1樓：快樂人生
kmo檢驗統來計量在0.7以上，說明變數之間自的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
2樓：匿名使用者
主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數），還可以用來處理共線性。因子分析不可以
3樓：隱半戎博耘
試用transform----compute
下定義你新要設定的
spss因子分析，如何提取公因子再與其他變數進行分析
4樓：龍之大帝之不死
1、kmo檢驗統計量在0.7以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於0.001，說明變數之間存在相關性。
2、第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據資料，提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
5樓：匿名使用者
資料有了嗎？
你自己亂琢磨亂猜測的話，我沒時間去細看
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼資料做相關啊？
6樓：匿名使用者
因子分析將多個指標合併成一個變數，通常有兩種做法：
一、計算平均值
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
spssau-生成變數操作步驟
二、使用因子分析或主成分分析進行降維，利用主成分得分濃縮資訊在主成分分析時，勾選成分得分即可。
7樓：呂秀才
因子分析時候 有個選項 裡面 是選擇儲存 因子得分然後在原始資料的最後面就會有幾列新的資料出來 其中就包括了你提取出來的幾個主因子的得分
然後你要求相關 就是把新出來的幾列因子得分之間就好了，但是 提取出來的因子之間是沒有相關性的，所以這個相關沒有必要的
8樓：匿名使用者
你說的是因子之間的相關吧？在因子分析的結果裡面，有一個factor的相關係數矩陣，如果是4個因子，那麼應該是4*4的對稱矩陣，找到他就可以了。
spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。
9樓：
1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1-1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3....不用算的，如果問f1怎麼來的，就說是f1=0.
701x1-0.549x2+0.736x3+0.
216x4+0.112x5-0.318x6.
2.如果你進行主成分分析之後又要進行迴歸分析，應該是用提取出來的主因子作為自變數進行計算的，迴歸的話是只能有一個自變數，一個因變數才算迴歸的呢，如果不是的話，建議你使用多項式分析。
10樓：匿名使用者
你好。我遇到跟你同樣的疑問，請問你最後是在怎麼解決的呢？直接用得到的fac1-1,fac1-1-2來進行後續的迴歸分析嗎？急求，非常感謝！
用spss 做因子分析 提取出來因子 再做logistic迴歸
11樓：匿名使用者
因子分析你會做嗎？
logistic迴歸你會做嗎？
兩者你都會做了，再問如何結合兩者的問題
我經常幫別人做這類的資料分析，不懂不建議你自己亂做。
12樓：大易風水
spss因子分析，它會自動
bai生du成一個新的變數中提取的zhi主要變數因子系統dao將使用fact_1 fact_2其他回
名稱，更改名稱「喜歡啊。答
因子分析提取的變數一般不具備主成分迴歸分析可能存在，所以基本上不是簡單的線性關係。多元統計，建立多因素模型，採用主成分分析。分析和迴歸分析的方法都相差甚遠的話，到目前為止，還不如讀一本書，來解釋它。
13樓：匿名使用者
看過你的logistic迴歸分析了，變數框選錯了,我經常做資料分析的。
spss可以把多個變數兩兩分別做相關分析嗎
14樓：一羚
可以。spss裡的pearson相關分析的作用就是單純考量變數兩兩之間的關係，雖然你可以在分析時一次
放入多個變數，但出來的結果都是兩個變數的簡單的相關，也就是不在求兩變數相關時考慮其他
的控制變數。然而回歸不同，迴歸的結果是綜合所有進入迴歸方程的自變數對因變數的結果而成
的。舉個例子，比如你考查變數a，b，c之間的關係，如果你使用一般的相關，那麼其結果呈現的是a
和b的簡單相關，b和c的簡單相關，a和c的簡單相關，每一個相關都只涉及到兩個變數，而與第三
個變數無關，但如果是迴歸，迴歸裡a和b的相關是在減去c變數的效應之後的，b和c的相關是在減
去a的效應後的，a和c的相關是減去b的效應後的。
計算方法不同，得出的結果就不同。所以相關性分析時兩變數負相關,迴歸分析卻是正相關這很正常。出現任何形式的不同都不奇怪。
15樓：匿名使用者
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
spss因子分析後提取了一個公因子，如何用這個公因子再與其他變數進行分析呢？
16樓：匿名使用者
恩，你的意思大概是想看一下月收入和教育程度對公因子是否存在影響。你可以使用相關、方差分析來考察影響關係
在spss中做因子分析每次只能提取一個公共因子，怎樣才能提取多個因子？
17樓：呂秀才
跟多重共線性沒關係，做因子分析本身就是為了處理多重共線性的
這個有可能是你的資料質量有問題，也有可能是指標選擇有問題
如果上面兩個都沒問題，那隻能說明你所有的這些指標就只能提取出一個公共因子來
18樓：
檢驗過多重共線性麼？各個專案之間高相關的話就是隻能出1個factor。
貼syntax吧
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