如何做好數值模擬
1樓：通文閣詞窮
數值模擬是一種數學模型，通過對某個系統或過程進行建模和計算機模擬，從伏高昌而得出該系統或過程的一些特定結果。在做好數值模擬時，可以按照以下步驟進行：
1.確定模擬目標：首先需要確定模擬的目標，即想要得到哪些結果或解決哪些問題。確定模擬目標後，可以選擇適合的數值模型進行建模。
數缺扒據可以從實驗中獲取，也可以從已有的文獻中收集，引數的選取需要經過合理的分析和推斷。
3.建立數值模型：根據實際情況，選擇適合的數值模型進行建立，比如基於微分方程、偏微分方程、最小二乘法等。在建立數值模型時需要保證模型的準確性和可靠性。
4.數值計算：通過計算機進行數值計算，將建立好的數值模型進行計算。計算需要注意引數選取的合理性和計算精度的控制，同時需要進行計算結果的驗證和比對，以保證計算結果的可信度。
5.分析和解釋結果：對計算結果進行分析和解釋，找出計算結果中的規律和特點，以及對結果進行合理的解釋和解讀。
6.結果應用和優化：根據結果進行應用和優化，比如優化系統設計、改進工藝流程、提高產品效能等。
總之，做好數值模擬需要在建立數值模型、計算結果、結果分析和解釋等方面進行科學合理的設計和操作，從而得出有價值的數值模擬結果。
數模**模型那些
2樓：零洛
01、線性迴歸。
線性迴歸比較經典的模型之一，英國科學家francis galton在19世紀就使用了 "迴歸 "一詞，並且仍然是使用資料表示線性關係最有效的模型之一。線性迴歸是世界範圍內，許多計量經濟學課程的主要內容。學習該線性模型將讓你在解決迴歸問題有方向，並瞭解如何用數學知識來**現象。
02、邏輯迴歸。
雖然名為迴歸，但邏輯迴歸是掌握分類問題的最佳模型。學習邏輯迴歸有以下幾點優勢：
初步瞭解分類和多分類問題，這是機器學習任務的重要部分。
理解函式轉換，如sigmoid函式的轉換。
瞭解梯度下降的其他函式的用法，以及如何對函式進行優化。
03、決策樹。
首先要研究的非線性演算法應該是決策樹。決策樹是一種基於if-else規則的，相對簡單且可解釋的演算法，它將讓你很好地掌握非線性演算法及其優缺點。決策樹是所有基於樹模型的基礎，通過學習決策樹，你還將準備學習其他技術，如xgboost或lightgbm。
而且，決策樹同時適用於迴歸和分類問題，兩者之間的差異最小，選擇影響結果的最佳變數的基本原理大致相同，你只是換了乙個標準來做。
04、隨機森林。
由於決策樹對超引數和簡單假設的敏感性，決策樹的結果相當有限。當你深入瞭解後，你會明白決策樹很容易過度擬合，從而得出的模型對未來缺乏概括性。隨機森林的概念非常簡單。
有助於在不同的決策樹之間實現多樣化，從而提高演算法的穩健性。就像決策樹一樣，你可以配置大量的超引數，以增強這種整合模型的效能。
數學模型與數值模擬模型
3樓：中地數媒
1.數學模型。
描述含水系統地下水滲流的數學模型為：
華北煤田排水供水環保結合優化管理。
式中：h為含水層水位（m）；h0
為含水層初始水位（m）；t為含水層的導水系數（m2
d）；μ為潛水含水層給水度；承壓含水層為貯水系數；q為二類邊界的單寬流量（m3
d·m）；ω為降雨入滲補給強度（m/d）；q為水井開採量、突水點突水量（m3
d）；n為邊界外法線；g為計算區域；γ2
為第二類邊界。
2.計算區域剖分與時間步長。
選用三角形網格有限差分法求解數學模型。將模擬計算區域剖分成358個單元，共210個節點，其中內節點150個，邊界節點60個。剖分時使各種引數分割槽界線及地下水動態觀測孔和開採井全部落在節點上；對棗溝和觀孟前水源地及六斜坡突水點等開採較大的地區加密網格剖分，見圖6-8。
考慮到大多數水文要素資料均按月統計，所以選取的計算時間單位為月，將所有的源、匯項及邊界的資料均逐月整理成月平均值。
3.數值模擬模型。
含水層第i節點均衡域的滲流差分方程為：
華北煤田排水供水環保結合優化管理。
式中：fβ為屬於第i均衡域的第β三角形單元的小四邊形面積；δβ
是以i節點為公共頂點的第β三角形單元的面積；
華北煤田排水供水環保結合優化管理。
圖6-8 研究區網格剖分圖。
以下為幾何量：
華北煤田排水供水環保結合優化管理。
式中：下標i、j、m為三角形單元以逆時針排序的三個節點編號，k為時階。
按同樣形式寫出剖分網格上所有節點均衡域的差分方程，則構成乙個龐大的代數方程組。這就是計算區含水層滲流系統的數值模擬模型。該數值模型的矩陣形式為：
華北煤田排水供水環保結合優化管理。
式中：［a］為導水矩陣；［d］為貯水矩陣；ht
為已知水頭向量；ht+1
為待求水頭向量；f為已知常數向量。
該模型系統採用迭代法求解［150～151］
其計算框圖見圖6-9。
圖6-9 水資源模擬系統結構圖。
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