1樓：匿名使用者
因為你不會spss操作，但是在那裡亂在點
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
spss線性迴歸實驗中t值和sig值為空，沒有資料 10
2樓：長瀨綿秋
對於t檢驗一般不看t值，雖然t檢驗和f檢驗一樣是t值和f值越大越好，但標準不確定。所以一般就看看t值，主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值，小於0.05就通過t值的顯著性檢驗。
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
3樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
迴歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分佈的拒絕域，根據不同的分佈對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分佈理論推匯出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是一個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
4樓：巧米樂
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
5樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
6樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
資料迴歸分析表中t值和sig值沒有數值
7樓：
對於t檢驗一般不看t值，雖然t檢驗和f檢驗一樣是t值和f值越大越好，但標準不確定。所以一般就看看t值，主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值，小於0.05就通過t值的顯著性檢驗。
用spss全樣本回歸中的b值t值sig值都是什麼意思
8樓：匿名使用者
b是迴歸係數
t是統計量
sig是p值
我替別人做這類的資料分析蠻多的
用spss做迴歸分析時，控制變數也要參與分析嗎？
spss 迴歸分析 t值很大怎麼辦
9樓：匿名使用者
這裡說的 t 值是不是對係數做顯著性檢驗（原假設是該回歸係數為0，備擇假設是該回歸係數不等於0）的檢驗統計量的值？如果是這個檢驗統計量的值，那麼這個值很大即說明應該拒絕原假設，相應的係數顯著不為0，對應的 p 值應該很小。在對計算結果做解釋的時候，不需要特別的說明，只說這個迴歸係數顯著不為0就可以了。
請問在spss迴歸分析中，sig值.000，.002，.003分別應該在t值f值上標幾顆星星？如果
10樓：南心網心理統計
一顆星是小於0.05，兩顆星是小於0.01，三顆星是小於0.001.
11樓：匿名使用者
*** ** **或者** ** **
用spss軟體，結果有t值和p值是什麼檢驗?
12樓：北大心自考
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
spss中t檢驗和迴歸分析什麼時候用？這兩者的作用是什麼
t檢驗用於兩組均值大小的比較，看有無顯著差異。而回歸分析用於兩個數值型變數，看二者之間的數量上的因果關係。希望對你有幫助，統計人劉得意！spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看 首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是 變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因...
怎麼用spss進行迴歸分析控制變數
1 資料錄入spss並且處理好。2 分析 迴歸 線性。3 選擇自變數和因回變數到對應的框，如下圖答。5 控制變數放進來，如下圖。6 結果都會有兩個模型，可以對比控制變數放進來之後的各指標變化，一般看r放和係數表，如下圖。1 第一步，將資料輸入到spss中，並進行了良好的處理，請回參考下圖操作 答 2...
在用spss做多因素迴歸時，得到的結果顯示很多的p值都大於0 05，只有是小於0 05的。這個怎麼辦
選擇不同的迴歸方法和變數選擇方法都可以得到不同的結果，用二變數logistic迴歸 有序多變數logistic迴歸 無序多變數logistic分別試試 spss迴歸分析中，p值正好等於0.05，是否顯著？spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，...