人工智慧和模式識別方向的研究生哪個學校比較好一點

2021-03-04 04:02:15 字數 5497 閱讀 5660

1樓:路確實腳下

浙大或者上交。

最近的上海科技也很牛,學校很小但很強悍!類似mit。

人工智慧方向考研哪些學校好考一點

2樓:長沙新華電腦學院

各界積極發展ai技術,同時在政策和資本推波助瀾下,ai技術得到迅猛發展,同時也能為全球經濟注入增長活力,僅我國新一代人工智慧發展規劃中,到2023年人工智慧核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,培育高階高效的智慧經濟。而普華永道釋出的報告顯示到2023年,人工智慧對全球經濟的貢獻將高達15.7萬億美元。

可以來這裡看看,有這個專業

控制科學與控制工程和模式識別這兩個考研方向,如果以後想深造並且想從事人工智慧選哪個方向比較好 100

3樓:匿名使用者

這二個bai不是平級專業,模式識別du與智zhi能系統是一級學科dao

控制科學與工程學

專下的二級學科。也屬就是說,學校按一級學科招生【名校都是按一級學科招生】,報考一級學科控制科學與工程學即可,然後選擇模式識別與智慧系統研究方向就可以了。如果按專業招生報考模式識別與智慧系統。

我想報人工智慧方向的研究生,應該選取什麼專業啊。

4樓:暴走少女

1、純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學。

2、從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景:

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好,還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智慧專業就業方向 :

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

1、如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發,可以選計算機方向,例如「電腦科學」(***puter science),軟體工程(software engineering),目前情況來看,最對口從事ai方向的的確是cs,ai具體的裡面的子領域如machine learning,***puter vision, natural language processing,data mining等,在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力,而cs正好在這兩方面都有著重培養。

2、如果是潛心做學術,搞理論研究,那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏,無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識,尤其是在這個優質學習資源隨手可得,終身學習的時代,但在整體課程的安排上,這個專業還是會不同於其他的專業,而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分,缺點在於:如果不讀研,那麼就業平均情況是弱於其他專業的,畢竟這個專業在社會認可度較低,而且本科知識較淺,基本上對於職業化幫助不大。

5樓:長沙新華電腦學院

數學是基礎,ai專業中的抽象建模、模型演算法分析設計等都需要設計到數學工具使用,在任務實現的各種問題中,對於演算法分析、程式設計、計算系統方面都要求要具備紮實的基礎;

二、因為ai專業是一門跨學科非常多的專業,在解決現實的人工智慧應用任務時,往往同時涉及多種學科的專業知識,必須要有效進行融合發揮。因此,ai要解決的都是充滿不確定性的複雜任務。

一句話,需要你的數學紮實,擅長處理複雜任務。

選人工智慧這個專業就對了,來這裡看看哈

6樓:匿名使用者

人工智慧和大學專業最接近的三個專業:智慧科學與技術、 電腦科學與技術、 軟體工程;最好的13所大學:

1、北京大學

2、西安電子科技大學

3、中南大學

4、中山大學

5、湖南大學

6、南開大學

7、北京科技大學

8、北京郵電大學

9、河北工業大學

10、華南理工大學

11、武漢工程大學

12、南京理工大學

13、青島大學

7樓:東北強哥闖深圳

其實這個就是通訊方向了

你可以看看了

我想報人工智慧方向的研究生,應該選取什麼專業?

8樓:暴走少女

1、純理論性的,以強人工智慧或者

神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學。

2、從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景:

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好,還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智慧專業就業方向 :

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

1、如果是暫時沒有太大傾向,既有可能做科學研究,也有可能做工程開發,可以選計算機方向,例如「電腦科學」(***puter science),軟體工程(software engineering),目前情況來看,最對口從事ai方向的的確是cs,ai具體的裡面的子領域如machine learning,***puter vision, natural language processing,data mining等,在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力,而cs正好在這兩方面都有著重培養。

2、如果是潛心做學術,搞理論研究,那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏,無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識,尤其是在這個優質學習資源隨手可得,終身學習的時代,但在整體課程的安排上,這個專業還是會不同於其他的專業,而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分,缺點在於:如果不讀研,那麼就業平均情況是弱於其他專業的,畢竟這個專業在社會認可度較低,而且本科知識較淺,基本上對於職業化幫助不大。

9樓:長沙新華電腦學院

人工智慧的理論方向不錯的,這裡有這個專業

資料科學演算法、演算法幾何透鏡、演算法分析、密碼學簡介、高階密碼學、高階邏輯設計、計算複雜性簡介等

2023年考研,我想考人工智慧方向,請問國內哪一所學校的人工智慧方向好

10樓:中公考研

人工智慧是屬於計算機門類。

清華、中科院、哈工大、南京大學、浙大、中科大等這幾個學校都是很強的。

11樓:匿名使用者

人工智慧是控制科學與工程下的一個二級學科模式識別與智慧系統,中國科學院自動化研究所比較好。

12樓:匿名使用者

作為一個過來人,我給您提幾條參考建議: 首先,你要搞清自己想要讀研的目的何在。多數人都認為其目的是找一份好的工作,既然如此,若本科畢業能夠找到理想的工作,可以考慮先工作幾年,等想充電的時候再讀研也不遲。

如暫時沒找到合適的工作,不妨考慮先讀研。 其次,你要考慮好自己的實力,畢竟考研和找工作會有些衝突。如果認為自己有足夠的實力,不妨作一個兩手準備,在考研的同時兼顧找工作。

最後,我想家庭的經濟勢力也是自己應該考慮的一個方面。如果經濟狀況不允許,還是先工作較好。 希望以上幾條建議能夠給您以幫助

我要考研人工智慧專業選哪個方向比較好?

13樓:文都教育

1、純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、電腦科學。

2、從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。

一、人工智慧專業就業前景:

前景很好,中國正在產業升級,工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點,而且正好是在3~5年以後的時間。難度,肯定高,要求你有創新的思維能力,高數中的微積分、數列等等必須得非常好,軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好,微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好,還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。

這樣的話,你就是人才,你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去,你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智慧專業就業方向 :

人工智慧可以說是一門高尖端學科,屬於社會科學和自然科學的交叉,涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。

2、如果是潛心做學術,搞理論研究,那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

不排除現在的自動化、通訊、機械

等專業在一定程度上都會往智慧靠攏,無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識,尤其是在這個優質學習資源隨手可得,終身學習的時代,但在整體課程的安排上,這個專業還是會不同於其他的專業,而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分,缺點在於:如果不讀研,那麼就業平均情況是弱於其他專業的,畢竟這個專業在社會認可度較低,而且本科知識較淺,基本上對於職業化幫助不大。

我想報人工智慧方向的研究生,應該選取什麼專業啊

1 純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學 哲學 電腦科學。2 從演算法層面對人工智慧的優化,本科自然要學電腦科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。3 工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。一 人工智慧專業就業前景 前...

一本人工智慧或模式識別方面的書,推薦一本人工智慧或模式識別方面的書

邊肇琪的 模式識別 清華出的,基本入門書。求一本關於模式識別的能看懂的書籍 希奧利古多斯這本書之所以是世界上最火的書,必然是有它的好處,當然也不會是很淺顯.很多搞影象處理的博導在剛看這本書的時候也很吃力,所以看起來吃力很正常,別灰心,先回答你的問題,我推薦一本理論聯絡實際的書 matlab神經網路三...

目前人工智慧的主要研究方向都有哪些

你好,技術方面的 copy話,主要是bai計算機視覺,自然語言處理,du資料探勘。zhi 人工智慧的研究領域主要有哪些 人工智慧的研究領域及應用範圍十分廣泛。例如,自動定理證明 推理 模式識別 專家知識系統 智慧機器人 學習 博彩 自然語言理解等等。人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域 它的研...