1樓：匿名使用者
變數是用在方程中的, 選擇變數是過濾個案的. 比如說個案要求某變數中的值》6, 則那個變數大於六的個案才進入方程.
問題基礎點, 不介意的話看看書吧.spss的教材挺多的.
spss的logistic迴歸分析中因變數、協變數及選擇變數是什麼意思
2樓：一路有錢賺
在迴歸分析模
bai型 y=β0+β1x+ε（一du元線性zhi迴歸模型）中，y是被解釋dao變內量，就稱為因容
變數。x是解釋變數，稱為自變數。表示為：因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
3樓：青未了言
在迴歸分析模型 y=β0+β1x+ε（一元線性迴歸模型）中，y是被解釋變數版，就稱為因變數。x是解釋變數，稱為自權變數。表示為：
因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。
「選擇變數」即是條件變數，並且有個條件定義按鈕（rule），通過這個按鈕可以給定一個條件，只有變數值滿足這個條件的樣本資料才參與迴歸分析。
希望能幫到你！
用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼資料做相關啊？
4樓：匿名使用者
因子分析將多個指標合併成一個變數，通常有兩種做法：
一、計算平均值
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
spssau-生成變數操作步驟
二、使用因子分析或主成分分析進行降維，利用主成分得分濃縮資訊在主成分分析時，勾選成分得分即可。
5樓：呂秀才
因子分析時候 有個選項 裡面 是選擇儲存 因子得分然後在原始資料的最後面就會有幾列新的資料出來 其中就包括了你提取出來的幾個主因子的得分
然後你要求相關 就是把新出來的幾列因子得分之間就好了，但是 提取出來的因子之間是沒有相關性的，所以這個相關沒有必要的
6樓：匿名使用者
你說的是因子之間的相關吧？在因子分析的結果裡面，有一個factor的相關係數矩陣，如果是4個因子，那麼應該是4*4的對稱矩陣，找到他就可以了。
spss中的因子分析一定要分析自變數和因變數嗎
7樓：呂秀才
因子copy分析是用來濃縮眾多變數資訊，提取有用資訊的過程
比如有幾十個變數，前提是這些變數之間有一定的相關性，然後通過因子分析，就可以將眾多的變數濃縮成幾個變數，這幾個變數就能夠包含原來幾十個變數的資訊，然後進行其他後續計算
8樓：匿名使用者
因子分析不用管自變數和因變數
因變數就是dependent variable
我經常幫別人做類似的資料分析的
用spss做因子分析提撒來因子再做logistic迴歸
因子分析你會做嗎？logistic迴歸你會做嗎？兩者你都會做了，再問如何結合兩者的問題 我經常幫別人做這類的資料分析，不懂不建議你自己亂做。spss因子分析，它會自動 bai生du成一個新的變數中提取的zhi主要變數因子系統dao將使用fact 1 fact 2其他回 名稱，更改名稱 喜歡啊。答 因...
在spss軟體中做因子分析需要將資料標準化處理嗎
理論上不會改變。bai 因子分du析的主要途徑是構建因子模zhi型來計dao算各主因子得分，從而分析回主因子的貢獻力總結出答因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化，說明白點就是去掉各變數的單位，統一為標準化資料。如果你的原始資料單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將資...
如何用spss做主成分分析和因子分析
因子分析 1輸入資料。2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptiv...