樣本分佈的樣本的定義,總體分佈,抽樣分佈,樣本分佈的區別和聯絡

2021-04-13 05:12:00 字數 3103 閱讀 6475

1樓:小白庚子

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分佈規律,這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每一個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。

以樣本平均數為例,它是總體平均數的一個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算一個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分佈,就是樣本平均數的抽樣分佈。

擴充套件資料

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即

e為平均的符號,

為樣本的平均數,μ為總體的平均數。

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈,也接近於正態分佈。

2樓:莫彷徨

總體分佈:所有元素出現概率的分佈.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.

總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.

樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)

抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.

在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈.

3樓:匿名使用者

總體分佈:總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分佈

抽樣分佈:總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到一個分佈,那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈,這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)

解釋總體分佈、樣本分佈和抽樣分佈的含義。

4樓:戶桂枝蔣詞

總體分佈:所有元素出現概率的分佈。是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總

專體分屬布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。樣本分佈:

樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)

抽樣分佈:是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。

抽樣分佈是一種概率分佈,隨機變數是樣本統計量。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視。

由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。就比如說調查一所中學的所有學生的身高,這就構成了總體,從中隨機抽取300個人,這300個人就組成一個樣本分佈。之後再抽取若干個300人組成的樣本,從所有樣本中得到的平均數就是抽樣分佈的變數了

區分總體分佈,樣本分佈和抽樣分佈

5樓:小白庚子

當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分佈規律,這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。

總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每一個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。

抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。

以樣本平均數為例,它是總體平均數的一個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算一個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分佈,就是樣本平均數的抽樣分佈。

擴充套件資料

(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即

e為平均的符號,

為樣本的平均數,μ為總體的平均數。

(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。

(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈,也接近於正態分佈。

6樓:匿名使用者

總體分佈:所有元素出現概率的分佈。

是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。

樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)

抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。

在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。

7樓:匿名使用者

總體分佈:總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分佈

抽樣分佈:總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到一個分佈,那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈,這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)

正態分佈是抽樣分佈還是概率分佈,樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼

我覺bai得你的問法不是很準確 du。什麼叫概zhi率分佈?正態分佈當然 dao是一種概率分佈。也回許你的意 答思是,總體的概率分佈吧。許多隨機現象 或總體 都服從正態分佈。但是,樣本統計量的概率分佈 即抽樣分佈 也可以是正態分佈的。這要看你的統計量是什麼樣的。概率論裡的東西。來 有一組樣本 在應用...

總體,樣本,個體,樣本中個體的數目

1抽樣調查 總體抄 該廠襲某一型號的洗衣機的某個質量指標的全體樣本 抽取的25臺該型號的洗衣機的質量指標個體 每一臺該型號的洗衣機的質量指 2.5000 2.5 12500 估計水庫裡共有這種魚12500千克。統計學中總體,個體,樣本,樣本容量的含義是什麼 要考察的全體物件叫做總體。組成總體的每一個...

X服從標準正態分佈,抽取容量為16的樣本均值和樣本方差,則樣

對於標準正態分佈的取樣,樣本均值的期望就是0,樣本方差的期望有兩種理解 一種是樣本內方差的期望,也就是標準差,是1一種是樣本間方差的期望,標準誤,公式為 s.e.s.d.根號n 對於本題,s.d.標準差 1,n 16,故s.e.標準誤 0.25 總體服從正態分佈n 5,16 從中抽取樣本100個,求...