統計學抽樣分佈求c的值,統計學抽樣分佈的問題

2021-03-04 01:55:49 字數 1711 閱讀 7283

1樓:匿名使用者

你好!可以如圖根據正態分佈、卡方分佈及t分佈的關係求出c的值。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

統計學抽樣分佈的問題

2樓:執劍映藍光

知道臨界值和樣本容量後,可以直接查表得到的。

統計學的判斷題(抽樣與引數估計)

3樓:匿名使用者

這麼看吧,你回去還是要參照課本,詳細理解,給你推

薦兩本書,第一個是許寶騄先生的抽樣技術,比較難買到了,網上有他的電子版,寫的很早,他是我國統計學第一人,也是被國際唯一認可的大師。第二本就是人民大學出版社出版的抽樣技術,你去仔細看看。

這裡給你一個思路。首先,抽樣分佈的起源可以看成是從抽樣這個調查活動中發展的,當然,理論推導上看,完全不是這麼回事兒。比如說,t分佈,就是要求對正態總體進行抽樣時,抽到的樣本服從t分佈,因為我們要進行引數估計,如果分佈完全相同,我們就沒必要再對樣本進行分析了,就可以直接認為,樣本的所有引數值就是總體的引數值。

所以有了這些分佈,也就是你第二個問題裡的一個方面。

第二個問題,我們說,引數估計是一個比較寬泛的概念,你應該學過數理統計,如果較真的說法,我們可以說「用樣本統計量估計總體引數的方法」是引數估計,但反過來不行。因為引數估計還有很多別的方法,高階矩法估計,線性估計,這些基本不牽扯到抽樣,但都是引數估計。

第三個問題,這個z統計量是一個雙邊統計量,可以是正的,也可以是負的,並且均值為零。根據具體情況,我們在具體計算的時候,比如當alpha等於0.05的時候,z值是1.

96,這個是帶絕對值的,前面通過實際資料對他們進行正負號的判斷,這是書上給的辦法,但實際上,我們判斷的正負應該是算在這個z統計量裡面的,根據實際情況,判斷是z分佈的哪邊。所以,極限誤差既可以大於也可以小於,當然,等於的時候比較少。

統計學上的p<0.05,p是怎麼算

4樓:匿名使用者

抽樣統計量z或者t、f等在抽樣分佈中的值所割出的尾端概率值小於0.05。它是根據特定抽樣分佈(固定了自由度條件下)下統計量值(橫座標值,類似於標準正態分佈中的z值)與概率值之間的對應關係求出的。

5樓:匿名使用者

p值(p value)就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小

內,說明原假設情容況的發生的概率很小,而如果出現了,根據小概率原理,就有理由拒絕原假設,p值越小,拒絕原假設的理由越充分。

總之,p值越小,表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要根據p值的大小和實際問題來解決。

p-value就是對某個值x0 依照你所假設的分佈 x>=x0的概率

例如,假設服從二項分佈,患病率為1/3,則測得兩個患病的p-value就是兩個患病的概率+三個都患病的概率=c3,2 (1/3)^2*(2/3)+(1/3)^3

統計學抽樣問題,需要要有過程,越詳細越好。

6樓:匿名使用者

(1)樣本均值 x 的數學期望是多少?

抽樣數大於30,可以認為是大樣本, e(x)=32(2) 樣本均值x 的標準差是多少?

σx^2 = σ^2/n = 25/40

σx = 0.79

(3)樣本均值x的抽樣分佈是什麼

樣本均值分佈服從正態分佈n(32,0.79)

統計學抽樣估計,統計學抽樣估計

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