1樓:匿名使用者
你好,* s+ l, @
bai- z( [: c* g" c3 g我剛接觸層級回du歸,現在想做一個zhi關於糧食產業的文章,遇dao到了這樣的問版題不知
道該如何解決權,希望能得到您的指點:
我的方程包括一個因變數,兩個自變數和兩個調節變數,但是我選取的這兩個調節變數值分別對其中的一個自變數是有影響的,比如因變數為y,自變數是a和b,調節變數是c和d ,而其中c只和a對於y的影響有關係,而d則隻影響b對y的彈性,那麼我這模型的互動也要做分別ab與cd的互動麼,可不可以只包含a*c和b*d兩項呢?其中c對b,和d對a在研究意義上是不存在對y的影響的
2樓:陽光的凌寶寶
那麼就要不斷增加分母的數值
3樓:匿名使用者
溫柔灃東新城估計巨蟹座的痕跡不擦
如何做調節變數是類別變數的調節效應
4樓:匿名使用者
根據自變數和bai調節變數的數du據型別,可以zhi分為以下dao四種情
況:版四種情況對應的分析方法均權可以在spssau中使用。
調節作用-spssau
除自變數和調節變數均為定類資料,需使用雙因素方差分析,其他情況均可以使用調節作用進行分析。
分析前設定調節型別及資料處理方法即可。
自變數和調節變數均為類別資料時,則用雙因素方差分析。
5樓:天山逍遙派掌門
調節變數
抄是類別變數襲,要根據自變數的情bai況而定。若自
du變數是連續變數,做zhi分組迴歸: 按調節變dao量的取值分組, 做因變數對自變數的迴歸,若迴歸係數的差異顯著, 則調節效應顯著。若自變數也是類別變數,做兩因素有互動效應的方差分析( anova ) , 互動效應即調節效應。
關於spss中調節變數的問題
6樓:南心網心理統計
自變數顯著,但調節效應不顯著是正常的。建議你用y表示因變數,x表示自變數,這樣好理解一些。(南心網spss調節效應分析)
如果一個因素對因變數有影響,它還能作為調節變數嗎 5
7樓:
不是的,調節變數其實可以跟自變數或者因變數都不相關。
調節效應的主要前提是自變數和因變數應該有相關,因為調節的目的就是看自變數對因變數的作用在不同條件下有哪些變化。如果自變數和因變數本來就無關,也就是說在任何條件下都無關,那也沒必要談條件了。
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這叫色弱，不算是色盲。色盲和色弱的區別在於 色盲是完全不能分辨一些顏色的區別 色盲有很多種，比如說紅綠色盲，就是紅綠兩色完全分不清楚 色弱可以分辨，但是不能很快地分辨清楚，但是如果兩種顏色放在一起還是可以區分的。色盲和色弱都是色覺異常的表現。色盲是指不能分辨顏色，其中最常見的是紅色盲和綠色盲。有紅色...
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不明白樓主意思。熱帶雨林氣候 全年高溫多雨。全年高溫多雨不就式熱帶雨林氣候的特徵嗎。一個是氣候型別，一個是氣候特點。地理的問題 摘要。而顆粒較小的顆粒會較後地進行沉積。您好，很高興為您服務，請問您可以給我看看地圖嗎 您好，可以將題目發過來給我看看嘛。您好，a的話看起來應該是衝擊平原。然後呢。您好，然...