1樓:妳的天真呢
如果因變數是分類變數,哪你採用多元迴歸分析就是錯誤的了 應該採用logistic迴歸版來進行的 因變數權的4分類是否屬於有序的還是無序的 如果有序,則使用有序多分類logistic迴歸 若無序,則使用無序多分logistic迴歸
我的因變數是多分類變數,自變數是連續變數,調節變數是連續變數,如何用spss做調節效應分析?
2樓:匿名使用者
1.如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的,那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。
2.如果分類變數超過兩個分類,有3個或以上時,需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。
3.這個需要自己重新編碼,就是把每個分類單獨一列,該項選擇了就編碼成1,其他的是0。
4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了。
如何做調節變數是類別變數的調節效應
3樓:匿名使用者
根據自變數和bai調節變數的數du據型別,可以zhi分為以下dao四種情
況:版四種情況對應的分析方法均權可以在spssau中使用。
調節作用-spssau
除自變數和調節變數均為定類資料,需使用雙因素方差分析,其他情況均可以使用調節作用進行分析。
分析前設定調節型別及資料處理方法即可。
自變數和調節變數均為類別資料時,則用雙因素方差分析。
4樓:天山逍遙派掌門
調節變數
抄是類別變數襲,要根據自變數的情bai況而定。若自
du變數是連續變數,做zhi分組迴歸: 按調節變dao量的取值分組, 做因變數對自變數的迴歸,若迴歸係數的差異顯著, 則調節效應顯著。若自變數也是類別變數,做兩因素有互動效應的方差分析( anova ) , 互動效應即調節效應。
自變數是分類變數,調節變數為連續變數該怎麼迴歸
5樓:匿名使用者
1.如果 x 是一個真的 0與1變數,比如性別,那就把它當成是連續的處理。4 m# @+ s# n8 ]4 e
2. 如果 x 是一回個人工的答 0與1變數,比如高於平均 vs. 低於平均,那就有問題了。因為人工的二分可以用任何的人為標準。不同的分法會嚴重影響結果的。
6樓:匿名使用者
分類變數設定為啞變數,調節變數和因變數中心化之後就可以進入分析了。
自變數為分類變數(0,1變數),調節變數為連續變數時怎樣用spss進行調節作用迴歸分析,急求大神指點!!!
7樓:
這個內容很多的,涉及互動。具體資料給我吧
8樓:匿名使用者
納入相乘專案就行了啊
spss分析:自變數為2分類(0和1)變數,因變數和調節變數均為連續型變數,怎樣用迴歸進行分析 5
9樓:匿名使用者
可以先看是不是正態分佈,我替別人做這類的資料分析蠻多的
10樓:豆包子
用層級迴歸做的嗎???如果滿足正態分佈可以用層級迴歸 分步將自變數 調節變數帶入方程 再看結果!
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