用分類別的說明方法造句
1樓：match數學
如下：
1.鯨的種類很多，總的來說分為兩大類：一類是須鯨，沒有牙齒；一類是齒鯨，有鋒利的牙齒。
2.動詞又分為：一、及物動詞；二、不及物動詞。
3.記憶有四種型別：視覺型，聽覺型，動作型，綜合型。蠢譽襲。
4.句子按照用法可分為四類：陳述句、疑問句、祈使句、感嘆句。
5.動物根據水生還是陸生，可將它們分為水生動物和陸生動物；根據有沒有羽毛，可將它們分為有羽毛的動物和沒有羽毛的動物。
6.中學理科科目有數學、化學、物理、帶兄生物，文科科目有英語、語文、政治、歷史、地理。
說明方法：1.舉出實際事例來說明事物，使所要說明的事物具體化，以便讀者理解，這種說明方法叫舉例法。
2.引資料。為了使說明的內容更充實具體，可以引資料說明。
3.作比較。說明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經熟悉虛團的事物和它比較，使讀者通過比較得到具體而鮮明的印象。
4.列數字。為了使所要說明的事物具體化，還可以採用列資料的方法，以便讀者理解。
類別的造句類別的造句是什麼
2樓：懂視生活
類別的造句有：毀哪攔去氧核糖核酸的雙螺旋結構與其類別。市委組織部負責人介紹，武漢將在未來的公選中嘗試新的考試方法，例如「檔案筐」、「情景模擬」等考試，緩公升針對不同的崗位類別，採取不同的考核方法。
類別的造句有：單擊此處可取消對非專案時間類別的更改並返回到「管理總覽」頁。當乙個元素被選中或者去掉的時候，它的所有子結點都將被設定為同樣的狀態，從而我們能夠快速地完成整個類別甚至整棵樹的全選操作。
拼音是：lèibié。詞性是：
名詞。注音是：ㄌㄟ一ㄝ_。
結構是：類(上下結構)別(左右結構)。
類別的具體解釋是什麼呢，我們通過以下幾個方面為您介紹：
一、詞語解釋【點此檢視計劃詳細內容】
類別lèibié。(1)不同的種類。(2)按種類的不同而做出的區別。
二、引證解釋。
不同的種類。引宋曾鞏《請改官制前預選官習行逐司事務札子》：「今百工庶務，類別以明，其於講求經畫，皆出聖慮，彌綸之體，固已詳盡。
按種類不同而做出的區別。引魯迅《且介亭雜文二集·書的還魂和趕造》：「於是聚在一起，略加類別，開成一串五花八門的目錄，而一大部煌煌鉅製也就出現了。
三、國語詞典。
按照種類來區別。如：「將這些物品類別為二。」
四、網路解釋。
類別類別纖胡，讀作lèibié，漢字詞語，指。不同的種類或按種類不同而做出的區別。
關於類別的近義詞。
型別種別。關於類別的反義詞。
單一統一。關於類別的詩句。
過逢類別離直與吠堯群類別過逢類別離。
關於類別的成語。
方以類聚超類絕倫_分類聚別類分門拔類超群分門別類貪人敗類。
關於類別的詞語。
除疾遺類比類從事絕類離倫絕群拔類民無噍類方以類聚分門別類超群軼類超類絕倫_分類聚。
種類造句
3樓：環青易
種類造句如下：一、北京動物園裡生活著很多種類的猿猴。
二、玻璃的種類越來越多，用途越來越廣。
三、為了增長知識，我們要廣泛地閱讀不同種類的書籍。
四、紅葉的種類多種多樣，我們可以通過形狀將它們分辨出來。
五、這種型別的動物還從未見過。
六、超市裡的食品種類非常豐富。
七、按膚色可把世界上的人分為四個種類：白種人、黃種人畢旁、黑種人和棕色種人。
八、地球上的生物種類一天天減少，拯救瀕危物種迫在眉睫。
九、這個書亭雖小，書籍的種類卻不少。
十、網上圖書館的圖書種類非常豐富，幾乎無所不包。
十。一、商店裡的商品種類十分齊全，可以任顧客挑選。
十。二、農貿市場裡的商品種類齊全，**低廉。
十。三、商場食品的種類真是五花八門謹返。
十。四、圖書館裡的書可真是包羅永珍，什麼種類的都有。
十。六、各種型別的叢書辭書專著和**如雨後春筍般萌發出來，令人目不暇接。
十。七、百貨大樓的商品種類繁多，包羅永珍，應有盡有。
十。八、時祥數飢下流行的手機種類真是五花八門，看得人眼花撩亂。
十。九、先驅生物能在不毛之地生存的某種動物或植物種類。
二。十、動物的種類可分為食肉動物和食草動物兩大類。
人格分類有什麼用啊？人格分類有哪些？
人格有哪些？如下 樂群性 高分者外向 熱情 樂群 低分者緘默 孤獨 內向。 聰慧性 高分者聰明 富有才識 低分者遲鈍 學識淺薄。 穩定性 高分者情緒穩定而成熟 低分者情緒激動不穩定。 恃強性 高分者好強固執 支配攻擊 低分者謙虛順從。 興奮性 高分者輕鬆興奮 逍遙放縱 低分者嚴肅審慎 沉默寡言。 有...
汽油是根據什麼來劃分類別的，是90 93 還是
汽油標號 來泛指汽油的源鋅烷值，也叫熱值，標號越高，bai熱值越高du，也zhi 越貴。在專用儀器上試dao驗，得到汽油的抗暴指數就叫汽油的辛烷值，辛烷值在工業上就作為汽油的標號的劃分依據。比如90 汽油就是辛烷值必須大於90.97 汽油辛烷值必須大於97。辛烷值就是汽油中相當於辛烷的組分的百分含量...
調節變數是有三類別的分類變數,怎麼做迴歸
如果因變數是分類變數,哪你採用多元迴歸分析就是錯誤的了 應該採用logistic迴歸版來進行的 因變數權的4分類是否屬於有序的還是無序的 如果有序,則使用有序多分類logistic迴歸 若無序,則使用無序多分logistic迴歸 我的因變數是多分類變數,自變數是連續變數,調節變數是連續變數,如何用s...