matlab影象直方圖有什麼作用

2021-03-04 05:15:41 字數 3237 閱讀 5679

1樓:匿名使用者

直方圖又稱質量分佈圖。是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱向條紋或線段

內表示資料分佈的情況容。 一般用橫軸表示資料型別,縱軸表示分佈情況。在統計資料時,按照頻數分佈表,在平面直角座標系中,橫軸標出每個組的端點,縱軸表示頻數,每個矩形的高代表對應的頻數,稱這樣的統計圖為頻數分佈直方圖。

比如你的影象是0-255畫素的分佈,那麼直方圖橫座標表示畫素的分佈,縱座標表示每個畫素出現的頻率

matlab 影象直方圖顯示是什麼?

2樓:等風亦等你的貝

不同的資料會顯示不同的直方圖,以imhist為例,直方圖及**如下。

利用matlab計算影象直方圖函式為imhist()具體用法:

imhist( i );直接顯示影象i的灰度直方圖;

imhist(i,n)n為指定灰度級顯示直方圖;

[count, x] = imhist( i ) 獲取直方圖資訊,count為每一級灰度畫素個數,x為灰度級,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通過stem(x,count)畫相應直方圖;

**應用:

matlab 影象處理中,直方圖均衡處理與直方圖歸一化各有什麼作用?

3樓:匿名使用者

1、直方圖均衡化處理的「中心思想」是把原始影象的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度範圍內的均勻分佈。直方圖均衡化就是對影象進行非線性拉伸,重新分配影象畫素值,使一定灰度範圍內的畫素數量大致相同。直方圖均衡化就是把給定影象的直方圖分佈改變成「均勻」分佈直方圖分佈。

2、歸一化是一種無量綱處理手段,使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關係。簡化計算,縮小量值的有效辦法。直方圖歸一化類比這個吧!

寫一段**畫出一個影象的灰度直方圖(不能用matlab自帶的imhist函式),並作直方圖均衡化處理。

4樓:用著追她

1、先求出給定**的直方圖。

2、直方圖均衡化處理的公式,其中,v和u分別代表影象的高和寬。

3、為此,寫出**是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。

4、均衡化的**如下。

5、畫出均衡化**的直方圖。

6、均衡化前後,**對比一下。做影象減法:pic-img。

5樓:匿名使用者

i=rgb2gray(i); %灰度化

%繪製直方圖

[m,n]=size(i);

gp=zeros(1,256);

for k=0:255

gp(k+1)=length(find(i==k))/(m*n); %計算每級灰度出現的概率,將其存入gp

end%三,直方圖均衡化

s1=zeros(1,256);

for i=1:256

for j=1:i

s1(i)=gp(j)+s1(i);

endend

s2=round((s1*256)+0.5); %將sk歸到相近級的灰度

for i=1:256

gpeq(i)=sum(gp(find(s2==i)));%計算現有每個灰度級出現的概率

endfigure;

subplot(221);bar(0:255,gp,'b');

title('原影象直方圖')

subplot(222);bar(0:255,gpeq,'b')title('均衡化後的直方圖')

x=i;

for i=0:255

x(find(i==i)) = s2(i+1);

endsubplot(223);imshow(i);

title('原影象') ;

subplot(224);imshow(x);

title('直方圖均衡後的影象');

6樓:匿名使用者

%% 灰度均衡化函式 自編

i = rgb2gray(imread('lena.png'));

matlab_i=histeq(i);

for j=1:1:256

num_j(j)=max(size(find(j-1==i)));

endfor op=1:1:size(i,1)

for pk=1:1:size(i,2)

gray=i(op,pk,1);

gray1=sum(num_j(1:gray+1))/(size(i,1)*size(i,2))*255;

custom_i(op,pk,1)=uint8(round(gray1));

endend

figure;

subplot(231),imshow(i);title('原圖灰度化');

subplot(234),imhist(i);

subplot(232),imshow(matlab_i);title('matlab灰度均衡');

subplot(235),imhist(matlab_i);

subplot(233),imshow(custom_i);title('自定義灰度均衡');

subplot(236),imhist(custom_i);

怎樣用matlab對一幅影象進行灰度直方圖規定化處理

7樓:匿名使用者

%%用的是單對映規則(『**l』 )

h(i(i,j)+1)=h(i(i,j)+1)+1; %求各灰度級的畫素數

8樓:匿名使用者

matlab是不是有這個函式?

matlab影象處理時為什麼要加入高斯噪聲,目的是什麼

實際應用中因 復為影象制採集裝置 自然環境因素等諸多原因,導致所處理的影象和 本真 影象有差異,這一部分差異就是噪聲。用matlab等 手段對演算法進行 時,所用的基礎影象是 本真 影象,為了驗證其演算法的有效性,需要在 本真 影象上加上噪聲,才能達到類似於 實際 影象的效果,也只有考慮了噪聲,演算...

MATLAB學習有什麼前途,MATLAB有什麼發展前途麼?本人想深入學習,求大神解答???

主要還是解決科研問題了,如果你是大學生,用這個做自己的研究,放在 裡有資料說話,文更方便 matlab主要是搞學術研究的人在用。招收主攻matlab人員的公司並不多。歸根到底回它只是個底層 系答統,所以只有搞研發的公司會用到。但是目前國內的it行業有像樣研發部門的好像也並不多,甚至搞pcb 這樣的應...

鏡子裡的影象,鏡子裡的影象和現實的有什麼區別

確實是上下相反的 你去翻下中學的物理課本就知道了 在鏡子上成的像應該是倒立的 而人看到時又是正的那是因為鏡子裡的像在人的視網膜上經過二次成像再傳到大腦 應該算是左右相反,你站在鏡子前面,你的右手在你的映象的左邊,左手在你的映象的右邊了。你站在鏡子面前,能看到鏡子裡的你是倒立的嗎?當你把鏡子放在你的上...