對本課題的畢業設計,能從以上幾個方面來認識數字影象的有關知識,深刻理解數字影象的增強方法,特別是直方圖均衡化方法的理論知識及其相關應用。

同時,能使本人掌握進行科學研究的基本方法和步驟,進一步熟悉vc6.0等軟體開發工具的使用。熟練掌握軟體開發的基本步驟和過程以及**撰寫的格式,加強了理論知識的應用,很好地鍛鍊了自己的理論聯絡實際的能力。

數字影象增強只是數字影象處理的一個小部分。我們要做好數字影象增強就先要了解數字影象處理的內容。下面我們來介紹一下數字影象處理。

數字影象處理是一門多學科的綜合學科,它會聚了光學、電子學、數學、攝影技術和計算機技術等眾多學科方面。它通過對原始影象的加工,使之能具備更好的視覺效果或能滿足某些應用的特定要求。數字影象處理和光電檢測技術、電腦科學、多**技術及專家系統等技術密切相關,經過半個多世紀的發展,目前已廣泛地應用於工業、醫療保健、航空航天、軍事等各個領域。

它是一門偏重於應用的工程學科。作為計算機應用系列課程的一門實用性較強的課程,利用計算機進行數字影象處理已成為計算機應用的重要分支之一。本課程操作性和實用性較強,能充分發揮你的興趣及悟性。

直方圖均衡化對有些**不能達到好的效果, 為什麼?

9樓:看一看呢

我來說一下

首先直方圖均衡化的公式為sk對nj/n在j由0到k求和,正如樓主你所說,它所起到的作用是把原本分佈不均的灰度直方圖在整個灰度級別內均勻分佈。

呵呵,一定要抓住這一點,即均衡化是由公式實現的,你想一想,對於一幅很暗的**,既是它的灰度直方圖全都集中在低灰度區,即比如灰度值由0-255,灰度值是2,3,5等的低灰度的頻數就會很大,即它們的頻率好高,因為這幅畫很暗。好,現在咱們把這幅畫均衡化,看那個公式的定義,根據公式得來的資料,即均衡化後的直方圖中,低灰度區,比如5這一灰度級所對應的頻數是不是很大,因為現在的是把原圖中低灰度區,即正如上面所假設的2,3,5這些頻率很大的灰度級相加而得,當然加後所得更大,即在均衡化後,僅5這一點得頻數就已經很高,即頻數很大,即灰度級很大,可想而知,越往後加,灰度級都很大,對應的,灰度級大了,當然直方圖就集中在高灰度區,相應的影象就發白或很亮。特別亮的也是一個道理。

對於這種情況,應該用直方圖規定化(匹配)來處理。

對於馬賽克,很簡單,你想想,先畫一個8*8格,拿不同深度的鉛筆,比如h,2h,b,2b之類的,你想在只拿一種深度的把四個格都塗滿,是不是黑乎乎一片,然後拿兩種筆塗,是不是有了區別。你用的鉛筆深度種類越多,整個格所構成的圖畫細節越明顯。同理,當你把很暗的圖均衡化後,灰度級別都集中在高灰度區,就相當於筆的種類很少來畫這幅畫,當然也有馬賽克。

給你截的圖是均衡化後的,你仔細想想.呵呵

10樓:匿名使用者

直方圖均衡化基本上是對一幅圖中的灰度值進行一下重排列平均分佈一下 如果你的原始影象裡面沒有亮的部分全部是黑暗的灰度值接近0或者很低灰度值的 當然是不會有好效果的 就是你說的特別暗的影象 本身它的灰度值都集中在100以下 你就算是均勻分佈這些低灰度值的象素 得到的**還是低灰度值的** 絕對的一片黑暗 特別是 看你寫的公式 你在用matlab做這個程式吧 matlab處理都是按照矩陣 方塊處理 會出現馬賽克小塊 一般的 處理這種問題可以自己稍微製造一些亮塊 或者是 暗塊來方便均勻化後的效果 得到各個亮度的點的總和以後 選擇最多的那個值 比如說一個暗色的圖 hist=80 有6000個點 那麼就把灰度值=80×0.9 (記住去floor) 以上的 全部+20-40 變亮整個影象 或者自己寫一個function 來檢測拿125為檢測界限

如果有需求 可以發你需要處理的 效果不好的** 給我 我用matlab 試試看

[email protected]

11樓:紅山人

呵呵.不同工具有不同的用途.剪子和刀都是有刃的工具,作用就一樣嗎?同理,不同的物件,要用不同的工具來處理.這不是再明顯不過的道理嗎?

12樓:匿名使用者

現在給你講不懂的,你學多了就懂了。

matlab 影象處理中,直方圖均衡處理與直方圖歸一化各有什麼作用?

13樓:匿名使用者

1、直方圖均衡化處理的「中心思想」是把原始影象的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度範圍內的均勻分佈。直方圖均衡化就是對影象進行非線性拉伸,重新分配影象畫素值,使一定灰度範圍內的畫素數量大致相同。直方圖均衡化就是把給定影象的直方圖分佈改變成「均勻」分佈直方圖分佈。

2、歸一化是一種無量綱處理手段,使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關係。簡化計算,縮小量值的有效辦法。直方圖歸一化類比這個吧!

分析比較下列影象增強方法:直方圖均衡化、平滑、銳化、偽彩色增強等,各種的優缺點,總結其適用場合

14樓:輕舞霏狼

直方圖均衡化:直方圖均衡化是將原圖象的直方圖通過變換函式修正為均勻的直方圖,然後按均衡直方

圖修正原圖象。圖象均衡化處理後,圖象的直方圖是平直的,即各灰度級具有相同的出現頻數,那麼由

於灰度級具有均勻的概率分佈,圖象看起來就更清晰了。

圖象在傳輸過程中,由於傳輸通道、取樣系統質量較差,或受各種干擾的影響,而造成圖象毛

糙,此時,就需對圖象進行平滑處理。目的:去除或衰減圖象中噪聲和假輪廓;• 方法分類:空域和頻域方法。

圖象銳化(image sharpening)

1. 圖象變模糊原因:(1)成像系統聚焦不好或通道過窄;(2)平均或積分運算;使目標物輪廓變模糊,細節輪廓不清晰。

2. 目的:加重目標物輪廓,使模糊圖象變清晰。

3. 方法分類:

(1)空域微(差)分法—模糊圖象實質是受到平均或積分運算,故對其進行逆運算(微分),使圖象清

晰;(2) 頻域高通濾波法—從頻域角度考慮,圖象模糊的實質是高頻分量被衰減,故可用高頻濾波加重濾波

使圖象清晰。在影象的識別中常需要突出邊緣和輪廓資訊。影象銳化就是增強影象的邊緣或輪廓。影象平滑通過積分過程使得影象邊緣模糊,影象銳化則通過微分而使影象邊緣突出、清晰。

人眼的視覺特性:

• 分辨的灰度級介於十幾到二十幾級之間;

• 彩色分辨能力可達到灰度分辨能力的百倍以上。

彩色增強技術是利用人眼的視覺特性,將灰度影象變成彩色影象或改變彩色影象已有彩色的分佈,改善影象的可分辨性。彩色增強方法可分為偽彩色處理和真彩色處理。

偽彩色的含義:把不敏感的灰度訊號轉換成敏感的彩色訊號,稱為偽彩色增強。偽彩色指定某灰度為某種彩色。

自然物體的彩色稱為真彩色。

偽彩色增強是把黑白影象的各個不同灰度級按照線性或非線性的對映函式變換成不同的彩色,得到一幅彩色影象的技術。使原影象細節更易辨認,目標更容易識別。偽彩色增強的方法主要有密度分割法、灰度級一彩色變換、頻率域偽彩色增強三種。

我當初也沒有學好,只是列出它們的作用 ,至於適用場合看用途應該就可以判斷了。都是我一個一個找的啊。

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