1樓：足球痴狂症
實際應用中因
復為影象制採集裝置、自然環境因素等諸多原因，導致所處理的影象和「本真」影象有差異，這一部分差異就是噪聲。
用matlab等**手段對演算法進行**時，所用的基礎影象是「本真」影象，為了驗證其演算法的有效性，需要在「本真」影象上加上噪聲，才能達到類似於「實際」影象的效果，也只有考慮了噪聲，演算法**結果才具有說服力。
純手打，純個人語言組織。理解意思即可。
matlab中給影象加高斯白噪聲 80
2樓：匿名使用者
函式imnoise在為影象新增噪聲之前，要將它轉化為範圍[0,1]內的double類影象，這裡把20改為20/（255）^2就可以了
3樓：匿名使用者
j = imnoise(i,'gaussian',0,20);
仔細看一下，其中引數應該是0.20,不是0，20改一下就可以了
j = imnoise(i,'gaussian',0.20);
4樓：我是小超子
在imshow函式加上第二個引數，為實際的灰度值範圍，預設值為[0 1],所以看不到影象
如何在matlab的影象中加入高斯白噪聲？
5樓：夜來雨早來晴
一般加入白噪聲，只得是加入高斯白噪聲
利用randn產生高斯分佈噪聲加到原來的影象上就可以了假設你原來的影象的資料存在矩陣變數a中
那麼noise=a*randn(size(a));
其中a是需要加噪聲的方差值，a的取值確定噪聲的幅度大小一般比影象訊號幅度小得多
b=a+noise;
就是加了噪聲之後的影象
6樓：匿名使用者
% 加噪
image=double(image);
i=awgn(image,5);%加入訊雜比為5分貝的高斯白噪聲figure; imshow(uint8(i)); title('noised image');
用matlab，選一幅影象，加入椒鹽噪聲後，對其進行中值濾波和均值濾波，對比其效果。
7樓：匿名使用者
%%中值
i=imread('lena.bmp'); %讀原圖
j1=imnoise(i,'salt & pepper',0.02); %加均值為0，方差為0.02的椒鹽噪聲
j2=imnoise(i,'gaussian',0.02); %加均值為0，方差為0.02的高斯噪聲。
subplot(2,2,1),imshow(j1); %顯示有椒鹽噪聲影象
subplot(2,2,2),imshow(j2); %顯示有高斯噪聲影象
i1= medfilt2(j1,[5,5]); %對有椒鹽噪聲影象進行5×5方形視窗中值濾波
i2= medfilt2(j2,[5,5]); %對有高斯噪聲影象進行5×5方形視窗中值濾波
subplot(2,2,3),imshow(i1); %顯示有椒鹽噪聲影象的濾波結果
subplot(2,2,4),imshow(i2); %顯示有高斯噪聲影象的濾波結果
%%均衡
i=imread('lena.bmp'); %將圖讀入到i
imshow(i); %顯示影象
figure,imhist(i); %直方圖
i2=histeq(i); %均衡化
figure;imshow(i2); %處理後影象顯示
figure;imhist(i2); %均衡化後直方圖
imwrite(i2,'lena2.bmp'); %儲存影象
用photoshop處理影象時如果要選取色彩單一的不規
鋼筆 套索都可以的，根據情況而定 看 什麼樣，在選擇工具會更好的 希望採納 選擇顏色工具，快捷鍵 alt s c,選擇你需要的顏色，調節色彩範圍就ok了！ps 能不能把一個圖中同一個顏色選為選區？最簡單的方法就是選中魔棒工具，把 連續 前面的勾去掉，再到圖中點想要選取的顏色，他就會自動幫你選中同顏色...
matlab影象處理中值濾波二值化
網上現成的範例多的是，基於vc6.0或者vs的，matlab的 怎樣通過matlab影象編輯處理將影象進行二值化處理。二值化影象 函式主要有dither和im2bw函式。dither 函式通過顏色抖動來達到轉換影象的目的。語法 內bw dither i image 是影象矩陣資容料，bw 是二值化影...
用matlab做影象處理系統，用matlab做一個影象處理系統
您好抄，首先讀取該檔案為一個變數一個 一個被讀入的檔案 imread 檔案 然後，你取出來的話，記得座標，b a 1 100,40 100 括號內的x和y的範圍 然後你可以用高斯平滑 首先建立一個過濾器來處理影象，你可以使用的檢視，不同的過濾器的幫助fspecial。gaussianfilter f...