1樓：北大青鳥志遠科技
隨著網際網絡的不斷發展，越來越多的企業在運維管理上都實現了從人工運維到自動化運維的轉變，下面it培訓就一起來了解一下，過去的人工運維都有哪些階段。
一階段，人工作坊階段，也就是我們遇到的所有運維問題，基本靠人工操作完成。這種情況下，系統規模不大，遇到的問題相對簡單，大多集中在硬體、網路和系統層面，所以有一定作業系統或網路維護經驗的人就可以搞定。
這種場景下的運維，也就是我們常說的sa，系統管理員，而且一般身兼多職，人數歲散也不太多。
二階段，指令碼工具階段，一般絕大多數企業都會很快從一階段過渡到二階段，因為上一階段的大量重複繁瑣的操作，完全可以轉化為指令碼來實現，而不是每次都去敲一堆類似的命令。
早期的sa主要以各種shell為主，所以很多sa如果會shell編寫一些批處理指令碼，就會很有競爭力了。再往後，我們大家所熟知的perl、ruby、python等動態語言也被廣泛應用於指令碼工具的實現，特別是一些邏輯和場景相對複雜的自動化實現。
三租返階段，流程和工具階段，當我們把一些複雜的操作封裝成乙個個的指令碼後，效率確實會提公升很多，但是我們所面對的業務場景和體量也在變得更復雜。比如，對於運維同學，以前就是負責安裝和配置一下作業系統，如果是幾十臺或百臺的規模，指令碼批量執行完全可以搞定。
但是，再往後，運維還要負責軟體的頻繁釋出，每週要多次，甚至是每天都會有，這是由業務特點決定的，特別是網際網絡型別的業務，與原來傳統的每個月、甚至幾個月釋出一次的場景要求完全不一樣了。而且隨著使用者體量的增加，伺服器數量可能已經到了幾百上千臺，而且部署的業務也不盡相同，所以單純靠指令碼執行，已經完全不能滿弊雀飢足要求。
這時候，就要面臨更加複雜化的場景實現，比如做一次業務部署，運維同學可能要安裝伺服器，做系統配置變更，安裝軟體包、啟停程序，然後再負載均衡上配置服務等等。這時，就需要有乙個流程將乙個個的指令碼功能串聯起來，同時還要有一些指令碼執行結果校驗及判斷的過程。
2樓：bonree博睿資料
最開始的運維算是「工業」時代。豐富的開源社群，困襲使得開源軟體在企業的應用逐步增加。這就需要大量的手工運維人員，導致運維成為低門檻的崗位。
網際網絡的普及讓運維迎來了「蒸汽機」時代。大資料、ai 成為業務的核心，要求運維工程師具備更高效和成熟的自動化實現能力。就像汽車淘汰馬車悔尺侍一樣，大量的運維人在這個階段被淘汰。
到了網際網絡的下半場，運維也進入了「航天」時代。降低成本、提高效率、精耕細作是企業對運維的基本要求碧吵，也湧現出了 docker、kubernetes、sdn 這些成熟的技術。所以運維人除了掌握運維流程，還需要對開發方面有一些自己的思考。
作為工程師除了把太空船發射出去，還要考慮如何實現載人、實現**、甚至太空站對接的事項。
所以可以看到，運維的賽道是在不斷向前發展的，這也是我我們對運維行業充滿信心的原因。但最大的問題在於，能不能跟得上行業的發展，也就是能否成為運維行業的高手，這至關重要。
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