1樓：施枋蕙
大學人工智慧專業主要學程式語言、作業系統、演算法設計、人工智慧基礎、機器學習等內容，就業前景是很好的，畢業之後薪資都在萬元以上。
人工智慧專業主要學什麼。
人工智慧專業本身是乙個交叉學科，包含了很多的具體細分方向，比如：智慧型語音語義、計算機視覺、智慧型規劃決策、自動駕駛等，以後的慶胡就業方向有很多。智慧型建造、智慧城市、智慧型安防、寬腔無人駕駛、智慧共享物流、智慧型家居等場景中，都會涉及到人工智慧技術，它能為行業賦能，並演變出新的發展方向與道路。
人工智慧專業作為高考專業不僅報名熱度逐年增長，開設的院校數量也是逐漸增加，首先對於人工智慧專業來說，不同的學校有不同的定位。一般來說，研究型大學的定位更傾向於學術研究，而應用型大學的定位更傾向於技術研發、專案開發與工程應用。不過，這兩者無法截然分開。
工智慧型專業一般會開設數學基礎課程（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（資料結構、程式設計基礎等），在此基礎上也會開設專業課加深人工智慧專業理論和技術學習（深度學習、機器學習等）。
人工智慧專業就業方向有哪些。
1、科學研究。
2、工程開發。
3、計算機方向慎差衫。
4、軟體工程。
5、應用數學。
6、電氣自動化。
7、通訊。8、機械製造。
9、研究所。
10、科研機構。
2樓：丘思淼
大學人工智慧專業主要學握沒前程式設計語察掘言、作業系統、演算法設計、人工智慧基礎、機器學習等內容，就業前景是很好的，畢業之後薪資段清都在萬元以上。
3樓：網友
大學人工智慧專業主山伏棗要學程式語言、作業系統、演算法設計、人工廳弊智慧型基礎、機器學習等內容，就業前景是很好的，畢業之逗拆後薪資都在萬元以上。
4樓：網友
作為北京大學第乙個多學科交叉研究基地，資訊科學中心的成立，標誌著北京大學深厚而齊全的基礎學科底蘊開始向學科交叉研究方向進軍。此後，資訊科學中心在人工智慧領域的視覺、聽覺和智慧型系統等多個研究方向上激蘆開展深入的科學研究，承擔了多項國家973、國家科技攻關、國家863等國家級型鉛虛重大科研專案，在指紋識別、人工耳蝸、國家空間基礎設施等方面取得一系列顯著進展，多項研究成果達到了國際先進水平，培養了大量人工智慧領域的優秀人才。
進入二十一世紀，智慧型科學成為資訊學科中最具發展前景的研究方向之一，逐步受到有識之士的關注。在何新貴院士、石青雲院士、遲惠生教授、唐世謂教授等專家的倡導下，依託資訊科學中心，北京大學於2002年創辦了中國卜燃第乙個智慧型科學系，2003年在國內率先設立我國「智慧型科學與技術」本科專業，並於2004年開始招收本科生。2008年通過了增列智慧型科學與技術專業碩士、博士點，在國內人工智慧領域最早形成了本、碩、博完整培養體系，先後獲得北京市優秀教學團隊稱號和國家級優秀教學團隊稱號。
開設人工智慧研究生的有哪些大學
5樓：樊頡
開設人工智慧研究生課程的有南京大學、西安電子科技大學、清華大學、哈爾濱工業大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、中國科學技術大學、電子科技大學、東南大學、華中科技大段餘搏學、北京航空航天大學、復旦大學、西安交通大學、同濟大學、北京握祥郵電大學等大學
全國碩士研究生統一招生考試（unified national graduate entrance examination，簡稱「考研」或「統考」）是指教育主管部門和招生機構為選拔研究生而組織的相關考試的總稱，由國家考試主管部門和招生單位組織的初試和複試組成。是一項選拔性考試，所錄取學歷型別為普通高等教育。
人工智慧(artificial intelligence)，是乙個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉毀鬥學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
這門科學企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧研究生就業方向及前景
6樓：l白開水
人工智慧前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3-5年以後的時間。
人工智慧（英文名：artificial intelligence，英文縮寫：ai）。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧亦稱智械、機器智慧型，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。通過醫學、神經科學、機械人學及統計學等的進步，有些**則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「 人工」和「 智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會閉運要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的轎茄梁智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
研究價納知值：
例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智慧型才能完成的複雜任務」，可見覆雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。
通常，「機器學習」的數學基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」。還包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。
計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為「連續型學習」。
但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即「跳躍型學習」。這在某些情形下被稱為「靈感」或「頓悟」。一直以來，計算機最難學會的就是「頓悟」。
或者再嚴格一些來說，計算機在學習和「實踐」方面難以學會「不依賴於量變的質變」，很難從一種「質」直接到另一種「質」，或者從乙個「概念」直接到另乙個「概念」。
人工智慧研究生就業方向及前景
7樓：惠企百科
作為一名人工智慧研究生，以下是一些就業方向及前景：
機器學習演算法工程師：研究和設計機器學習演算法，以解決複雜的資料分析和決策問題。廳扮該領域需求量大，薪資水平較高。
自然語言處理工程師：通過語音識別、文字分析等技術解決人類語言與計算機之間的互動問題。目前自然語言處理在智慧型助手、語音識別、翻譯等領域有很廣泛的應用。
計算機視覺工程師餘碼：利用機器學習、模式識別等技術，研究影象、**等多**資料的處理和分析問題。計算機視覺廣泛用於安防、醫療、智慧型交通等領域。
人工智慧產品經理：負責人工智慧產品的設計、開發、推廣和銷售。人工智慧產品的市場前景非常廣闊，由於需求量大，這是乙個備受重視的職業。
人豎伏哪工智慧型研究員和教育者：負責推動人工智慧領域的創新、研究和教學工作。這是乙個適合具有較高學術水平和教學經驗的人才的職業。
人工智慧碩士學什麼課程 畢業後能找什麼工作
8樓：實用科技小百科
人工智慧專業雖然屬於電子資訊類，但是又不僅僅侷限於計算機領域，更加強調一些電子資訊處理的相關方面，更加側重於理學。
目前人工智慧專業的學習內容有： 機器學習、人工智慧導論（搜尋法等）、影象識別、生物演化論、自然語言處理、博弈論等。考生需要掌握的人工智慧相關的知識內容還是很多的，不過前置的課程一般在大學本科期間都有學習過，如訊號處理，線性旁銀態代數，微積分這些，如果考生在學校期間這部分的內容學習的不錯，那麼就可以專心學習後面更加深度的內容了。
智慧機器人研發工程師。研發方向主要從事機械人控制系統開發，高精度器件的設計研發等，工業機械人系統整合方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機械人除錯，程式設計，維運源護等。
ai硬體專家。ai領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責建立ai硬體(如 gpu 晶元)的工業操作工作，大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶元。
除此之外，還可以當科研機構（機械人研究所）軟硬體開發人員、ai相關的計算機語言開發人員、專業培訓機構的講師等，或者從事醫學影象處理，醫療裝置、醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像，所以人工智慧專業的就業方向還是很多的。
人工智慧研究生學什麼
9樓：淹願碳梁
一、研究方向。
人工智慧碩士的主要研究方向包括：
高階人工智慧、機器學習與知識發現、模式識別、智慧型系統、影象測量技術、機械人學、計算機視覺、認知神經科學、生物資訊學、生物統計學以及系統生物學。
除上述方向外，其與通訊、網路安全等進行結合則又可以前前衍生出眾多其他報考方向，包括：
1、電子與通訊工程下的：資訊網路協議基礎、資料網路理論基礎、編碼理論、數碼訊號處理（ii）慧稿清、數字影象分析、訊號檢測與估計、計算電磁學、高等電磁場理論、微波網路理論及應用。
2、計算機技術下的：高階計算機體系結構、並行演算法、高階計算機網路、高階作業系統、高階軟體工程、高階資料庫系統、高階人工智慧、現代密碼學理論與實踐、機器學習與知識發現、深度學習、強化學習、演算法設計與分析。
此外還有網路與資訊保安、大資料技術與工程、智慧物流、能源與敬高環境智慧管理等諸多交叉學科研究方向。
二、培養方案。
人工智慧專業研究生可採用全日制和非全日制兩種學習方式。全日制學習方式的基本修業年限為2至3年；非全日制學習方式的基本修業年限應適當延長。最長修業年限一般為五年。
同時其碩士教育大多實行雙導師制。其中一位導師來自校內（即校內導師），是具有較高學術水平和豐富指導經驗的教師，主要指導學生的課程學習和學位**；另一位導師要求來自研究生的實踐單位（即實踐導師），是具有豐富工程實踐經驗的專家，主要指導學生專業實踐環節的學習。
而受專業特點的影響專業實踐是研究生獲得實踐經驗，提高實踐能力的重要環節。因而該專業方向研究生應開展專業實踐，可採用集中實踐和分段實踐相結合的方式。專業實踐應有明確的任務要求和考核指標，實踐成果能夠反映該類碩士專業學位研究生在人工智慧研究能力和學科素養等方面取得的成效。
一般來說實踐時間應不少於6個月，不具有工作經歷的研究生的專業實踐時間則應不少於1年。
東北大學人工智慧研究生工資待遇
東北大學人工智慧研究生待遇月薪在兩萬元以上，睜禪。人工智慧屬於交叉學科，學習難度比較大粗早局，但是是乙個巖讓非常好的專業和行業，具有廣泛的應用前景，人工智慧的碩士待遇普遍在兩萬元以上每個月。東北大學人工智慧研究生工資待遇博士後工作期間，綜合收入不低於萬元 包括基本薪酬和佛山市 區 生活費補貼 .福利...
上交人工智慧專業有什麼課程，想學人工智慧，學什麼專業好？學些什麼課程？
可以來這邊看看，網際網路it 學校 想學人工智慧，學什麼專業好？學些什麼課程？進入人工智慧領悟，需要哪些專業 可以選擇 資料科學與大資料 電腦科學，軟體工程等專業 純理論中，首選統計學，其次數學。近年來發展蓬勃的深度學習，是機器學習裡一個非常重要的分支，因此ai方向的研究人員需要有紮實的數學基礎。人...
人工智慧主要是學什麼的，人工智慧學什麼的呢？
人工智慧專業主要學的是核心課程包括 數學 統計 計算機 自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。目前人工智慧專業的學習內容有 機器學習 人工智慧導論 搜尋法等 影象識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計 有資料結構基礎...