1樓：匿名使用者
傳統資料和大資料的野絕洞區別。
第。一、電腦科學在大資料出現之前，非常依賴模型以及演算法。人們如果想要得到精準的結論，需要建立模型來描述問題，同時，需要理順邏輯，理解因果，設計精妙的演算法來得出接近現實的結論。
因此，乙個問題，能否得到最好的解決，取決於建模是否合理，各種演算法的比拼成為決定頌枯成敗的關鍵。然而，大資料的出現徹底改變了人們對於建模和演算法的依賴。舉例來說，假設解決某一問題有演算法a 和演算法b。
在小量資料中執行時，演算法a的結果明顯優於演算法b。也就是說，就演算法本身而言，演算法a能夠帶來更好的結果；然而，人們發現，當資料量不斷增大時，演算法b在大量資料中執行的結果優於演算法a在小量資料中執行的結果。這一發現給計算機學科及計算機衍生學科都帶來了里程碑式的啟示：
當資料越來越大時，資料本身（而不是研究資料所使用的演算法和模型）保證了資料分析結果的有效性。即便缺乏精巨集閉準的演算法，只要擁有足夠多的資料，也能得到接近事實的結論。資料因此而被譽為新的生產力。
第。二、當資料足夠多的時候，不需要了解具體的因果關係就能夠得出結論。
例如，google 在幫助使用者翻譯時，並不是設定各種語法和翻譯規則。而是利用google資料庫中收集的所有使用者的用詞習慣進行比較推薦。google檢查所有使用者的寫作習慣，將最常用、出現頻率最高的翻譯方式推薦給使用者。
在這一過程中，計算機可以並不瞭解問題的邏輯，但是當使用者行為的記錄資料越來越多時，計算機就可以在不瞭解問題邏輯的情況之下，提供最為可靠的結果。可見，海量資料和處理這些資料的分析工具，為理解世界提供了一條完整的新途徑。
第。三、由於能夠處理多種資料結構，大資料能夠在最大程度上利用網際網絡上記錄的人類行為資料進行分析。大資料出現之前，計算機所能夠處理的資料都需要前期進行結構化處理，並記錄在相應的資料庫中。
但大資料技術對於資料的結構的要求大大降低，網際網絡上人們留下的社交資訊、地理位置資訊、行為習慣資訊、偏好資訊等各種維度的資訊都可以即時處理，立體完整地勾勒出每乙個個體的各種特徵。
在大資料領域發展較早也做的比較好的算是八爪魚採集器了。
2樓：du友慶超
大資料和傳統資料的區別在於它們對資訊的處理方式不同。
傳統資料是指譁行姿那些基本上只用來描亂絕述事實或者提供結論性資訊，而沒有任何**功能的資料。，也就是說，它僅包含客觀事件的真實情況。
大資料則與之相反：它是一組高度聚合、分析和視覺化的資料集合，其中每個元素都具備某種特定的屬性（例如帶旁，時間、地點等），並且這些屬性之間存在著複雜的關係。因此，大資料能夠更好地揭示出隱藏在表面下的規律和趨勢。
大資料分析和傳統資料分析之間的關係和區別
3樓：匿名使用者
大資料分析是資料分析的一種，是以新技術（相當於當前主流技術來說）處理資料的資料分析。
資料分析一般需要的是excel的能力，外加需要一些spss、r、之類的能力較為常見。大資料分析一般主要用的 是機器學習、資料探勘等分析能力。當然，正如加公尺穀大資料所講，個別崗位可能還需要 架構（hadoop等）、儲存等搭建或者優化的能力。
大資料和傳統資料區別在**？
4樓：愛教育的小達人
傳統資料和大資料的區別表現在：資料規模不同、內容不同、處理方式不同。
1、資料規模不同。
傳統資料技術主要是利用現有存在關係性資料庫中的資料，對這些資料進州蔽行分析、處理，找到一些關聯，並利用資料冊掘州關聯性創造價值。這些資料的規模相對散豎較小，可以利用資料庫的分析工具處理。
大資料的資料量非常大，不可能利用資料庫分析工具分析。
2、內容不同。
傳統資料主要在關係性資料庫中分析。
大資料可以處理影象、聲音、檔案等非結構化資料。
3、處理方式不同。
大資料處理過程中，比傳統資料增加了乙個過程stream。就是在寫入資料的時候，在資料上打乙個標籤，之後在利用大資料的時候，根據標籤抽取資料。
大資料和普通資料的區別有哪些
5樓：懂視生活
大資料是普通資料的乙個大集合。大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的雀森交流越來越密切頃慧畝，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是it時代，而是dt的時代，dt就是data technology資料科技，顯示大資料對於阿里巴巴集團碧野來說舉足輕重。
大資料和普通資料的區別
6樓：科技獼猴桃
大資料是普通資料的乙個大集合。大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料的意義：
現在的社會是乙個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來臺演講中就提到，未來的時代將不是it時代，碰清而是dt的時代，dt就是data technology資料科技，顯示大資料對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照笑山前性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並唯謹不在大，而在於有用。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。
如何理解傳統資料與大資料之間的區別
大資料是一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特...
大資料營銷可靠嗎,大資料營銷和傳統的營銷方式相比有什麼顯著的特點和優勢嗎像是地鐵廣告我能看見,但是用網路推廣我也看
任何事件沒來有100 的可靠自或者不可靠。對於大數bai據是一個概念,du至於可靠性還要從zhi幾方面考證。dao1.大資料 平臺對於大資料有很多平臺 有一些是小平臺,有一些大平臺,所以這是很重要的,比如如果獲得春節的客流量的大資料,通過購票網和車站的資料肯定是準確的,但是對於一些商業的平臺是允許容...
大資料營銷和傳統的營銷方式相比有什麼顯著的特點和優勢嗎？像是
網路營銷與傳統營銷的對比 網路營銷人工成本低，易操作，效率高，回饋速度快 傳統營銷客戶資源穩固，易建立長期合作模式，可信度高，成功率高 大資料營銷筆記本實用嗎？和傳統營銷相比有哪些優勢？不管是傳統企業還是網際網路企業,不管是2c市場還是2b市場,營銷都是一個公司必不可少的環節,也是個公司的的重中之重...