1樓：匿名使用者
^p(x≤
來y)=∫∫(x≤y)(1/200π源)e^(-1/200(x²+y²))dxdy
=∫(π/4→
bai5π/4)dθ∫(0→+∞)(1/200π)e^(-r²/200)rdr=1/2
根據二維正態分佈中dux與y的對稱性，也zhi可以得到這個結果dao。
2樓：匿名使用者
=1/(200乘π）再乘以以e為底負
(x^2+y^2)/200
設二維隨機變數（x,y )服從二維正態分佈n（0,0,1,1,0）求p（x/y<0）？
3樓：匿名使用者
p（x/y<0）=0.5
分析過程如下
：擴充套件資料：
正態分佈的面積概率分佈：
1、實際工作
內中，正態曲線下橫軸上一容定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈），不同範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
2、正態曲線下，橫軸區間（μ-σ,μ+σ）內的面積為68.268949%。
p=2φ（1）-1=0.6826
3、橫軸區間（μ-1.96σ,μ+1.96σ）內的面積為95.449974%。
p=2φ（2）-1=0.9544
4、橫軸區間（μ-2.58σ,μ+2.58σ）內的面積為99.730020%。
p=2φ（3）-1=0.9974
正態分佈特點：
1、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
4、曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
設隨機變數(x,y)服從二維正態分佈，其概率密度為ψ(x,y)=1/2π·e^[-1/2(x²+y
4樓：匿名使用者
你好！可以用隨機變數函式的期望公式如圖計算，需要用到γ函式。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
5樓：小喬
數學期望的釋義：是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
注意點：期望值並不一定等同於常識中的「期望」——「期望值」也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。
方差的詳細介紹：是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
方差的定義：在統計描述中，方差用來計算每一個變數（觀察值）與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。
設隨機變數（x,y）服從二維正態分佈，概率密度為f（x,y）=(1/2pi)*exp[-1/2*(x^2+y^2)]，求e(x^2+y^2)
大學概率論題。 已知隨機變數(x,y)服從二維正態分佈，其聯合密度為f(x,y)
設二維隨機變數(x,y)服從二維正態分佈(1,-1;4,9;0),則e(x^2y^2)=
設二維隨機變數(x,y)服從二維正態分佈,,求(x,y)的聯合概率密度函式f(x,y)
6樓：百了居士
^套公式即可.
σ1^2=dx=16,σ2^2=dy=25.
ρ=cov(x,y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.
f(x,y)=（1/32π）
回答e^
求解這道大學概率論題！二維連續型隨機變數（x, y）服從二維正態分佈 20
7樓：匿名使用者
方法一來：因為f(x,y)的範圍自為整個平面，而x好平分了bai整個平面du
，故zhi概率是1/2;
方法二：積分dao，將整個平面看作是巨大的圓，積分範圍是（π/4,5π/4），（0，正無窮），對f(x,y)進行積分，化作極座標形式，解得概率是1/2
已知隨機變數服從正態分佈N22P
a分析 由正態分佈曲線知,p 0 1 p 4 專屬 已知隨機變數 服從正態分佈n 2,2 p 4 0.84,則p 0 2 隨機變數dux服從正態分佈zhin 2,2 dao 2,p 版 4 0.84,p 權4 1 0.84 0.16,p 0 p 4 1 p 4 0.16,p 0 2 0.34.故答案...
大學概率論關於n維隨機變數的正態分佈 引入協方差矩陣 的
沒看懂你說的，不過應該是數學系同學，你的高代不過關啊 我說一下我的理解，協方差是當隨機變數個數增多，衡量每個變數之間的聯絡的量，如果協方差矩陣是滿秩，那麼可以說變數是線性無關的，既然線性無關，其聯合分佈自然也是n維，這些條件是充要的，因為它們都在說同一個道理，就是n維空間可以由n個線性無關的向量張成...
二維,概率密度函式求分佈函式,由二維隨機變數概率密度求分佈函式
e x y 分別對x和y積分即可 即e x e y e x 積分得到 e x 代入上下限x和0得到1 e x 同理e y 積分得到1 e y 即分佈函式f x,y 1 e x 1 e y x 0,y 0 由二維隨機變數概率密度求分佈函式 隨機變數 bairandom variable 表示隨機試驗各...