1樓：呂秀才
先看前面方差方程的齊性檢驗，如果齊性檢驗的話，就看後面上面的t，若不齊的話就看下面的t
2樓：匿名使用者
t就是t對應的這一列。
sig就是p值。
這是常識，如果不懂的話，就不建議你自己亂做spss分析了我經常幫別人做這類的資料分析的。
3樓：匿名使用者
你哪個是p都不知道，還是找別人做資料分析吧。
t檢驗有條件限制的，不是都能用的。
spss t檢驗 p值
4樓：糊塗小仙
我猜想你的f和第一個sig是那個levene檢驗吧，sig大於待定的數比如或為方差齊，否則為方差不齊。
你後面的t，df和sig（雙側）應該分別指：t檢驗數，自由度，雙側檢驗的顯著性，一般就看最後那個sig就好了，sig小於待定數為兩樣本均數有顯著不同，否則無顯著不同。
至於雙側檢驗和單側檢驗的區別，翻一翻統計課本，肯定有的。
當為方差不齊的時候，自由度可能就成了小數，因為此時用的是校正的t檢驗，自由度發生了變化。
5樓：匿名使用者
1。先分析前兩個f sig：他們是檢驗方差是否相等（levene 方差檢驗）
當sig《時，則認為兩個樣本方差不相等，應該看t df sig對應的第二行資料。
當sig>時，則認為兩個樣本方差相等，看t df sig對應的第一行資料。
2。知道看哪行資料後，看t df sig中sig對應的資料。如果sig《則認為兩個樣本均值不相等，否則認為兩個樣本均值相等。
f sig:方差齊次檢驗，f為對應檢驗值，sig為f值對應的p值（概率）
t df sig：均值檢驗，t為對應的檢驗值，df為自由度，sig為t值對應的p值（概率）
6樓：匿名使用者
f 統計量及sig是用於檢驗兩個樣本的的方差是否無差異（又稱方差齊性檢驗），必須方差無差異才適合用獨立樣本的t檢驗。即sig>=
在f檢驗的sig>=情況下，再看t統計量及對應的sig,當sig>=時，說明兩樣本無差異，否則有差異。
用spss進行t檢驗後得出的結果，p值是多少
7樓：
你可以將此時的p值寫成p=，也可以寫成p<。
因為**中該格子寬度不足，spss未能完全顯示出具體的p值，你可以雙擊該**，然後點選p值的格子，就可以看到具體的p值；另一個辦法是，雙擊該**後，右鍵點選p值的格子，選擇格子屬性選項，可改變小數點位數，預設值是3位。改變了小數點位數後，拉寬該格子的寬度也可看到具體p值（需要小數點的位置足夠。假設你選擇6位，如果不夠，只會顯示0.
000000，此時可以再增加小數點位數）。
spss的t檢驗結果如圖 請問sig值和t值分別是什麼
8樓：浪子月
對於t檢驗一般不看t值，雖然t檢驗和f檢驗一樣是t值和f值越大越好，但標準不確定。所以一般就看看t值，主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值，小於就通過t值的顯著性檢驗。
9樓：jane茶香
t值表示變數。
顯著性檢驗的t統計量，sig.則是系統計算出的相應顯著性統計量出現的概率。
對於x變數，第二張表，f檢驗sig.值假設理論顯著性水平α為0.
05）表明x變數不具有方差齊性，因此t統計值應看第二行的值，t=，雙邊檢驗sig.值表明x變數顯著具有統計學意義。
為什麼用spss進行t檢驗後，每次p值都很大？
10樓：荔菲騫澤
p值大小是由資料本身確定的，不用懷疑p值的大小，如實報告即可。
p大於就是沒有統計學意義，具有可比性。
spss獨立樣本t檢驗在方差非齊性下雙樣本t檢驗的p值是怎麼得到的？
11樓：
單因素anova方差分析中如果方差不齊時是會有幾種方差不齊時的校正模型可供選擇的，t檢驗方差不齊時應該也是校正模型，給出t，p值是很正常的，具體怎麼校正的就不知道啦。
12樓：匿名使用者
這個其實是t'值，不是傳統的t值。
自由度校正了的。
我經常替別人做資料分析的。
spss中為什麼我用kruskal-wallis檢驗分析三項，但是得出來的p值和兩個樣本檢驗時候是
13樓：荔菲騫澤
你的描述不清楚，把資料發給我看看。
14樓：匿名使用者
kruskal-wallis檢驗分析三項，是什麼意思。
spss中的p值預設是雙邊檢驗還是單邊檢驗
15樓：小嫣老師
使用單側或雙側是由spss自動指定，這個是不能改動的。
雙側檢驗的p值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍：p = 2p (當c位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分佈曲線的左端時) 。若x 服從正態分佈和t分佈，其分佈曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。
16樓：stop華崽
大多數為雙側檢驗，除有選擇進行單側或雙側檢驗的，如二項分佈檢驗就是當p=的時候，由於二項分佈是對稱的，所以輸出的是雙側檢驗，當p≠，不對稱分佈，這是提供的是單側檢驗。
所以這個是說不準的，總之就一句話看到輸出結果是sig.(1-tailed),這個是單側檢驗，是sig.(2-tailed),提示是雙側檢驗，說明一下"sig"，這個是顯著性的意思，即p值。
17樓：匿名使用者
一般是雙測的。
很多時候也都顯示出來。
t檢驗和p值是多少？ 20
18樓：匿名使用者
**裡的t檢驗p值是對前面舞弊樣本和控制樣本的均數差異t檢驗得出來的，就是在spss裡通過t檢驗，分析舞弊樣本和控制樣本之間 有沒有差異。
分組變數（grouping viariable），你是使用獨立樣本t檢驗來分析吧，獨立樣本t檢驗是這樣用的，只有一組變數數值，但是由不同組別組成的，這樣的可以通過獨立樣本t檢驗來分析（如果大於2個組別，一次只能分析其中2組，要多組一起分析，需要用one-way anova），例如你表裡的資料，如果舞弊樣本和控制樣本的數值都錄入在一列裡，假設舞弊資料10個，控制資料10個，在spss裡，除了錄入一列包括這20個數值的變數1外，還需要增加一個變數2，這個變數就用1、2來分別代表舞弊和控制樣本，這個變數就是分組變數，在獨立樣本t檢驗裡，把變數2選到分組變數裡就可以進行分析了。
如果在spss裡舞弊樣本和控制樣本的資料分別作為變數1和變數2錄入，就不能用獨立樣本t檢驗了，用paried-sample（成對樣本）t檢驗來做，就不會出現分組變數了。
Spss中bootstrap中介效應檢驗結果怎麼看
spss的bootstrap方法只能是分環節進行，需要分佈進行迴歸分析。結構方程模型amos等可以非常方便的做中介效應。南心網bootstrap中介效應分析 bootstrap檢驗中介效應如何解讀結果?stata 效bai 應檢驗方法 設定du 5000 次迭代 該zhi方法提供中介效應的 95 置...
spss中t檢驗和迴歸分析什麼時候用？這兩者的作用是什麼
t檢驗用於兩組均值大小的比較，看有無顯著差異。而回歸分析用於兩個數值型變數，看二者之間的數量上的因果關係。希望對你有幫助，統計人劉得意！spss中迴歸分析結果解釋，不懂怎麼看 首先來說明各個符號，b也就是beta，代表迴歸係數，標準化的迴歸係數代表自變數也就是 變數和因變數的相關，為什麼要標準化，因...
spss中kmo和bartlett檢驗顯示不出來，怎麼做因子分析
可能是變數個數太多,或者是case數太少了.檢驗可以去掉一個變數 用spss做因子分析時，為什麼在檢視器中得不出kmo檢驗和bartlett檢驗結果？樣本量小於指標數 當然沒有啊 刪除到4個指標就有了 或者增大到12個公司 kmo你有沒有勾選？沒有勾選kmo，那是沒法顯示的 如果不會操作，就讓人幫你...